探秘小米SU7背后的黑科技，那些神奇的自动化检测仪器！

近期，小米汽车首款量产车小米SU7宣告上市，成为业界瞩目的焦点。SU7售价21.59万元起，首发共9款颜色，全系长续航，在CLTC工况下标配起步续航为700公里，百公里加速时间2.78秒，拥有全系标配智能辅助驾驶、端侧大模型等功能。小米SU7上市后也受到了消费者的热烈欢迎，上市仅27分钟，大订量就突破了50000台；截止到4月20号，锁单量已经超过7万台。

打造一台高品质的轿车

小米集团创始人、董事长兼CEO雷军在发布会上介绍，安全高于一切。为了造一台高品质的车，小米汽车采用了最严格的标准设计和测试流程。小米SU7在研发过程中进行了40多项碰撞测试，完全覆盖三大国内、国际测试标准；小米汽车采用行业最高的电池安全标准，做到了全链路无死角，其CTB一体化电池技术经过包含碰撞、挤压、火烧在内的1050项安全标准测试，测试项目数量是国家标准的20倍。

为全面展示小米汽车的高品质，雷军详细介绍了坐落在北京亦庄的小米汽车工厂。小米汽车工厂有六大核心车间，相比传统冲压、车身、涂装、总装四大工艺之外，新增大压铸车间和电池车间，实现了一体化大压铸后地板和 CTB 电池的自主生产。厂区内共建29个研发试验室和一条长达2.5KM的测试跑道，这些设施为小米汽车的研发和生产提供了有力保障，确保了产品的品质和性能。

小米汽车工厂的生产线具有高度的自动化和智能化水平。如钢铝混合车身骨架采用269台连接机器人，实现100%全自动组装；四门两盖和翼子板由36台机器人实现100%全自动装调，装配精度高达0.5mm。

高品质的智能工厂：全方位自动化检测

雷军称，小米汽车工厂采用全方位自动化检测，给品质增加了一道“双保险”。整车外观实现紫外光100%全自动在线检测，检测精度0.05mm；车身骨架实现激光雷达100%全自动在线检测，精度0.05mm；一体压铸件采用X光AI检测，检测准确性达99.9%，检测效率提升20倍以上。

经过小编的深入探究，该紫外光在线检测技术实际上是来自机器视觉解决方案供应商易思维的间隙面差测量系统。该测量系统可精确测量车身外覆盖件匹配处的间隙和面差，实时监控测量数据，指导前期装配工艺和后期返修工艺。系统通过采取高质量激光图像，结合多样化算法，可客观反应间隙和面差的实际状态，实现高效检测。

小编发现，视频中出现的激光雷达来自知名企业尼康。尼康激光雷达测量系统采用激光反射检测技术，无需给目标物体做标记，配合机器人行走轴可进行车身在线检测，灵活地观察测量到通常不可接近或难以测量的特征，大大提高了生产效率，同时也保证了检测的一致性和准确性。

小米方面宣称，视频中的X-Eye智能质检系统为其自研，但小编根据设备外观及以及行业内常识大胆猜测，该大型一体压铸件X射线智能检测设备来自国内工业X射线领域某头部企业。该X射线探伤仪可为每个一体压铸后地板自动拍摄28张X光片，借助AI系统检测人眼不可见的内部缺陷。

发布会上，雷军通过一段视频展示了小米汽车的智慧工厂。小编眼尖地发现，焊接车间也采用了易思维的视觉引导定位系统补焊，实现高精度自动化焊接。视频最后还展示了环境试验箱、电磁兼容试验室、NVH试验室等整车试验室。

发布会前夕，雷军在短视频平台发布了六集《带你看汽车工厂》短片。其中，在冲压车间，刚生产出来的汽车覆盖件经过人工的初步检查后，会被送到蓝光检测点进行更为精细的抽检。这一环节采用了先进的蓝光检测技术，能够在短时间内对覆盖件进行12000多个检测点的全面扫描，实现360度无死角全方位检测。

小编注意到，小米汽车冲压车间采用的蓝光检测技术同样来自易思维。该蓝光扫描测量系统（又称蓝光三维扫描仪或蓝光3D扫描仪）将蓝光扫描技术与摄影测量技术相结合，配合工业机器人可实现工件表面高密度点云自动扫描，并利用多种特征测量方法分析物体整体形貌，实现三维尺寸高精度测量。