GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪
GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪

¥30万

暂无评分

卓立汉光

下载

GaiaSorter

--

中国大陆

  • 白金
  • 第16年
  • 生产商
  • 营业执照已审核
核心参数

工作原理: 其它

成像方式: 计算机层析

使用状态: 地面/机载均适用

光谱范围: 350-2500nm

光谱分辨率: 2.8nm

成像分辨率: 1392x1040

视场(TFOV): 20°

空间分辨率(IFOV): 30um和50um

帧频: 25-120 fps

 果蔬的水分、糖酸度、机械损伤、碰伤、内部腐败、变质、虫害以及肉类等畜产品的外物污染、残留骨头分选
 果蔬的颜色、形状、大小分选
 农药残留的批量化定性检测*
 批量的异物检测
 可用于垃圾分选
 离线、在线机台相结合 

 


系统说明

        GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪的核心部件包括均匀光源、光谱相机、电控移动平台(或传送带)、计算机及控制软件等部分。工作原理是通过光源照射在放置于电控移动平台(或传送带)上的待测物体(样品),样品的发射光通过镜头被光谱相机捕获,得到一维的影像以及光谱信息,随着电控移动平台(或传送带)带动样品连续运行,从而能够得到连续的一维影像以及实时的光谱信息,所有的数据被计算机软件所记录,最终获得一个包含了影像信息和光谱信息的三维数据立方体。通过对数据的分析,可进行针对果蔬的水分、糖酸度等内、外部信息以及其他类型物品分级、分选所需信息的获取,并通过后续的控制开发,从而实现对物品的全自动化分选。
        GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪的标准配置针对大小为300 mm (长)*300 mm (宽)*100 mm (高)的物品的测量,光谱范围有400-1000nm,900-1700nm和1000-2500nm三个标准光谱波段,并通过选配小型传送带装置,可实现小批量的连续量测。(针对大型自动化生产线的全在线机台请咨询公司应用系统部! )


高光谱分选仪工作流程

 


光谱相机

        GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪采用的是卓立汉光公司Image-λ“谱像”系列高光谱相机,集成了芬兰SPECIM公司的Imspector系列成像光谱仪和知名品牌CCD相机产品,是适合于国人使用习惯的高光谱成像系列产品,广泛应用于目标识别、伪装与反伪装研究应用领域以及地面物体遥测、海洋水体遥测、湖泊水体遥测等生态环境研究领域,如农作物生长状况监控、虫害监控、大范围果蔬成熟度监控等。
有三个标准光谱波段可选:400-1000nm,900-1700nm和1000-2500nm
 


应用示例
1. 玉米的高光谱图像分析


2.苹果的高光谱图像分析


系统主要规格参数

GaiaSorter

VNIR

VNIR

NIR

SWIR

成像光谱仪

V10

V10E

N17E

N25E

波长范围

400nm-1000nm

400nm-1000nm

900-1700nm

1000-2500nm

光谱分辨率

6.8nm

2.8nm

5nm

10nm

光谱采样点

0.63nm

0.63nm

4nm

6.3nm

狭缝长度

9.8mm

14.2mm

14.2mm

14.2mm

狭缝上空间分辨率

50um

30um

30um

30um

相对孔径

F/2.8

F/2.4

F/2.0

F/2.0

通光效率

>50%

>50%

>50%

>50%

杂散光

<0.5%

<0.5%

<0.5%

<0.5%

配套镜头

 

 

 

 

适用光谱范围

400-1000nm

400-1000nm

900-1700nm

1000-2500nm

焦距

25mm

25mm

25mm

25mm

相对孔径

F/2.4

F/2.4

F/2.0

F/2.0

接口

C-Mount

C-Mount

C-Mount

C-Mount

透光率

&ge;85%

&ge;85%

&ge;85%

&ge;85%

视场长度

300mm

300mm

300mm

300mm

相机

 

 

 

 

类型

Interline CCD

Interline CCD

InGaAs制冷型

MCT制冷型

满帧像素数:

1392x1040

1392x1040

320x256

320x256

像素尺寸

6.45um x6.45um

6.45um x6.45um

30um x30um

30um x30um

数据接口

GiGE

GiGE

USB

USB

帧速

25-120 fps

25-120 fps

100fps

100fps

曝光时间

1us-120s

1us-120s

1us-500ms

0.1-20ms

光谱图像系统配套软件

光谱及图像实时采集,界面实时显示
光谱数据可视
可通过鼠标选取图像上任何位置,以获取该位置的光谱并显示
CCD参数可自由设置
电控位移台速度设置
原始数据可存储为标准raw格式,可供第三方分析软件(如ENVI)提取
提供二次开发程序包

配套光源

标准白光光源规格:漫射照明方式,光谱范围350-2500nm,总功率:&ge;100W,灯泡寿命:&ge;2000小时

图像处理机

主流高端独立显卡配置,大容量硬盘

电控位移平台

标配为行程400mm电控移动台,可选配小型传送带,传送速度:100-200mm/s

机台规格

测量最佳空间分辨率:1mm
三维尺寸:140&times;90&times;180 cm

  • 虫草的品种鉴定研究,准确地判定其来源,对药品的监督和检验显得尤为必要。 本文运用近红外高光谱成像技术对冬虫夏草粉末的真假鉴别及含量进行无损检测的判断。与传统的中药检测技术如色谱法、质谱法和光谱法[ 2-4] 等方法相比,高光谱成像技术把二维成像和光谱技术融为一体,其高光谱数据包含光谱和图像信息,可以同时表征被测对象的外部特征和内部信息,优势在于采集到的图像信息量丰富,识别度较高和数据描述模型多。

    制药/生物制药 2017-09-30

  • 大多数研究者利用光谱仪检测果类品质、糖度、酸度等时,仅针对单一品种或者某一类水果进行研究,很少有研究者利用多类水果或多品种水果进行研究分析其不同糖度、酸度的光谱差异及特征响应波段范围。因此本研究以无籽/有籽西瓜、为研究对象,利用可见/近红外高光谱成像技术,探索不同种类西瓜不同糖度光谱差异及特征响应波段范围,为探索不同水果糖度高精度检测模型奠定基础。

    食品/农产品 2017-08-09

  • 高光谱成像数据采集采用四川双利合谱科技有限公司的 GaiaSorter高光谱分选仪系统。该系统主要由高光谱成像仪(V10E)、CCD 相机、光源、暗箱、计算机组成,采用高光谱图像技术检测水果的农药残留区域,以实现农药残留区域共同识别的目的。

    食品/农产品 2017-08-04

  • 目前的大多数无损检测方法仅采用了单一的检测手段、较传统的信号预处理技术和模式识别方法。它们往往仅对某一两项指标有较好的信息响应,无法利用多种信息进行综合全面的评价。而生鲜肉类、海产品品质的整体品质是复杂的,应由多项指标进行综合评定。随着科学技术的发展,生鲜肉类、海产品品质无损检测技术将向融合多种检测技术的方向发展,其中高光谱图像检测技术具有很大的发展潜力。生鲜肉类、海产品品质的无损检测技术尤其是高光谱图像检测技术在我国还处于实验研究阶段,并没有真正地投入到实际生产当中。所以,加速生鲜肉类、海产品品质无损检测设备的市场应用,实现其在线、快速、无损检测对我国肉类产业的现代化发展具有非常重要的实际意义。

    农/林/牧/渔 2011-11-28

  • 甜瓜素有“瓜果之王”的美称,含糖量较高,营养丰富,深受消费者的喜爱。糖度是影响甜瓜营养与风味的主要因素,既可表征成熟度,又可体现其品质[1]。传统的品质化学检测方法是一种费时费力的破坏性检测技术,随着成像和光谱技术的快速发展,高光谱成像技术(Hyperspectral imaging)已经广泛应用于农产品品质的快速无损检测[2]。高光谱成像技术融合了传统的成像和光谱技术的优点,可以同时获取被检测物体的空间信息和光谱信息,因此该技术既可以检测物体的外部品质,也可以检测物体的内部品质如水果的糖度、坚实度、酸度等[

    食品/农产品 2017-08-09

  • 大多数研究者利用光谱仪检测果类品质、糖度、酸度等时,仅针对单一品种或者某一类水果进行研究,很少有研究者利用多类水果或多品种水果进行研究分析其不同糖度、酸度的光谱差异及特征响应波段范围。因此本研究以无籽/有籽西瓜、为研究对象,利用可见/近红外高光谱成像技术,探索不同种类西瓜不同糖度光谱差异及特征响应波段范围,为探索不同水果糖度高精度检测模型奠定基础。

    食品/农产品 2017-08-09

  • 高光谱成像技术应用于水果表面损伤、农药残留已体现出其“图谱合一”的优越性。水果轻微损伤和农药的微量残留往往发生在表皮之下,和正常区域的颜色相差不大,肉眼难以识别。随着时间的推移,损伤区域会逐渐褐变,最后导致整个水果腐烂,甚至影响其他果实,而少量的农药则会渗透进入果实中,消费者吃了会导致中毒。本研究结果表明,运用高光谱成像技术,运用主成分分析、腌膜等方法等,可以有效地提取水果损伤与农药残留区域,从而达到快速检测的目的。本文采用高光谱图像技术检测不同水果的损伤区域和农药残留区域,以实现损伤区域和农药残留区域共同识别的目的。 ?

    食品/农产品 2017-08-04

  • 高光谱成像数据采集采用四川双利合谱科技有限公司的 GaiaSorter高光谱分选仪系统。该系统主要由高光谱成像仪(V10E)、CCD 相机、光源、暗箱、计算机组成,采用高光谱图像技术检测水果的农药残留区域,以实现农药残留区域共同识别的目的。

    食品/农产品 2017-08-04

  • 成像高光谱技术融合了图形技术和光谱技术的优势,能够同时获取反映待测样本外部特征、内部物理结构及化学成分的图像信息和光谱信息,已经被广泛应用到农产品无损检测领域,在农药残留检测、内外部品质预测等应用领域涌现了大量研究成果,但运用成像高光谱技术对作物种子年份的鉴定研究鲜有报道。本研究以小麦种子为例,利用成像高光谱技术鉴定小麦种子的年份,为农产品时间鉴定提供一种新的技术参考。

    农/林/牧/渔 2017-04-14

  • 目前的大多数无损检测方法仅采用了单一的检测手段、较传统的信号预处理技术和模式识别方法。它们往往仅对某一两项指标有较好的信息响应,无法利用多种信息进行综合全面的评价。而生鲜肉类、海产品品质的整体品质是复杂的,应由多项指标进行综合评定。随着科学技术的发展,生鲜肉类、海产品品质无损检测技术将向融合多种检测技术的方向发展,其中高光谱图像检测技术具有很大的发展潜力。生鲜肉类、海产品品质的无损检测技术尤其是高光谱图像检测技术在我国还处于实验研究阶段,并没有真正地投入到实际生产当中。所以,加速生鲜肉类、海产品品质无损检测设备的市场应用,实现其在线、快速、无损检测对我国肉类产业的现代化发展具有非常重要的实际意义。

    农/林/牧/渔 2011-11-28

  • 虫草的品种鉴定研究,准确地判定其来源,对药品的监督和检验显得尤为必要。 本文运用近红外高光谱成像技术对冬虫夏草粉末的真假鉴别及含量进行无损检测的判断。与传统的中药检测技术如色谱法、质谱法和光谱法[ 2-4] 等方法相比,高光谱成像技术把二维成像和光谱技术融为一体,其高光谱数据包含光谱和图像信息,可以同时表征被测对象的外部特征和内部信息,优势在于采集到的图像信息量丰富,识别度较高和数据描述模型多。

    制药/生物制药 2017-09-30

  • 在生产过程中,使用高光谱成像技术可以对药品生产进行实时监控。对于大批量的医药品生产,比如透皮贴剂,药片以及混合药物来说,高光谱成像技术是一种非接触式、无损的、可以在线分析的理想工具。一台推扫型光谱相机架设在生产线上,在生产的过程中对移动的产品进行成像,通过同时捕获光谱维和空间维的信息,将监测对象中不合规范的化学成分,有效成分分布不均匀以及不符合要求的情况通过特征光谱识别出来

    1035MB 2014-04-22
  • 光栅光谱仪基础知识 锁相放大器基础知识 光源基础知识 影像校正光谱仪基础知识 探测器基础知识 CCD基础知识

    14761MB 2013-03-28
  • GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪的核心部件包括均匀光源、光谱相机、电控移动平台(或传送带)、计算机及控 制软件等部分。工作原理是通过光源照射在放置于电控移动平台(或传送带)上的待测物体(样品),样品的发射光 通过镜头被光谱相机捕获,得到一维的影像以及光谱信息,随着电控移动平台(或传送带)带动样品连续运行,从而 能够得到连续的一维影像以及实时的光谱信息,所有的数据被计算机软件所记录,

    718MB 2013-01-11
用户评论
暂无评论
问商家

卓立汉光高光谱仪GaiaSorter的工作原理介绍

高光谱仪GaiaSorter的使用方法?

卓立汉光GaiaSorter多少钱一台?

高光谱仪GaiaSorter可以检测什么?

高光谱仪GaiaSorter使用的注意事项?

卓立汉光GaiaSorter的说明书有吗?

卓立汉光高光谱仪GaiaSorter的操作规程有吗?

卓立汉光高光谱仪GaiaSorter报价含票含运吗?

卓立汉光GaiaSorter有现货吗?

GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪信息由北京卓立汉光仪器有限公司为您提供,如您想了解更多关于GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪报价、型号、参数等信息,欢迎来电或留言咨询。
推荐品牌
移动端

仪器信息网App

返回顶部
仪器对比

最多添加5台