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基于近红外光谱技术与BP-ANN算法的豆粕品质快速检测

2014/07/31 09:33

阅读:74

分享:
应用领域:
食品/农产品
发布时间:
2014/07/31
检测样品:
其他粮食加工品
检测项目:
营养成分
浏览次数:
74
下载次数:
参考标准:
现代近红外光谱分析技术(第二版)

方案摘要:

本文采用近红外光谱技术结合三层BP-ANN算法,建立豆粕水分、粗蛋白和残油的定量分析模型。对验证样品的预测结果及稳定性试验结果表明,该方法分析结果准确性和稳定性满足传统分析方法的国标要求。该方法操作简便,分析结果准确,适用于豆粕产品的水分、粗 蛋白及残油品质指标的快速分析。

产品配置单:

分析仪器

聚光科技 SupNIR­2700系列 近红外分析仪

型号: SupNIR-2700

产地: 浙江

品牌: 聚光科技

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