湖泊作为内陆水系统的重要组成部分,从陆地地表水积累了大量的碳,从而对全球碳源/汇、区域气候调节、维持区域碳预算和生态系统平衡产生了强烈影响。根据估计,全球湖泊每年的CO2排放量约占全球海洋每年CO2碳汇总量的14%到28%。因此,准确估计湖泊的CO2排放对于理解不同生态系统中的碳循环和预测全球气候变化至关重要。
稳定碳同位素值(δ13C)是碳循环的重要指标,可以用来定性或定量地追踪碳源、指示碳循环过程,并确定供应的端元。然而,在关于湖泊溶解CO2的研究中,通常更多关注CO2浓度的变化及其与环境因素的关系,而关于湖水中CO2的δ13C值的报道较少。
在这项研究中,研究人员在中国的青藏高原、黄土高原和长江平原的33个湖泊中测量了CO2浓度和δ13C值。尤其是使用了能够进行现场连续在线测量的设备,从6个湖泊中获得了高空间分辨率数据,以及一些基本的环境参数。该研究的目标是:(1)利用高分辨率湖泊数据评估湖泊CO2浓度和δ13C值的空间变化;(2)检查影响湖泊CO2浓度和δ13C值的环境因素;(3)探索湖水中CO2浓度与CO2/DIC δ13C值之间的关系。