柳叶刀重磅！全世界已有38亿人感染过新冠？

自2019年底新冠肺炎疫情爆发以来，立刻在全世界范围内形成了大流行。截至目前统计，官方统计有5亿人感染新冠病毒，600多万人死亡。但是对于这个数字，学术界却持有怀疑态度。全世界到底有多少人感染新冠病毒？多少人重复感染？以及多少人因新冠而死亡？这些问题一直是学术界争论的焦点。

在之前的研究里，一些研究小组估计了特定时间和地点的SARS-CoV-2每日或累计感染情况。例如：

• 美国疾病控制和预防中心通过近似的感染-发现率（IDR）来估计累积感染情况；

• Serotracker项目报告了血清流行率调查的范围和这些调查的一些属性，但它并没有根据这些数据对累积感染进行估计；

• 还有一些研究使用报告的死亡人数和公布的感染死亡率（IFR）的估计值来估计美国各州和选定国家的累积感染情况。但所有这些分析都依赖于未得到充分纠正的偏倚数据的影响。

2022年4月8日，著名流行病学建模专家Chris Murray 在《The lancet》（柳叶刀）发表了一篇文章：Estimating global, regional, and national daily and cumulative infections with SARS-CoV-2 through Nov 14, 2021: a statistical analysis。研究统计发现，截至2021年11月14日，造成了38亿人的感染和再感染，感染人数占到了世界人口的43.9%。各国感染人口的比例差异很大，这表明宿主免疫力特征以及国家和地方政策在决定传播模式方面起着关键作用。

事实上，本研究方法从新冠疫情大流行开始就在构思和开发了，以填补及时提供SARS-CoV-2感染估计的空白，用于跟踪大流行，并为疫情传播的流行病学模型提供参考。

研究者使用主要来自约翰霍普金斯大学和国家数据库的报告病例、入院病例和报告死亡病例的数据，以及通过以前的审查、SeroTracker和政府组织确定的血清流行率调查，制作了一套全面的全球和特定地点的SARS-CoV-2每日和累计感染的估计数据。

研究纠正了这些数据的已知偏差，如报告的滞后性。通过使用SARS-CoV-2造成的超额死亡比例的统计模型来说明死亡报告的不足，并根据抗体敏感性的减弱、疫苗接种和SARS-CoV-2逃逸变种的再感染来调整血清流行率调查。

然后研究者建立了一个经验数据库，包括感染发现率（IDRs）、感染住院率（IHRs）和感染死亡率（IFRs）。为了估计每个地点的完整时间序列，研究者建立了统计模型，按地点和日期预测IDR、IHR和IFR。接下来，研究者将三个系列的每日感染估计值合并为一个更可靠的每日感染估计。然后，研究者用每日感染数来估计累积感染数和累积比例，然后研究者用累积感染数和报告的病例、住院和死亡的修正数据计算出累积IDR、IHR和IFR的验算后估计。

本研究是迄今为止对全球每日和累积SARS-CoV-2感染情况的第一次全面分析。SARS-CoV-2的传播范围极广，在2020年4月至2021年10月期间，全球每天的SARS-CoV-2感染人数在300万-1700万之间波动，在2021年4月中旬达到高峰，主要是由于印度的激增。

从大流行开始到2021年11月14日，据估计，SARS-CoV-2感染和再感染的总人数为38亿人，估计有33.9亿人，或全球人口的43.9％曾被感染过一次或多次病毒。其中13.4亿的感染发生在南亚，是七个超级区域中最高的；撒哈拉以南非洲超级区域的感染率最高（每100人有79.3人感染）；高收入地区的感染人数最少（约2.39亿人）；东南亚、东亚和大洋洲的感染率最低（每100人中有13人感染病毒）。不同国家和地区曾经感染的人口累计比例差异很大，40个国家的感染率高于70%，39个国家的感染率低于20%。

本研究的统计发现突出了COVID-19对世界人口产生持续和深刻的影响。不同国家和地区的累计感染人口比例的巨大差异可以帮助政策制定者确定哪些地方的传播预防策略应该被效仿，以及未来哪些是感染风险最大的人群，然后对全球疫苗接种进行优先排序。

研究者估计SARS-CoV-2感染的统计方法可以常规应用，并能迅速提供估计值，这对未来数月和数年的研究、科学和政策努力实现大流行疫情的准备、响应和控制至关重要。目前，该方法已经准备继续在常规基础上免费提供给所有人使用。