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聚焦食品微生物检验,守护舌尖上的安全|汇像智能检测

汇像

2022/07/04 15:43

阅读:198

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夏天到啦!在炎热的天气,吃上一口美味多汁的西瓜,清凉又解暑,实乃生活的一大乐事。但一定要记得妥善放置剩下的西瓜,谨防 “冰箱杀手”——李斯特菌来袭,新闻中不少食物中毒事件可是都和它有关。


01 微生物与人类:看不见的战争


李斯特菌,全名单核增生李斯特菌,生命力极其顽强(耐盐耐酸耐碱耐冷),致死率极高。这是一种致病微生物,我们平时看不见摸不着,误食的可能性极大。

李斯特菌.jpg

图1:单核增生李斯特菌(致病类)

古往今来,人类一直与微生物进行着看不见的战争。大多时候,我们与这个群体能和睦相处。但当微生物超过一定的数量或人不慎摄入致病菌,人的生命健康便会遭受威胁。

在食品行业,为保障流入千家万户的食品安全,国家制定了严格的《食品安全国家标准》,对微生物的检测项目及检验方法做了相关规定。


02 食品微生物学检验——ACC

食品行业的微生物检验项目主要分为四类:指示菌计数(菌落总数的测定、大肠菌群的测定)、霉菌与酵母菌计数食源性致病菌的检验及其他项目。本期以菌落总数的测定(Aerobic Colony Count)为例。

菌落总数的测定

主要反映食品被细菌污染的程度,把检样中的致病菌、非致病菌、酵母菌、霉菌都计算在内的微生物杂菌总数。

国家标准对每一种食品都规定了细菌总数限量,如果某一种食品被检出超过限量,说明生产企业或销售单位在生产、运输、贮存该食品时的某一环节上操作不规范,这个食品不合格。

根据菌落总数,我们还可以预测食品的耐放程度和时间,估测食品的腐败情况。

实验关键要点

1)无菌无菌实验室,操作前紫外消毒30min以上;

采样时,在缓冲间用75%的酒精对样品外表杀菌,送到传递窗口;

操作过程有无菌操作意识,避免环境污染样品,也避免实验室工作人员被实验样品感染,将致病菌带出实验室;

2)空白对照实验:必不可少,了解样品是否受到环境污染;

3)菌落蔓延样品:用大约4ml琼脂培养基倾注覆盖一薄层即可;

4)有颗粒状残渣的样本:多倾注1-2块板放冰箱冷藏,在计数时做对照用,易于辨别是残渣还是菌落

03 ACC的自动化解决方案举例

传统的微生物学检验,往往会由技术人员完成整个实验流程。但随着科技的发展,越来越多的企业开始引入自动化系统。

汇像作为专业的实验室自动化·智能化系统提供商,在智能检测方面已研发了不少经典的解决方案,比如智能pH值测试系统、智能称量系统等,目前已累计完成400+个案例。

菌落总数的检验程序.png
图2:GB4789.2-2016 食品微生物学检验菌落总数测定

智能微生物制备系统.png

图3:智能微生物培养制备系统

在“菌落总数的测定”这个场景中,我们曾为客户研发了智能微生物培养制备系统,该系统可按照食品安全国家标准GB4789.2-2016,自动化完成上图红框标注的相关流程

自动化流程与人工流程的对比

人工流程困难点

人工操作局限性(招人培训难、标准化流程落地难、可追溯性差、工作时间有限)

无菌要求(过程繁琐)

汇像解决方案

以标准流程为纲,将人工操作的部分转换为机械臂的操作,精确把握操作的关键要点,实现智能在线检验。

智能微生物培养制备系统PHS500WSW

结果验证

全程可追溯、效率提升、流程标准、结果可重复,汇像方案24小时可处理180份样品(两个梯度稀释);在调研过程中,了解到人工每13个人完成150份样品左右,项目复杂的,6-7个人能完成40-50份左右。(仅举例,不同的企业各自情况不同)

04 趋势——智能检测

中国制造转型,自动化系统解决方案入局

中国制造2025.jpg

图4:中国制造2025

自2015年,我国提出“中国制造2025”计划后,中国制造开始向中国智造转型自动化系统解决方案开始应用于食品行业的各个生产场景。

为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》,加快推动智能制造发展,2021年12月21日颁布了《国家十四五智能发展规划》。

“十四五”智能制造发展规划.png

图5:《国家十四五智能发展规划》,加快智能制造步伐

食品先行者——乳制品智能制造示范工厂

在印发《“十四五”智能制造发展规划》不久后,工信部公布了《2021年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单》。在这份名单中,我们可以看到乳制品行业蒙牛、伊利、飞鹤、光明等已先行转型,是行业的智能制造示范工厂,典型场景包括智能在线检测、车间智能排产、人机协同作业等。

2022年2月14日公布

乳制品.png

图6:伊利、蒙牛等食品企业已成为智能制造示范工厂

乳制品2.png

图7:飞鹤、光明上榜

在实施2025中国制造战略的背景下,众多企业引入自动化系统,目前已取得相应经济收益。相信未来会有更多企业加入此行列,更多的自动化经典场景将会出现。


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