中国从制造业大国向制造业强国转变的道路上面临很多的挑战,工业4.0的环境为制造业的转型和升级带来很多的便利,我们认为未来制造业从以下几个方向获益并且带来创新创业机会。
制造业出现过一定阶段的下沉和低迷,部分制造型企业面临业绩下滑、裁员、发展停滞不前甚至关闭的状态,收入增长的迫切需求使得其思考产业变革的重要性。工业4.0将会打破其僵局,一方面企业自身通过4.0的改造被盘活,另一方面行业对新设备、数据应用、定制化产品等需求的增加为企业发展带来更多的收入增加。
我们能够看到越来越多的企业已经开始使用工业4.0技术,未来的3-5年,随着生产率水平的提高,制造业的产值将大幅提升,加之3D打印技术和增材制造对部分昂贵生产资料的替代,原材料的成本也会相应的降低,这为制造企业尤其是设备型制造企业带来更大的利润空间。
2015年开始很多传统的制造业开始在转型上有更大投入,从硬件设备到软件使用再到高级知识型人才的引进,制造业开始发生从内到外的优化和整合。2017年仅自动化行业的产值就有大幅的提升,部分设备生产商、高端制造企业业绩较2016年呈现几倍的增长,转型初见成效。
工业4.0的制造技术将影响制造型企业从设计到售后服务的整体价值链:在价值链上,生产流程将通过整合的IT系统得到优化。今天孤立的制造单元将被完全自动化、一体化的生产线取代。通过制造商和供应商的合作,产品、生产流程和自动化生产将在一个充分整合的流程中设计并完成。生产和物流的整合转型从生产和物流及其相应的IT系统开始,涉及到企业内部、企业与客户以及供应商之间产品和生产数据的交换。特别是供应商,它们将从设计和供应链数据的交换中获益。在生产流程中,人、机器、配件以及产品之间的沟通将达到实时或接近实时的速度。
工业4.0对劳动力提出了更高的要求,我们认为工业4.0首先是工业知识的4.0,对数据分析、软件操作、互联网、高端设备操作、专业技能等方面的人才需求增大,然而符合要求的人才还存在很大的缺口。同时,自动化生产重新定义了现实场景中的人机交互,除了机器之间通过执行更具象的指令相互配合完成作业,工人和机器人也需要相互配合完成生产中的部分环节,比如装配环节。
目前,大量的企业利用数据分析、云计算提供更为实时、精准的生产策略,这里的数据包括企业内部数据、上下游数据及消费者数据,是一个完整的数字化价值链条,企业依靠这些数据做生产决策、优化生产工艺、整合供应链等来减低缩短生产周期、提高生产率和产品竞争力,并且这些数据未来都会成为企业的无形资产用作自身的发展和为其他行业提供帮助。
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