等价类划分法是软件测试方法里最基础,也是最重要的一项黑盒测试技术;细胞汇合度,在生物细胞实验中是最普遍,也是最重要的一部分。本文将探究运用等价类划分法来测试细胞智能监控助手-赛乐微细胞汇合度的算法识别效果。
1.等价类划分法
将所有的输入域,划分为若干个子集,从每个子集中选取少量的具有代表性的数据作为测试用例。可划分为两种等价类:有效等价类和无效等价类。
有效等价类
完全满足产品规格说明的数据,有效的,有意义的输入数据集合。
无效等价类
不满足程序的输入要求或者无效的输入数据构成的集合。
图1图1 细胞参数类型
图为赛乐微软件细胞类型参数界面。
2.细胞汇合度算法识别
图2
图2 无效等价类根据等价类划分法,灰度值输入无效等价类,得到的细胞汇合度识别效果,我们可以看到红色圆圈起来的位置,没有识别出细胞,效果不太好。
图3 有效等价类
根据等价类划分法,灰度值输入有效等价类,得到的细胞汇合度识别效果,能看出明显差别:图2未识别的位置,图3能够清晰的识别出来,细胞识别的效果非常好。
3.结论
4.赛乐威免费试用
赛乐微,一个能放进培养箱实时监测细胞生长的细胞智能监控助手。
图、赛乐微部分PC端展示页面
图、赛乐微的细胞用药对照实验
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宁波力显智能科技有限公司(INVIEW)是专业从事超高分辨率显微技术和产品研发的科技企业,依托复旦大学的自动控制、新一代信息技术及香港科技大学的生物、光学、图像处理等的技术,拥有光学、生物、自控、机械、信息技术等多领域交叉学科技术团队,将2014年诺贝尔化学奖技术产业化,推出了超高分辨率显微成像系统iSTORM、细胞智能监控助手赛乐微等一系列产品,帮助人们以前所未有的视角观察微观世界,突破极限,见所未见。
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