WET-Kit便携式土壤水分、温度、电导率测量仪

植物多样性监测—归一化植被指数

NDVI归一化植被指数是植物对近红外波段的反射率与对红光波段的反射率的差值与两者之和的比值，即NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，NIR为近红外波段的反射值，R为红光波段的反射值 NDVI的值域被限定在[-1.1]范围之内，是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子，与叶面指数、绿色生物量、植被覆盖度、光合作用等植被参数有关，被认为是监测地区或全球植被和生态环境变化的有效指标。 2.NDVI对植物生长状态的监测 植物的绿色叶片在可见光谱范围（400 nm ~ 700 nm）对光的吸收最强，但在近红外光谱范围（>700 nm）则反射最强。通过这两个波段测量值的不同组合可得到不同的植被指数 NDVI值的高低代表植被覆盖状况。具体来说:·负值:表示地面覆盖为云、水、雪等，这些物质对可见光有高反射率。·0值:表示地面覆盖为岩石或裸土等，此时红外波段(NIR)和可见光波段(Red)的反射率近似相等。正值:表示地面有植被覆盖，且植被覆盖度随NDVI值的增大而增大 NDVI值是通过测量近红外波段和红光波段的反射率差异来量化植被的，常用于遥感分析，以检测植被的生长状态、覆盖度和消除部分辐射误

解决大气污染问题，还您一片天朗气清

冬季供暖过程中产生的废气对大气环境构成了潜在的威胁，我们需要注意供暖产生的废气对大气污染的影响，并加强烟气监测工作。通过烟气监测，实时监测供暖设备排放的烟气成分和浓度，可以及时发现超标排放情况，并采取相应的治理措施，确保废气排放符合国家或地方规定的排放标准。 烟气监测要点 1.监测点位的选择：根据供暖设备的规模、布局和排放特点，合理选择监测点位，确保监测数据的代表性和准确性 2.监测项目确定：根据环保部门的要求和供暖废气的特性，确定监测项目，包括但不限于颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳等 3.监测频次安排：根据供暖季节的特点和环保部门的要求、合理安排监测频次，确保能够全面及时的掌握废气排放情况 4.监测数据分析和处理，及时发现超标排放情况，并提供相应的治理措施和建议。

鸟类声纹监测系统与虫情监测系统应用于山西某景区

近期，山西忻州某景区为调查与保护该区域的生物多样性，安装使用我司WD-BV1000鸟类声纹监测系统与WD-KC1000虫情测报仪。 鸟类监测通过收集和分析鸟类的种类、‌数量、‌分布以及行为模式等信息，‌为生态环境保护提供了重要的数据支持。‌通过实时监测鸟类的活动，‌研究人员可以了解鸟类的种群变化、‌栖息地状况等信息，‌从而为生态环境保护提供科学依据。 WD-BV1000 鸟类声纹智能监测系统通过在监测区域科学布设声纹监测传感器，采集鸟类（包括兽类、蛙类、鸣虫等）鸣叫的声音，基于权威机构的中国物种名录、生物分布地图、影像样本和动物声音数据库等建模的声纹深度学习模型，进行现场边缘计算实时返回识别结果，或者通过物联网传输回平台进行分析得到识别结果。从而实现自然保护地鸟类智能识别、监测鉴定、综合态势统计分析等。 在自然界中，突如其来的病虫害总是给农作物、森林、草地带来严重的损失，为了保护生态安全和了农林业的可持续发展，需要时刻关注病虫害。 WD-CQ1000虫情测报仪在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、排水等系统作业，可广泛使用于农业、林业、牧业、蔬菜、烟草等

污染源在线监测解决方案

污染源在线监测是一种通过现代物联网技术，利用传感器、数据采集设备、网络传输设备以及数据分析与监测系统等组成部分，实现对环境污染源进行实时监测和预警的系统。他能够实时收集、分析并公布环境污染数据，帮助政府、企业以及公众更好的了解污染状况，从而采取有效的治理措施。 重要性 1.提高数据透明度与实时性： 污染源在线监测系统能够实时采集和处理环境污染数据，并通过数据传输系统实现数据的实时传送，提高了数据的透明度和实时性。这使得政府、企业和公众能够及时了解污染状况，为制定和执行环保政策提供依据 2.及时发现与处理污染源： 系统能够实时监测环境污染物的排放情况，一旦发现异常或超标排放,立即发出预警，有助于环境管理部门迅速采取措施，减轻污染对环境的影响 3.优化管理模式 污染源在线监测系统可以实现对污染物的实时监测，提高了管理效率和准确性，能够快速响应污染事件，为环保管理部门提供科学依据，优化管理模式和治理手段。 在废水、废气等污染源在线监测系统的日常运行中，需要专业团队对设备进行日常维护、保养、检修、运营等综合性的服务，来确保监测系统长期稳定有效的运转。