【瑞士步琦】在线近红外——食用油生产在线监控产品质量

毛油在经过脱胶、脱酸、脱色、脱臭之后，对油脂质量有不良影响的磷脂、FFA、色素等一些杂质与油脂分离，等到较为纯净的甘三酯，此时油脂的组成成分与成品油接近。

油脂在脱臭过程中主要去除了引起臭味的低分子醛、酮、游离脂肪酸、碳氢化合物等。利用油脂中的臭味物质和甘三酯挥发度差异大的特性，通常在高温和真空条件下借助水蒸气蒸馏脱除臭味物质。油脂脱臭不仅可以去除油中的臭味物质，提高油脂的烟点，改善食用油的风味，还能使油脂的稳定度、色度和品质有所改善。成品油的检测指标主要是酸价、颜色、碘值、含磷量等化学参数，采用实验室化学法测定这些参数往往会耗费大量的时间和人力资源，同时颜色的测定主要依靠检测人员的视觉感受，可能存在误差。

在使用 BUCHI NIR-Online® 后，可以将近红外分析仪安装在脱臭工艺之后，用于监控成品油中各组分的含量，对多个参数实现连续不断的监控。及时调整生产参数使其在一定的范围内，保证产品质量的稳定，同时降低了实验室的检测频率，减少了实验误差，降低了任务量。

介绍设备及附件

选取特定的测量附件流通池X-cell，确保毛油在流通池内平稳的流动，降低测量的误差。主机探头采用固定光栅型近红外，无可移动部件，检测速度快，适用于工业生产车间。现场安装图如图3所示。

实验内容

采集样品，建立酸价的定标模型，预测脱嗅油中游离脂肪酸的含量。

随机选取豆粕样品并扫描样品，得到样品近红外吸收光谱。

模型建立及模型评价

脱嗅油中酸价，碘价及色泽的实际测量值和预测值具有较好的相关性，碘价和色泽相关系数 R2 都达到 0.8 以上，分别达到了 0.976 和 0.844，酸价相关系数 0.756，三个指标的偏差值 SEC 分别为0.007,0.29,0.03。

结论

从结果来看，在线近红外作为一种快速的测量方法，其定标模型显示较高的精确度，稳定性，并且可以代替化学方法测定油脂中多个参数。可实时的为生产提供数据，优化工艺参数，助力油脂精炼。