两秒检测霉变，浙江大学生为中药“连”上大数据

“将中药材放置在检测平台上，通过检测中药材气体和纹理信息，系统就可以自动在两秒内判断出中药材的霉变情况。我们设计研发的这个系统，不仅检测效率高，而且能准确检测出连资深中药师都难以发现的超早期霉变情况。”日前，浙江农林大学的大二学生连俊博这样介绍团队研发的中药材超早期霉变检测系统。

中药是我国的传统药物，具有上千年的应用历史。但如何检测中药是否霉变，一直是传统药企难以解决的问题。连俊博介绍:“中药材的存储对温湿度有较高的要求，受潮的中药材很容易发生霉变，目前多数企业还是靠人工甄别，但超早期的霉变难以用感官鉴别，而现有的精密检测方法速度慢、成本高，难以投入市场。我们研发的系统可以填补这一空白。”

据了解，连俊博的研究团队，由浙江农林大学机械专业、农学专业、环境设计专业、计算机专业等多专业的佼佼者组合而成，并邀请了校食品安全与人工智能领域的专家惠国华进行指导。在研究中，团队发现，非线性的电子鼻技术和弛豫光谱检测技术可以使药材信息更加丰富、响应速度更快。

这套超早期中药材霉变检测系统，采用了包括可视化AI识别技术、纹理特征分析技术、气体传感器技术等多种数字技术。在检测过程中，系统可以快速地捕捉中药材的微量气体（包括硫化物、烷烃在内的八类气体）变化以及内部信息，并通过深度学习算法对检测数据进行分析，以识别是否存在霉变情况。整个检测过程只需2秒钟，大大提高了检测效率和准确性，避免了人工检测中的误判和漏检的情况。为了增强系统的信息交互能力，连俊博团队还加入了无线通讯技术，使用者可以通过手机上的app远程监测中药材的检测相关信息。

由于超早期中药材霉变检测系统具有快速的检测速度和超高的检测精度，这一系统受到许多中药材原厂商的青睐，并且目前有部分厂商已经将其投入使用，并且已与温州市布衣大药房连锁有限公司等数家企业建立商业合作。连俊博说，“中药材原厂商和药企可以依靠这套快速检测中药材的品质，可以有效帮助他们自检，同时系统会将获取的信息通过网络上传至云端，实现中药材霉变检测智能化。”

目前研究成果，已先后发表5篇SCI、EI论文，获得包括《一种白芨品质快速无损检测系统及方法》在内共3项授权专利，申请专利包括《一种当归片的检测系统及方法》在内共5项，获得软著作包括《中药材品质检测系统》在内共2项。