CellXpress.ai全自动一体化类器官工作站
2023年10月上新
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全自动一体化类器官工作站系统整体以革命性的方式,以高通量、标准化、自动化、智能化为导向,为科学研究、药物开发、精准医疗等提供大规模高度一致更具有生理相关性的2D/3D细胞模型,改变了现有培养的范式。在硬件方面,该系统提供完整的防污染装置和自净化程序,并且按照类器官专用的流程进行了硬件的优化,是更适合类器官的落地式方案。软件方面,该系统整合各种不同仪器的软件为一个平台,简便易用;内置经验证的多种培养实验方案,可同时进行,对类器官的培养更友好;人工智能软件提供图像训练模型,辅助监测、培养、成像和调度,并通过分析结果执行自动决策功能。最终,提高类器官等细胞模型培养的一致性、稳定性和规模,并通过对样本的识别和追踪,实现整个样品追溯和数据溯源以及生物样本库的拓展和无人值守。
参数信息
产地类别 |
进口 |
温度控制器 |
有 |
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湿度控制 |
有 |
产品介绍
CellXpress.ai全自动一体化类器官工作站是一个由人工智能驱动的细胞培养创新中心,通过机器学习辅助监测、培养、成像和调度,改进了工作流程,实现了工艺自动化,并使检测更加可靠、可重现。
主要特点
由科学家为科学家打造的、切实可行的自动化解决方案。
通过简便的自动化设备和直观的操作向导,您可以利用遵循细胞培养逻辑且易于使用的界面来构建培养protocol,避免复杂的程序编写,缩短实验室手动操作时间,避免人为误差,简化复杂的3D模型培养流程。
改善筛选工作流程,提高数据可靠性
利用这台工作站,您可以追踪复杂模型的生长、扩增、分化和成熟等一系列细胞进程。通过记录细胞培养过程中发生的事件和时间,增强数据的可追溯性,保证数据可靠性。24/7 全天候运行可最大限度地提高多种干细胞细胞系、细胞球或类器官的生长和扩增效率。
开发可靠、可重复的检测方法
CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站是一个机器学习辅助的完整解决方案,通过对细胞培养过程的标准化,将数据转化为决策,最终提供大规模高度相似且更具有生物相关性的培养结果。
主要功能
• 标准化protocol
CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站内置标准2D/3D/类器官等细胞模型培养protocol,同时也通过简便的流程化设计让您自定义protocol,轻松完成细胞或类器官的自动化接种、换液、监测及传代等操作。
• 扩大复杂的细胞培养工作流程。
利用简便易操作的成像设备和全套的实验方案,实现可靠的换液、监测和传代操作。即使您的实验室已关闭,自动化细胞培养和图像分析工作流程也可全天候运行。
• 及早评估并做出决定。
轻松识别孔、板或实验级别的异常值,并且通过在药物发现过程的早期将这些板或孔从下游工艺中去除来节省试剂。
• 减少人为错误。
通过以图像为基础的深度学习决策功能,提高生产力并优化人工操作时间。利用自动化的细胞处理流程提高实验成功率。
• 随时间追踪完整的细胞进程。
在统一的软件环境中开发可追溯和可重复的细胞培养,以满足您所需要的终点实验的要求。
• 将数据转化为决策。
利用先进的人工智能 (AI) 将图像转化为结果,用户友好的工作流程可帮助您更快地从2D、3D 和延时实验中获得答案。
参数
属性 | 参数 | 属性 | 参数 |
培养箱 | 最多44块板-2个支架 最多154块板-7个支架 | 成像速度 | 96孔板,3.5分钟(单通道,单视野) |
环境控制 | CO2、温度和湿度控制 | 波长 | 7个LED,365 nm~730 nm |
相机 | 2400万像素 | 实验方案 | 预定义和用户自定义的实验方案 |
物镜 | 2X, 4X, 10X, 20X, 40X | 决策 | 基于预设规则的AI决策功能 |
成像通道 | 透射光和多达6个荧光通道 | 防污染 | HEPA过滤器,紫外灯 |
应用
CellXpress.ai全自动一体化类器官工作站适用发育学、毒理学、再生医学、药物筛选、疾病机制和精准医学等研究,自动化可定义的工作流程配合AI为基础的决策功能,实现高效、准确、标准的2D/3D细胞和类器官的稳定培养及智能化监测。
全自动一体化类器官工作站系统整体以革命性的方式,以高通量、标准化、自动化、智能化为导向,为科学研究、药物开发、精准医疗等提供大规模高度一致更具有生理相关性的2D/3D细胞模型,改变了现有培养的范式。在硬件方面,该系统提供完整的防污染装置和自净化程序,并且按照类器官专用的流程进行了硬件的优化,是更适合类器官的落地式方案。软件方面,该系统整合各种不同仪器的软件为一个平台,简便易用;内置经验证的多种培养实验方案,可同时进行,对类器官的培养更友好;人工智能软件提供图像训练模型,辅助监测、培养、成像和调度,并通过分析结果执行自动决策功能。最终,提高类器官等细胞模型培养的一致性、稳定性和规模,并通过对样本的识别和追踪,实现整个样品追溯和数据溯源以及生物样本库的拓展和无人值守。