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应用 RAMAN 和 LIBS 对汽车油漆样品的深度扫描

2020-08-27 16:33

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拉曼光谱与激光诱导击穿光谱(LIBS)相结合的优点是将两种互补的分析方法耦合起来:利用 LIBS 可以获得样品在检测点的元素组成信息,而拉曼光谱则可以揭示分子、晶体或矿物学结构。将 Raman/LIBS 测量结合起来的另一个好处是有机会获得深度信息。也就是说,在同一点重复激光烧蚀穿透表面时,样品的结构特征。LIBS 或 Raman/LIBS 实验的这种特殊优势已经在厚度为 1μm 到 30μm 的薄膜上得到了广泛的证明,例如对钢上的铝层的分析、涂料层的地层调查和聚合物涂层金属的分析。
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地质材料的libs-mapping可提供一种快速生成元素和矿物分布图的方法。可以展示一个具有铬铁矿层的岩石样品的libs-mapping和分类结果,结果与edxrf显微镜测量结果相一致。

激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种众所周知的分析工具,其主要优点之一是它的速度。因此,在需要在短时间内获得大量分析信息的高吞吐量应用中,它是一种选择方法。对废金属的分类就是这样一个应用。在典型的回收情况下,碎片金属被粉碎,然后按其基本内容分类。要分类的材料的组合变化很大,每一件都需要单独分析。

虽然人们已经广泛意识到重金属污染,铅污染对环境、人类的危害,无铅汽油的应用有效降低环境中的铅污染,特别是降低了大气中的颗粒物中的铅。然而在一些工业中潜在铅污染的仍处于高风险态势,如铅酸蓄电池制造工业——我国是铅酸蓄电池生产大国(天知道为什么我国成了铅酸蓄电池制造大国),空气中原子态的铅浓度过量会导致严重生产安全事故,对操作人员带来潜在健康威胁,而来自于这一领域的生产安全要求实时在线监控原子态铅在空气中的浓度,而 LIBS(Laser induced breakdown spectroscopy)技术为这一领域的工业需求提供了可能的解决方案:

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