2023/01/10 14:02
阅读:86
分享:方案摘要:
产品配置单:
高光谱相机(线扫描) FS-10/12/13/15
型号: FS-10/12/13/15
产地: 浙江
品牌: 彩谱
¥20万 - 40万
参考报价
联系电话
方案详情:
本研究应用400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。
叶绿素在植物光合作用过程中起着重要作用,其含量是植物营养胁迫、光合作用能力和生长状况的重要指示因子。对植物叶绿素含量进行检测,可以用来监测植物生长发育状况,从而科学指导栽培、施肥管理工作,确保作物长势良好,提高作物品质和产量,对实践精准农业和林业具有重要的意义.传统的叶绿素含量检测方法是分析化学方法,即将叶片采集到实验室,经过化学溶剂提取,再在分光光度计上测定其提取液在两个特定波长处的吸光度,根据公式计算出叶绿素的含量。该方法测量精度高,但操作繁琐、费时费力,且取样时对植株有损伤,无法满足现场快速无损的检测要求。
可见-近红外光谱法是近年来迅速发展起来的分析检测方法,可充分利用全谱段或多波长下的光谱数据进行定性或定量分析。与传统的分析化学方法相比,可见-近红外光谱法具有分析速度快、效率高、成本低、无损伤、无污染等特点,已广泛应用于众多领域.本文采用透反射采样方式获取植物叶片的可见-近红外光谱信号,采用平滑、一阶微分以及小波变换的方法对所获得的光谱数据进行预处理,应用偏最小二乘法(PLS)建立了植物叶片叶绿素含量与叶片吸收光谱
本文提出了一种应用可见-近红外光谱技术检测植物叶绿素含量的方法。采用透反射采样方式采集叶片的光谱,运用平滑、微分和小波变换的方法预处理光谱数据,减少了非目标因素的影响,提高了信噪比;而后利用偏最小二乘法建立了叶片叶绿素含量与叶片吸收光谱的定量分析模型,经分组验证该模型的预测精度满足实际测量应用的要求。本文研究表明,应用可见-近红外光谱技术检测叶片叶绿素含量是可行的,为快速尤损检测叶片叶绿素含量提供了依据,也为今后开发相应的无损检测仪器奠定了基础。
下载本篇解决方案:
更多
高光谱相机对“阳光玫瑰葡萄”的糖度测试实验
研究利用高光谱成像技术无损检测阳光玫瑰葡萄糖度,通过剔除异常样本、散射校正等提高预测精度。该技术具有无损、快速、准确等优点,有望应用于葡萄品质评估、市场分级及消费者选择等领域。
食品/农产品
2024/08/14
高光谱成像系统对燕麦β-葡聚糖含量估测研究
本研究利用高光谱成像技术和BP神经网络模型对燕麦中β-葡聚糖含量进行快速、无损检测。通过400-1000nm的光谱反射扫描和数据分析,成功建立了预测模型,实现了燕麦品质监控的新方法,具有广阔的应用前景。
食品/农产品
2024/07/11
高光谱成像技术的水稻叶瘟病斑分割方法及其光谱特性分析
稻瘟病是我国南北稻作区危害最严重的水稻病害之一,与纹枯病、白叶枯病并称为水稻三大病害。目前稻瘟病的识别主要还是人工通过图片对比或根据文字描述来完成,然而这些识别方法主观性太强,对工人专业素质要求较高,且效率低,往往会引起人为判断的误差,这样就很难准确和及时地对症下药,进而影响防治效果,造成水稻减产。高光谱成像技术是传统成像技术和光谱技术有机结合而成的一项新技术,利用成像技术可以获得农作物的影像信息,利用光谱技术可以获得农作物的光谱信息。
农/林/牧/渔
2024/07/04
高光谱反射图像检测鸭梨碰伤的应用
鸭梨是我国白梨品系的传统优良主栽品种,在全国出口水果中居重要位置,每年都为出口创汇做突出贡献。为了提升我国鸭梨在国际市场上的地位和竞争力,满足消费者对外观美、质量好的高档水果的需求,对鸭梨碰伤进行检测十分必要。
食品/农产品
2024/06/26