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超级站,如何运维和数据分析?

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分享: 2016/12/16 15:24:41

  面对日益严重的大气复合型污染问题,我国从2010 年开始着手开展灰霾监测超级站建设,截止到2015年已投入建设二十多个,并预计 “十三五”期间,超级站的数量可超100个。目前,“三区十群”超级站正逐渐从省级监测中心和省会城市向有条件的地级市延伸;科学研究正逐渐向区域立体监测业务网络拓展。随着各地区超级站建设能力的增强和超级站数量的急剧增加,一系列问题迎面而来。面对如此庞大数量的监测仪器,该如何运维,保证数据的准确性?对输出的数据结果,该如何进行有效数据分析,及时、准确、全面地反映环境质量及发展趋势?
  中科光电作为大气超级站的整体供应商及运维服务商,能为客户定制一系列完备的运维和数据分析方案,将高质量地保证超级站正常业务运行,确保监测数据有效输出,实现数据价值最大化。
超级站运营维护服务
  超级站运维现状
  我国环境监测体系人员队伍建设不足,无力进行相关的研究及设备监管工作,使得投入无产出,资源大量无端浪费。同时多样化的环境指标所带来的环境监测设备品牌多、商家多、服务水平参差不一、管理人员联系困难、费用管理困难等问题日益突出。
  超级站运维需求
  理想的超级站运营维护服务应通过专业化、标准化的服务理念及流程,对超级站进行唯一的服务接口、统一的质量要求、统一的维护资料、长期稳定可靠的服务管理,为各有需求单位提供定制化的服务,保证环境监测数据的真实可靠。
  超级站运维管理流程

  超级站运维内容
  总的来说,超级站运维包括常规维护和重点专项维护,每一项维护内容包括:
  系统宏观检查
  日常巡检
  站房系统维护
  采样专项维护
  设备专项维护
  预防性检修
  针对性检修
超级站数据分析服务
  超级站数据分析服务现状
  我国全指标、多样化的环境空气监测工作起步较晚,监测数据开发利用不足。一般情况下,监测部门只是将监测结果上报管理部门,而忽视了监测数据的加工整理和开发利用,从而缺少针对性强的监测数据分析,造成环境管理部门真正需要的信息少,对区域环境质量的变化解释不清,找不出存在的主要环境问题。
  超级站数据分析服务需求
  高质量的环境监测数据分析工作应具备以下方面:
  一)说清现状。通过综合分析数据如实反映环境质量现状和污染来源的真实情况。
  二)深度分析。最大限度的发挥各种监测数据的应用价值,集结有效数据,说清污染特征、污染来源及污染变化趋势,为环境污染的预警预测提供有效的数据支撑。
  三)突出特色。对汇总数据进行特色加工形成监测报告,让管理机关等不同层面的人得到其想要的结果。
  四)提出建议。站在全局的角度去思考,找出存在的问题,分析问题的形成原因,从开展环境管理和发展区域经济的影响因素方面分析原因,针对存在的问题提出相应的合理可行的建议。只有做到以上几点才能实现环境监测的根本目的。
  超级站数据分析服务流程

  自成立以来,中科光电以专业化、标准化的环境咨询服务队伍,为各有关部门提供定制化的第三方运营维护服务及综合数据分析服务,保障超级站数据准确输出,基于准确数据,说清区域污染过程、污染特征、污染来源及污染趋势,立志成为中国最权威的超级站运营维护团队和环境质量数据咨询服务团队。


[来源:聚光科技(杭州)股份有限公司]

标签: 超级站
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