继人类基因组计划(HGP)之后,以蛋白质组学为核心的组学技术正成为生命科学和生物医学研究的核心驱动力。随着质谱技术的飞速发展,蛋白质组学的研究边界不断拓展,在药物开发、临床医学、转化医学等研究中展现出巨大潜力。
然而,传统的蛋白质组学实验流程复杂,特别是在样品前处理阶段,人工操作不仅耗时耗力,还容易引入人为误差,影响样品的稳定性和实验的重现性。为了应对这一挑战,AI 与自动化技术的结合为蛋白组学研究带来了新的解决方案。
为了探讨这一领域的最新进展与应用实践,Opentrons 联合仪器信息网将于 7 月 31 日 14:00-15:30 举办“AI 自动化移液技术揭开蛋白质组学研究新篇章”线上研讨会。
√ 重塑研究范式,提升效率与精度
√ 智能优化,解锁复杂样本分析
√ 推动跨学科融合,开启创新之门
会议日程 | |||
时间 | 报告题目 | 嘉宾 | 报告摘要 |
14:00 | 蛋白质组学样品制备技术及发展趋势 | 胡水旺 南方医科大学 高级实验师 | 蛋白质组学技术已经成为系统生物学时代最常用的研究工具之一。最常用的技术平台包括双向电泳、高效液相色谱和质谱。但是蛋白质样品制备是蛋白质组学研究的第一步,也是最关键的步骤,很容易被忽视。本报告主要围绕蛋白质组学样品制备技术及发展趋势展开话题,希望能为正在或将要开展蛋白质组学研究的同仁带来帮助。 |
14:30 | 人工智能移液工作站在高效蛋白组学实验中的创新实践与应用 | 文梃棡 合创生物工程(深圳)有限公司 大中华区应用科学家 | 人工智能移液工作站在高效蛋白组学实验中的创新实践与应用 |
15:05 | 微量与空间蛋白组学新技术及其应用 | 申华莉 复旦大学 研究员 | 单细胞水平 DNA 和 RNA 高通量测序结果表明,细胞的分子异质性比我们想象的更复杂和多样。本报告主要介绍我们团队近年来发展的一系列针对微量细胞和组织样本蛋白组学的新方法新技术,包括适用于微量样品的一体化快速蛋白酶解方法 SMID 技术、微量样品磷酸化蛋白组学技术 mini-Phos,用于快速酶解的 MOSF 技术、以及适用于单细胞样本蛋白组学分析的 SMID-MOSF 技术等。我们应用这些方法对阿尔茨海默症、睡眠-觉醒障碍等生物医学问题进行了深入探讨。 |
2轮抽奖,3重大礼包:智能手环、保温杯、杜邦手提袋 |
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