图1.工作流程。
关键特性
可处理大部分主流品牌仪器采集的数据
LCHRMS非靶向、半靶向、靶向代谢/脂质组学以及空间代谢/脂质组学数据处理
正离子数据、负离子数据同时导入合并处理,合并共有特征
多种归一化方法,包括LOESS方法
数据库管理模块,通过基于规则或导入MS/MS实验数据,生成MS/MS数据库,包括HMDB,MassBank(北美),Lipidmap等开源数据库;植物组学数据库(>29,000化合物),暴露组学数据库(>28,000化合物)
灵活的特征注释方法,包括:
谱图匹配注释方法
基于脂质类别特定碎片识别的高通量自底向上的注释方法
各种图形可视化和细化鉴定结果
各种多元统计分析工具
代谢物通路映射富集分析工具
处理离子淌度数据并使用CCS值注释特征
按照化合物类别选择并浏览数据
药物/外源物质代谢产物鉴定功能
软件界面浏览
图2.正负离子数据合并处理。
图3.多维度,按化合物类别浏览化合物在样本中的分布。
图4.按照疾病模型进行通路富集。
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[来源:沃特世科技(上海)有限公司(Waters)]
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