2017/03/28 11:08
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基于多角度MODIS影像和冠层反射率模型的亚马逊植被叶绿素估测研究
美国宇航局戈达德太空飞行中心 | 美国布鲁克海文国家实验室(BNL) | 美国俄勒冈州立大学 |
英国南安普敦大学地理与环境系 | 巴西国家自然科学研究所 | 美国巴尔的摩大学地球系统技术联合中心 |
作为高光谱估测冠层生化参数一个初步研究,该研究团队提出了一种用于研究多角度中等分辨率成像光谱仪(MODIS)数据能否应用于生产长期估算叶绿素含量的方法体系。调查了2000到2015年来源于完全耦合作物冠层反射率模型(ProSAIL)预测的MODIS月度叶绿素数据与基于涡度通量塔联用的高光谱影像和实测叶绿素含量的一致性。利用通量塔上安装的SOC710高光谱成像仪获取特定角度的高光谱观测数据,应用于ProSAIL模型进行了区域性的验证。在两个站点上,叶面积指数结合叶绿素的变化,和作物生产活动的季节性变化具有明显的相关性。该研究利用15年时间序列叶绿素作为原始数据,以实现将来使用高光谱成像技术来估算亚马逊热带植被的冠层生化物质含量。 | 400-1000nm 1392*1040面阵 内置平移推扫 双CCD可预览 61m通量塔高 45°太阳高度角 自动连续测量 无线远程控制 |
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巴西热带雨林 | SOC710高光谱成像仪通量塔应用示意图 |
SOC710高光谱成像仪区域数据实例:
SOC710影像分类、阴影面积提取和叶绿素反演专题图(图A、B和C)教育装备采购网
图A:SOC710高光谱影像RGB合成真彩色;
图B:利用SMACC算法构建模型提取植被阴影分数,红色地区代表阴影面积超过了60%;
图C:利用ProSail模型反演叶绿素A和B的总含量。
MODIS及SOC710估测叶绿素含量相关性分析:
图A:不同树种、光照的实测比叶重(x)与SOC710高光谱预测叶绿素含量(y)相关性;
图B:SOC710高光谱仪预测叶绿素含量(x)与MODIS预测叶绿素含量(y)相关性;
研究表明,MODIS数据与SOC710高光谱成像仪结合使用可用于估测亚马逊植被叶绿素含量,该方法同样为利用不同的卫星传感器估测研究林区叶绿素含量提供一定的参考价值。
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农/林/牧/渔
2017/11/20
山东农业大学利用SOC710监测小麦长势
SOC710VP便携式可见-近红外成像光谱仪探测范围400-100nm具有双CCD,可同时获取图像和光谱信息;光谱分辨率高,噪声小;软件操作简单,配备的三脚架携带方便,可以满足360°任意角度测量。在农作物长势监测,营养诊断,物质的识别分类,产品分级等方面具有独特的优势。
农/林/牧/渔
2017/09/01
清华大学联合安洲科技开展基于高光谱的乙烯层流火焰研究
1)烟灰体积分数的峰值位于温度峰值位置的内部,表明烟灰形成是由不完全燃烧反应引起的。 2)在空气工作条件下,最高温度位于火焰边缘和火焰根附近的区域。乙烯流量的减少将导致烟灰体积分数降低。 3)在富氧空气的工作条件下,火焰的顶部为火山状,火焰边缘附近的火焰根部附近区域和火焰根部的上部分别有两个温度峰。前者来自燃烧器特性,后者归因于氧化剂特性。较高的氧含量将产生较高的温度峰值,但同时会产生较低的烟灰体积分数峰值。
石油/化工
2017/05/02
国家农业信息化中心利用S185机载高光谱成像仪进行小麦LAI拟合研究
与传统LAI 拟合方法相比,改进型LAI拟合方法能更加充分地利用无人机S185 高光谱信息,获得精度更高的LAI 预测值,且PLSR+REPs 预测的LAI 精度比PLSR+VIs 高,可望为无人机高光谱遥感的作物理化参数探测提供几点可借鉴的思路。
农/林/牧/渔
2017/04/14