云飞YF-TJ1病虫调查统计器

森防工作是林业的一个重要组成部分,肩负着巩固造林绿化成果,保护森林资源,促进生态建设和林业经济可恃续发展的战略重任。 　　森林病虫调查统计器使森防管理和业务工作实现系统化、高质量化、高效率化,把森防工作纳入数字化、信息化的轨道。 　　病虫调查统计器掌握森林病虫鼠害的种群数量及种群动态是测报、防治、检疫、综合治理的主要依据。应用情况:光肩星天牛工程治理、梭梭林鼠害工程治理、大青叶蝉防治等项目。 　　(1)森林昆虫分布型确定根据林间调查数据来确定和判断某种昆虫在某一时期、某一地点的种群分布型。 　　(2)常用抽样方法数量确定 　　A、随机抽样:根据林间调查数据和实际需要计算出取样数量及置信区间。 　　B、序贯抽样:根据调查数据,结合经济阈值、分布型参数和一定的置信区间及允许的误差概率水平,确定抽样的样本数量。包括最大取样数量和最适取样数量,最大取样数量是综合治理和制定防治决策的重要指标,最适取样数量是确定抽样技术的关键。 　　(3)样本特征数 　　病虫调查统计器计算森防工作常用样本特征数:平均数(包括算术平均数、几何平均数、加权平均数、调和平均数)、中位数、众数、感病指数、变异系数、标准差。 　　(4)可靠性分析和置信区间样本特征数的可靠性分析并计算其置信区间 　　(5)两样本间的差异显著性检验A、平均数B、百分率

1、运行"病虫调查统计器数据管理系统"安装病虫调查统计系统。 　　2、电脑安装过统计器软件后，一定要重新启动。 　　3、两种统计器安装视频软件都是正确的。 　　4、统计器联机默认串口为COM1。 　　5、插拔统计器时，首先需要关闭统计器电源。

林业发展是加速生态建设、再造秀美山川的重大战略举措。森防工作是林业的一个重要组成部分,肩负着巩固造林绿化成果,保护森林资源,促进生态建设和林业经济可恃续发展的战略重任。科技进步是林业跨越式发展的决定因素,推动科技进步将会极大地促进森防事业的跨越式发展。病虫调查统计器是森防工作数据分析处理的实用仪器。系统开发基于林业基础理论和高新技术应用领域的研究,涵盖了森林病虫调查统计、预测预报、防治试验研究、决策等多项内容。病虫调查统计器旨在通过应用,实现森防工作数据科学化、自动化处理,提高质量和效益,把有关工作人员从庞杂、繁琐的数据处理分析工作中解脱出来使森防管理和业务工作实现系统化、高质量化、高效率化,把森防工作纳入数字化、信息化的轨道。

　　要了解病虫害发生的现状和规律，惟一的办法就是到田间去进行调查或监测。 　　监测的目的和方法：做什么事情，都有目的性。目的不同，方法也就会有很大差别。据此，不妨把病虫害监测大体区分为以下两大类型。一类是生产性调查。目的是了解生产田中病虫害发生和为害程度、范围，以指导防治。这类调查应该选在该种病虫害的防治适期或发生盛期，或作物形成产量的关键生育期;调查往往采用属性取样或成数取样，注重大范围的普查和分类调查，而不要求十分精确。往往只检查病虫数量和为害程度。常以病虫害种类、病(虫)田率、病(虫)点率、病株率(有虫株率)为代表值。另一类是为了掌握病虫害发生动态和规律，最终服务于预测预报和防治策略研究的监测。为此，需要连续地进行定时、定点、定量的系统调查。这类调查更适合用“监测”一词，是要观测一个动态的发生过程。一方面强调调查方法和数据的规范性，以便长期积累、相互比较;另一方面，这种观测可能是针对整个病虫害系统的，虽然调查以病虫害为主，但同时还要全面地观测有关的气象因素、栽培条件和作物生长状况，以便建立可靠的预测模型。

　　近日，婺城区森防站开展了茶花病虫害种类和防治调查工作，为今后茶花病虫害防治总结经验，指导花农做好防治工作。花卉苗木产业是婺城区农村经济的支柱产业，全区有各类花卉苗木面积4.3万亩，年产值2亿元。茶花是婺城区的传统花木，栽培历史悠久，面积达7000多亩，以盆栽为主。 　　据负责人介绍，这些年来，茶花病虫害发生情况不断变化，原来的防治技术和防治药物好多已不适应，花农遭受了不必要损失，总结现有的茶花病虫害种类、防治技术、防治药物显得十分必要。河南云飞科技发展有限公司的病虫调查统计器设有昆虫名称、植物病害名称、采集地点、分类数量、采集地点等项，可随时录入，操作简单，易于携带，为调查工作提供了极大的便利。通过调查，总结出茶花一年来正常发生的病虫害以及比较实用的防治技术和防治药物，并收集了偶发的或不知名的病虫害样本，送给专家鉴定，确定种类后再制定切合实际的防治方法。

病虫调查统计器，采用先进的云计算、移动数据采集、GPS技术并融合当前主流的Android 操作系统实现统计、分析自动化、标准化。主要应用于农业、林业、检疫等领域的病虫预测、预报、预警、研究等工作。设有昆虫名称、植物病害名称、采集地点、分类数量、采集地点经纬度信息等项，可随时录入，存储病虫的调查统计数据资料，并能将统计数据上传至计算机机，编辑、生成图表，一次记录300种以上病虫数据，从而实现统计、分析自动化、标准化。

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