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农业物联网+云智能土壤墒情监测系统+自动化灌溉系统

2017/04/13 17:26

阅读:314

分享:
应用领域:
农/林/牧/渔
发布时间:
2017/04/13
检测样品:
检测项目:
水分、温度、光合有效、气象监测
浏览次数:
314
下载次数:
参考标准:
《“十二五”物联网发展规划》

方案摘要:

物联网云平台是一款基于B/S(Browser/Server,浏览器/服务?器)模式的数据平台软件,它是数据的接收、处理和存储中心,也是监测数据的展示平台及向第三方系统提供数据服务的平台。 物联网大数据平台的基本功能:多维度、高粒度数据接收、大数据深度整合处理、数据库异地备份与数据共享、物联网的远程管理和监控、大数据深度挖掘、智能分析、根据不同需求提供不同的数据产品等。 物联网大数据平台数据分析具有典型的农业大数据处理特点: 1、从多纬度、高粒度方面对农业数据进行全面的分析; 2、在一定的数据精确性基础上,充分重视农业相关数据的复杂性; 3、更关注农业数据之间的相关性,而非传统单纯的因果关系。 物联网云平台的基本功能:数据接收、处理和下载;监测站和传感器的管理和监控;远程设置和修改:数据的采集和上传频率、多服务器添加、计算参数和公式(墒情标定方程、补灌点等)、预警阈值等。各国用户都可以免费使用,用户采购的监测站安装SIM卡开机后,数据将自动上传到云平台。用户不需要专门安装电脑和服务器,只有可以登陆互联网,就可以随时访问自己的监测站。 该平台可以设立一个系统管理员,该管理员拥有一个账号可实现监测和控制。该系统管理员可以设立多个游览账号,该账号可在线观测园区实时情况,但是没有操作决策。

方案详情:

    

        物联网云平台是一款基于B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)模式的数据平台软件,它是数据的接收、处理和存储中心,也是监测数据的展示平台及向第三方系统提供数据服务的平台。

      物联网大数据平台的基本功能:多维度、高粒度数据接收、大数据深度整合处理、数据库异地备份与数据共享、物联网的远程管理和监控、大数据深度挖掘、智能分析、根据不同需求提供不同的数据产品等。

物联网大数据平台数据分析具有典型的农业大数据处理特点:

1、从多纬度、高粒度方面对农业数据进行全面的分析;

2、在一定的数据精确性基础上,充分重视农业相关数据的复杂性;

3、更关注农业数据之间的相关性,而非传统单纯的因果关系。

      物联网云平台的基本功能:数据接收、处理和下载;监测站和传感器的管理和监控;远程设置和修改:数据的采集和上传频率、多服务器添加、计算参数和公式(墒情标定方程、补灌点等)、预警阈值等。各国用户都可以免费使用,用户采购的监测站安装SIM卡开机后,数据将自动上传到云平台。用户不需要专门安装电脑和服务器,只有可以登陆互联网,就可以随时访问自己的监测站。

        该平台可以设立一个系统管理员,该管理员拥有一个账号可实现监测和控制。该系统管理员可以设立多个游览账号,该账号可在线观测园区实时情况,但是没有操作决策。

 

    土壤墒情自动监测系统是水资源循环规律研究、农牧业节水灌溉控制和排涝抗旱救灾等信息收集的基础工作。根据我国地理特点来说,水资源地区差异明显,南方多,北方少,东方多,西方少;从时间上来说,大半的水是以汛期形式出现的,雨季容易出现洪涝灾害,而旱季非常旱,经常造成大规模的旱灾。结合我国是水资源时空分布极不平衡的特点,为了提高水资源管理水平,掌握实时信息,科学指导抗旱救灾,建立一套现代化的服务于水利信息化建设的土壤墒情监测系统,提高水资源信息管理已经成为农业水利行业的时势所需。奥地利的土壤墒情监测系统是一套以在线自动分析仪器为核心,运用现代自动监测技术、计算机系统分析软件和墒情云平台所组成的一个综合性的在线自动监测系统。对土壤墒情的发生、发展及变化进行实时的监视和分析,为开展排涝抗旱工作提供信息依据。土壤墒情监测系统主要实现固定站无人值守情况下的土壤墒情数据的自动采集和无线传输,数据在监测中心自动接收入库;可以实现24小时连续在线监测并实时将监测数据通过有线、无线等传输方式将土壤墒情监测数据实时传输到监测中心,生成报表,统计分析。同时监测中心可以对现场监测设备进行远程控制,实现工作人员能够及时准确地掌握监测站的土壤状况,从而更加全面、科学、真实地反映被监测区的土壤变化情况,提供有效的减灾抗旱的土壤墒情信息。

                            

                              土壤墒情监测系统

自动化灌溉系统

 

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