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应用案例|声学多普勒流速测量仪

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分享: 2021/11/21 23:38:35

现状

马来西亚雨水管理和公路隧道("SMART")项目的规模宏大--隧道长度为12公里,直径为11.8米,可收集多达400万立方米的洪水--这是一个艰巨而伟大的项目。这条隧道的设计概念极富创意,让人叹服,可以在旱季通过地下隧道疏导吉隆坡拥挤的交通,并在洪灾期间将雨水安全地分流到市中心地下。

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同时,支持这项大规模隧道和大型集水盆地的系统也同样令人惊叹,它被称为SMART工程的智能系统。这是一个由洪水检测设备和自动化管理机械组成的网络,与监控数据采集和控制 (SCADA)“大脑”连接,利用其收集的信息自动启动洪水管理闸门和水泵。


技术

由系统集成商Greenspan Technology Pty Ltd,设计的洪水检测和自动化管理系 统通过28个远程监测站来指导项目沿线31个闸门、7个大型水泵和4个独立发电装置(发电机组)的决策。


三级系统

Greenspan公司驻新加坡的国际经理Bruce Sproule解释,SMART项目设计为分三个阶段运作,以防止类似2007年那样的洪水对城市造成严重破坏。

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准确及时的流量和流速信息对SMART项目的成功和吉隆坡180万居民 的安全至关重要。

为了确保高质量的数据流,Sproule的团队在项目总监Mark Wolf和项目经理Marc Schmidt的带领下,布置了一个由22个雨量计、50个与气泡系统相连的压力传感器和16个SonTek Argonaut声学多普勒测流组成的阵列。

Greenspan公司的控制中心运营小组在Mark Van Elswyk的带领下,维护着由高频电台、GSM、光纤信号和微波传输组成的通信系统,以保持传感站点和SCADA系统之间的持续通信。

通过以太网连接的Argonauts每分钟报告一次数据;通过高速VHF连接的Argonauts每5至10分钟广播一次。SCADA工程师Jarrah Watson、Nick Hitchins和Peter Johnson保持控制/采集系统精细地调整。

河流、暂存池和隧道的数据与Greenspan公司的时间序列数据库中的降雨信息相结合,然后通过该公司的预测模型进行传输。结果驱动自动闸门,控制进入SMART集水井和隧道的流量,并在下游水量可以积累到排放水平时,启动大型水泵,对隧道进行排水。


这是更准确的信息,Sproule说。如果受到潮汐影响或回水影响,可能会出现滞后现象,水深得来的流量数据是不准确的。

Sproule说,当水位上升并且下游潮汐对吉隆坡洪水的影响越来越大时,预警模型就会从气体吹扫压力传感器的读数切换到声学多普勒测流仪的数据,以跟踪流量情况。

他解释说,下游潮汐效应会产生滞后现象,从而减缓了洪水对来自上游力量带来的通常变化。关键是要追踪河流中到底发生了什么,而不是依赖于基于无障碍重力驱动条件的简单数学估计,这点非常重要。

“这是更准确的信息,”Sproule说。“如果受到潮汐影响或回水影响, 水深换算的流量可能会出现滞后现象,而且数据不准确。”他补充说,Greenspan公司开发了自己的流速率定软件,以确保流量的准确计算。


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由于具有多个测量方向,SonTek-IQ非常适合存在滞后的情况。

  • 专有流量算法非常适合在灌溉渠道、天然河流和管道中收集数据。

  • 该仪器采用SonTek独有的SmartPulseHD自适应采样。

  • 使用垂直声束和压力进行水位自动校准。


精心布置

Sproule指出,在隧道内部和周围,SonTek Argonaut SL(侧视)测流仪布置在精心确定的高度,以便为高流量情况做好准备。两个Argonaut SW(浅水)测流仪测量下游排放点的双箱涵的流量和流速,为流量模型提供信息。即使洪水没有来临,信息流也提供了有价值的洞察力。Sproule指出,事实上,来自SW的数据显示,在洪水事件发生后,发现在其潜水面中储存了惊人数量的水,并在比Greenspan模型最初假设的更长的时间内才可以释放了这些水。

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Sproule指出,在洪水期间保护贵重设备可能是一项挑战。Greenspan公司的Wayne Farrell设计了“骑士头盔”站,用自动缩回的头盾保护传感器,让人想起中世纪的骑士头盔。“骑士头盔”站精心放置在测量系统中高水位的最佳高度,每次洪水过后都必须进行维护。Sproule 指出:“设计这些装置是为了防止仪器被大型残片冲走,但这些装置确实已经变成淤泥收集器。”他补充说,Greenspan公司开发了自己的校准软件,以方便测流仪的日常和暴雨后维护。该公司还开发了一个专有系统,为每个采样点建立8万个点的横断面。

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Sproule说,Greenspan团队还包括水文测量技术员BenNoble Clem Williams和Faizal Yusoff,他们认为SonTek Argonauts是SMART项目的必然选择。他解释说:“我们曾考虑过雷达/声纳,但价格非常昂贵,而且我们有很多使用SonTek设备的经验。”“在这个项目中,这是最简单、最准确的方法。我们在新加坡有一个八人的雨水监测小组,使用SonTek的设备已经14个月了,所以我们知道它能做什么,不能做什么。”


服务支持很好,设备也很可靠。他补充道。仪器很可靠,一旦出现问题,公司会迅速做出响应。

对于像SMART这样大规模的项目,快速响应至关重要。在2007年9月的一次系统测试中,该系统提前30分钟准确预测到了河流水位会上升,成功分流50万立方米水。

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随着车流穿过巨大的隧道,无声的传感器网络向Greenspan公司的SCADA系统报告时,Sproule对SMART项目进行了反思。“这是Greenspan公司设计过的最复杂的系统,”他指出,该系统平稳运行和保护吉隆坡11.8米高的隧道一样,是一个令人惊叹的奇迹。


[来源:赛莱默分析仪器中国(Xylem Analytics)]

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