第六届全国积雪学术研讨会于2019年07月03日-07月04日在青海省西宁市顺利召开。来自西北研究院、中国科学院空天信息研究院、南京大学、武汉大学、国家卫星气象中心等40多所高校和研究机构的近200名专家、学者及研究生参加会议。图为学术研讨会报告现场会议共设66个大会报告，涉及积雪特性野外调查与遥感反演结果验证，积雪辐射传输模型与参数反演，积雪光学遥感与微波遥感，积雪遥感产品与应用，积雪变化对气候、水文过程的影响与模拟，积雪变化及其资源环境效应等七个主题。参会代表围绕积雪遥感发展方向热烈交流、积极讨论。图为安洲科技技术人员与参会人员交流北京安洲科技有限公司作为先进遥感测量设备供应商参加了本次大会。与会期间，安洲科技会议期间与广大科研工作者积极交流SR8800多功能全光谱地物光谱仪、科研级机载多光谱成像仪K6等设备在积雪污染物含量、雪特征分析、积雪面积等方面的应用。引起众多老师以及学生的兴趣。K6是世界上首款模块化多光谱仪，具有20个可选光谱通道，可自由组合不同的多光谱阵列；其内核采用功能强大的ARM A9处理器，内置IMU/GPS及大容量TF存储卡；各组件均为易拆分设计，可根据使用需求进行自由搭配，组合为双镜头、四镜头、六镜头等多种配置，以实现不同测量功能，还可以自行更换光谱仪中的传感器、镜头和滤镜等模块。SR8800多功能全光谱地物光谱仪是美国Spectral Evolution公司的最新产品，配备了新型多功能测量探头，可同步测量辐亮度及反射光谱、双角度、距离、测量区域照片、GPS、太阳高度角等信息，可进行野外BRDF研究。此仪器适用于遥感测量、农作物监测、森林研究、矿物分析、工业照明测量、食品药品、海洋学研究等等众多领域应用。北京安洲科技有限公司致力于为广大专家学者提供一流的产品和服务。

  2019年6月14日-6月16日，第四届全国定量遥感学术论坛在南京大学仙林校区举办。此次大会由遥感科学国家重点实验室主办，南京大学国际地球系统科学研究所承办，北京师范大学、中科院空天信息研究院等9家国内事业单位和组织机构协办。本次大会设置了12场具有学术深度和知识广度的特邀报告、10场不同主题分论坛。内容涵盖了对地观测理论新进展和新型遥感传感器、定量遥感建模及反演新进展、遥感尺度问题及真实性检验、定量遥感与过程模型耦合或同化、定量遥感产品生产与应用五个议题。图为学术论坛报告现场   北京安洲科技有限公司作为先进遥感测量设备供应商生产参加了本届大会。与会期间，展示了美国SOC公司710VP便携式高光谱成像光谱仪、美国SEI公司SR8800多功能全光谱地物光谱仪、德国Cubert机载高光谱成像仪S185、Workswell机载热红外成像仪、机载多光谱成像仪、机载激光雷达等目前行业内先进的无人机载和地面遥感仪器设备，并在分会场做了无人机新型传感器行业应用的专题报告。图为专题报告现场德国Cubert无人机载高速高光谱成像仪S185采用革命性的画幅式高光谱成像技术，能够以快照式的速度进行所有光谱通道同步成像；该技术融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得整个视场范围内精确的高光谱图像可搭载多种无人机，按设定航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像。SR8800多功能全光谱地物光谱仪是美国Spectral Evolution公司的最新产品，配备了新型多功能测量探头，可同步测量辐亮度及反射光谱、双角度、距离、测量区域照片、GPS、太阳高度角等信息，可进行野外BRDF研究。此仪器适用于遥感测量、农作物监测、森林研究、矿物分析、工业照明测量、食品药品、海洋学研究等等众多领域应用。图为安洲科技技术人员与参会人员交流北京安洲科技公司的产品引起与会专家学者的浓厚兴趣，安洲科技技术人员分别就专家学者感兴趣的问题进行了解答，公司产品与服务理念受到了广大专家学者的一致好评。

6月12日~14日，北京安洲科技有限公司联合中国科学院空天信息研究院、北京师范大学和德国Cubert公司合作举办了2019年度无人机遥感及高光谱技术交流会。中国科学院空天信息研究院、北京师范大学、南京大学、武汉大学、中国林科院、中国农科院、自然资源部航空物探遥感中心、中科院地理所、中山大学、国家农业信息化工程技术研究中心、安徽大学、ESRI中国、德国Cubert公司等多位知名专家给大家做了精彩的学术报告，探讨了无人机遥感、高光谱技术的多元应用方向和热点，给大家分享了很多高光谱遥感在不同研究领域的新进展和新方法。图为参会人员合影留念此次会议，展示了多款无人机新型载荷：多功能地物光谱仪SR-8800、S185机载高速成像光谱仪、 K6模块化多光谱成像仪、WIRIS Pro机载双摄热红外成像仪，引起参会老师的浓厚兴趣，并得到大家的高度认可。图为座无虚席的会议现场图为中科院空天信息研究院副院长张兵为会议致辞图为作报告的专家学者们与会期间，我司成立了2019年“高光谱杯”论文奖励基金，对已购买并利用安洲科技Cubert、SEI、SOC三个系列产品（任意一款）发表了优秀论文的用户进行了表彰与奖励。图为部分获奖人员与颁奖嘉宾合影最后一天进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。图为飞行演示现场这次会议得到了业内相关老师、同学和科研工作者的热情支持，在此向热心科研，热爱学习的小伙们致意，同时，也期待下次会议我们再相聚！

2019年无人机遥感及高光谱应用技术交流会暨安洲科技优秀论文表彰大会2019.6.12~14 北京 第三轮通知无人机技术与高光谱遥感的结合作为一种先进的技术手段，目前已经成为遥感应用的热点，广泛应用于遥感科学、辐射定标、农林业遥感、环境遥感、地质勘查、土壤遥感、水体遥感、材料研究等众多领域。本次无人机遥感及高光谱应用技术交流会邀请了多位遥感研究领域的知名专家做应用专题报告（请见会议日程）。会议期间还将分享无人机多源遥感技术方案与成功应用案例，并展示新型无人机遥感载荷及光谱测量设备。最后将进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。一、会议主办方： 中国科学院空天信息研究院北京师范大学德国Cubert公司北京安洲科技有限公司 二、会议时间：2019年6月12~14日中午，其中6月14日上午为无人机飞行演示，中午返城三、会议地点：中科院遥感应用研究所奥运园区A501四、日程安排会议日程报告时间报告题目报告人6月12日    8:30 签到9:00~9:10致辞嘉宾9:10~9:45高光谱矿物填图及应用甘甫平 研究员   自然资源部航空物探遥感中心9:45~10:20无人机视角下的植被高光谱特性田庆久  教授    南京大学10:20~10:45茶歇（合影）10:45~11:20机载遥感系统集成及林业应用庞勇 研究员     中国林科院资源信息研究所11:20~11:55旋转扫描高光谱成像系统的三维信息获取巫兆聪  教授    武汉大学12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15地表水体污染遥感监测研究李俊生 研究员   中国科学院空天信息研究院14:15~14:50近地面/无人机平台新型传感器及其应用方墨人 产品经理 北京安洲科技有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:45遥感时空数据融合算法新探索陈晋   教授     北京师范大学15:45~16:20被动微波土壤水分反演及降尺度技术研究毛克彪 研究员   中国农科院农业资源与区划所16:20~16:55企业级遥感平台技术在高光谱中的应用探讨邓书斌 技术总监 ESRI中国遥感事业部16:55~17:30新型无人机遥感载荷展示及技术答疑李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司6月13日9:00~9:35The latest development and applications of UAV based hyperspectralDr. Matthias Locherer  Cubert9:35~10:10高光谱植被参数反演与病虫害遥感监测黄文江  研究员  中国科学院空天信息研究院10:10~10:20茶歇10:20~10:55无人机高光谱遥感及科学应用肖青   研究员   中国科学院空天信息研究院10:55~11:30基于无人机遥感的作物氮素营养诊断研究陈鹏飞 副研究员 中科院地理所11:30~12:00无人机遥感数据获取及数据预处理经验分享李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15多传感器下的稻麦遥感监测方法探索研究张东彦  副教授  安徽大学电子信息工程学院14:15~14:50复合翼无人机在低空遥感中的应用骆海洋 产品经理 成都纵横自动化技术股份有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:30基于成像高光谱的油松毛虫危害等级评价张凝   博士     北京农林科学院15:30~15:50基于近地成像与无人机高光谱遥感的红树林分类研究曹晶晶 博士     中山大学15:50~16:25无人机面阵高光谱成像的几何精度探讨谭骏翔 工程师   中国科学院航空遥感中心16:25~17:00新型多功能地物光谱测量技术进展及演示吴瑞强 技术经理 北京安洲科技有限公司17:00~17:30优秀论文颁奖6月14日    飞行演示  上午 9:00从中科院遥感应用研究所奥运园区楼下出发，中午返城，会议结束                                            五、参会须知1. 签到：6月12日8:30开始，参会人员签到，我们可以提供参会确认函，以便报销使用。2. 食宿安排 ：免费提供6月12日及13日会议午餐，其他食宿自理。参加6月14日上午飞行演示活动的统一安排往返车辆，如需自行前往或返回的差旅费自理。六、参会登记表（同一单位多人参加的，请分别填写）单位及部门电话 /手机姓名工作邮箱兴趣与方向是否需要午餐第一天?第二天?是否参加飞行演示是?   否?是否自行前往?是否自行返回?注：请在6.10日前提交至support@azup.com.cn，以便安排。

2019年无人机遥感及高光谱应用技术交流会暨安洲科技优秀论文表彰大会2019.6.12~14 北京 第二轮通知无人机技术与高光谱遥感的结合作为一种先进的技术手段，目前已经成为遥感应用的热点，广泛应用于遥感科学、辐射定标、农林业遥感、环境遥感、地质勘查、土壤遥感、水体遥感、材料研究等众多领域。本次无人机遥感及高光谱应用技术交流会邀请了多位遥感研究领域的知名专家做应用专题报告（请见会议日程）。会议期间还将分享无人机多源遥感技术方案与成功应用案例，并展示新型无人机遥感载荷及光谱测量设备。最后将进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。一、会议主办方：中国科学院空天信息研究院北京师范大学德国Cubert公司北京安洲科技有限公司二、会议时间：2019年6月12~14日中午，其中6月14日上午为无人机飞行演示，中午返城三、会议地点：中科院遥感应用研究所奥运园区A501四、日程安排会议日程报告时间报告题目报告人6月12日    8:30 签到9:00~9:10致辞嘉宾9:10~9:45高光谱矿物填图及应用甘甫平 研究员   自然资源部航空物探遥感中心9:45~10:20无人机视角下的植被高光谱特性田庆久  教授    南京大学10:20~10:45茶歇（合影）10:45~11:20机载遥感系统集成及林业应用庞勇 研究员     中国林科院资源信息研究所11:20~11:55旋转扫描高光谱成像系统的三维信息获取巫兆聪  教授    武汉大学12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15地表水体污染遥感监测研究李俊生 研究员   中国科学院空天信息研究院14:15~14:50近地面/无人机平台新型传感器及其应用方墨人 产品经理 北京安洲科技有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:45遥感时空数据融合算法新探索陈晋   教授     北京师范大学15:45~16:20被动微波土壤水分反演及降尺度技术研究毛克彪 研究员   中国农科院农业资源与区划所16:20~16:55企业级遥感平台技术在高光谱中的应用探讨邓书斌 技术总监 ESRI中国遥感事业部16:55~17:30新型无人机遥感载荷展示及技术答疑李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司6月13日9:00~9:35The latest development and applications of UAV based hyperspectralDr. Matthias Locherer  Cubert9:35~10:10高光谱植被参数反演与病虫害遥感监测黄文江  研究员  中国科学院空天信息研究院10:10~10:20茶歇10:20~10:55无人机高光谱遥感及科学应用肖青   研究员   中国科学院空天信息研究院10:55~11:30基于无人机遥感的作物氮素营养诊断研究陈鹏飞 副研究员 中科院地理所11:30~12:00无人机遥感数据获取及数据预处理经验分享李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15多传感器下的稻麦遥感监测方法探索研究张东彦  副教授  安徽大学电子信息工程学院14:15~14:50复合翼无人机在低空遥感中的应用骆海洋 产品经理 成都纵横自动化技术股份有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:30基于成像高光谱的油松毛虫危害等级评价张凝   博士     北京农林科学院15:30~15:50基于近地成像与无人机高光谱遥感的红树林分类研究曹晶晶 博士     中山大学15:50~16:25无人机面阵高光谱成像的几何精度探讨谭骏翔 工程师   中国科学院航空遥感中心16:25~17:00新型多功能地物光谱测量技术进展及演示吴瑞强 技术经理 北京安洲科技有限公司17:00~17:30优秀论文颁奖6月14日    飞行演示  上午 9:00从中科院遥感应用研究所奥运园区楼下出发，中午返城，会议结束五、会议联系人：方经理18201326729  李经理18501052465  邮箱：support@azup.com.cn 微信二维码：         QQ群二维码：           六、参会须知1. 签到：6月12日8:30开始，参会人员签到，我们可以提供参会确认函，以便报销使用。2. 食宿安排 ：免费提供6月12日及13日会议午餐，其他食宿自理。参加6月14日上午飞行演示活动的统一安排往返车辆，如需自行前往或返回的差旅费自理。七、参会登记表（同一单位多人参加的，请分别填写）单位及部门电话 /手机姓名工作邮箱兴趣与方向是否需要午餐第一天?第二天?是否参加飞行演示是?   否?是否自行前往?是否自行返回?注：请在6.10日前提交至support@azup.com.cn，以便安排。

图1、CW10固定翼无人机+S185飞行现场示意图      2018年10月10日，北京安洲科技有限公司携宁波市海洋与渔业执法支队S185机载画幅式高光谱成像系统与成都纵横大鹏无人机科技有限公司合作进行S185+CW10固定翼无人机的飞行试验，在四川北川县某飞行基地附近实地完成首飞，成功获取该地区的航空高光谱影像。      S185是一款高速画幅式成像高光谱仪，其Snapshot测量模式融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。此款机载光谱仪能以毫秒级的速度获得整个高光谱立方体数据，使用多旋翼无人机或固定翼无人机均可实现快速搭载航测；S185机载高光谱成像仪可随UAV按预设航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像，可通过软件自动快速拼接。     此次飞行搭载S185的是成都纵横CW10固定翼无人机，该复合翼无人机兼顾了固定翼无人机的高作业效率和多旋翼无人机垂直起降的安全性，同时还具有载重能力强，操作简单，全自动智能飞行等特点。安洲科技还针对S185开发了高光谱专用云台，非常适合大面积飞行作业。图2、水体、植被、房屋光谱曲线图图3、植被、马路、不同颜色屋顶光谱曲线图图4、树冠、农田、裸土光谱曲线图图5、无人机航迹运行图及飞行参数图6、四川北川县某飞行基地附近实际拼接RGB大图图7、陕北地区黄土高原丘陵沟壑区实际拼接NDVI大图图8、基于SAM光谱角算法的高光谱影像分类大图图9、ENVI打开假彩色（9610×10531像素，约0.8平方公里，数据量约24Gb，图中每个像素点具有光谱和GPS坐标值）

5月14日~15日，北京安洲科技有限公司联合中国科学院遥感与数字地球研究所、美国SEI公司、美国SOC公司和美国Esri公司合作举办了2018年度高光谱遥感技术应用研讨会。中国科学院遥感与数字地球研究所、北京师范大学、南京大学、北京农林科技大学，美国SEI公司及Esri公司等多位知名专家给大家做了精彩的学术报告，探讨了高光谱技术的多元应用方向和热点，给大家提供了很多高光谱遥感在不同研究领域的新思路和新方法。此次会议，美国SEI公司全球市场总监Maurice博士给大家带来了三款最新产品：多功能地物光谱仪SR-8800、 超高分辨率高光谱地物光谱仪SR-6500和专门为NASA定制的超稳定辐射标准传递光谱仪SR-4500A，引起参会老师的浓厚兴趣，并得到大家的高度认可。同时，我们公司还给大家展示了利用无人机进行多源遥感数据获取与实践的多个案例，利用机载高/多光谱成像仪、机载热红外成成像仪、机载激光雷达、倾斜摄影等多种传感器获取多源遥感数据。最后，我们的技术总监给参会的客户提供了内置推扫型高光谱成像仪SOC710的技术培训和免费软件升级服务。这次会议得到了业内相关老师、同学和科研工作者的热情支持，提前预设的200多个位置座无虚席，后面来的小伙伴们由于场地原因只能站着听完报告，在此向热心科研，热爱学习的小伙伴们致意。此次会议多位专家给大家带来了干货满满的精彩报告，同时也给国内同行提供一个业界同行交流与学习的平台，小伙伴们纷纷点赞！并期待下次会议的到来！

2018.05.14~15 北京 第二轮通知高光谱遥感技术能够有效探测和精细识别观测目标的光谱特性，对遥感事业发展具有重要推动作用。近年来随着遥感技术和应用迅猛发展，高光谱遥感的相关研究逐步向更高层次的光谱分辨率、空间分辨率和多维集成方向发展，取得了卓越的研究成果，并广泛应用于遥感科学、辐射定标、农业遥感、环境遥感、林业监测、地质勘查、土壤遥感、水体遥感、大气科学、材料研究以及伪装识别等众多研究领域。中国科学院遥感与数字地球研究所在解决高光谱遥感信息机理、图像处理和多学科应用中的世界性难题方面取得了多项重大成果，开创了高光谱遥感在农业、地矿、环境、文物保护等多领域的成功应用，获得国际同行高度赞誉，也使得我国在国际高光谱遥感学科发展方面始终处于国际前沿，在国际上产生了重要影响。美国SOC公司和SEI公司是全球优秀的光谱测量设备领导者，与美国NASA、NIST、JPL、LMT、DOD、U.S.Navy等世界一流遥感相关单位有数十年的合作，在业界获得了高度认可。北京安洲科技有限公司作为美国SOC公司和美国SEI 公司在中国区的总代理和技术服务中心，联合中国科学院遥感与数字地球研究所、美国SEI公司、美国SOC公司，合作举办2018年度高光谱遥感技术交流培训及应用研讨会，旨在探讨高光谱技术的多元应用方向和热点，提升广大科研人员的光谱测量和光谱数据处理水平，同时也为大家提供一个业界同行交流与学习的平台。会议期间，我们将发布并展示最新的SEI高端产品，指导高光谱仪器的使用方法、注意事项、使用技巧、数据处理与分析、高光谱技术的应用以及最新的技术进展；同时，还有高光谱领域的专家为大家做应用专题报告，以促进不同领域学者之间的交流和相互借鉴。 一、会议主办方：中国科学院遥感与数字地球研究所                美国SEI公司、美国Esri公司北京安洲科技有限公司二、会议时间：2018年5月14日-15日 三、会议地点：中科院遥感应用研究所奥运园区A501四、专家报告报告时间报告题目报告人5月14日 全天9:00-9:45作物长势与病虫害监测黄文江   研究员中科院遥感与数字地球研究所9:45-10:30SEI最新产品发布与展示Maurice A. KashdanHead of Marketing/SPECTRAL EVOLUTION10:30-10:50茶歇（合影）10:50-11:50高光谱遥感环境污染监测研究进展田庆久   教授南京大学11:50-12:00仪器体验Maurice A. KashdanHead of Marketing/SPECTRAL EVOLUTION12:00-13:40午餐及午休13:40-14:40遥感指数设计新探索陈晋  教授北京师范大学14:40-15:25作物表型遥感技术研究进展杨贵军  北京农林科学院15:25-15:40茶歇15:40-16:25高光谱遥感预处理方法研究高海亮  研究员中科院遥感与数字地球研究所16:25-17:00多源遥感数据获取与实践方墨人   经理北京安洲科技有限公司17:00-17:30ENVI高光谱处理最新进展和应用   邓书斌Esri中国遥感事业部5月15日  上午9:00-9:45测绘地物波谱本底数据库研究进展肖青  研究员中科院遥感与数字地球研究所9:45-10:30植被光谱知识库与植被参量遥感定量反演柳钦火  研究员中科院遥感与数字地球研究所10:15-10:30茶歇10:30-11:00仪器演示与操作培训吴瑞强   技术工程师北京安洲科技有限公司五、会议联系人：邮箱：service@azup.com.cn                                 六、参会须知1. 签到：8:30开始，参会人员签到，我们可以提供参会确认函，以便报销使用。2. 食宿安排 ：免费提供5月14日午餐；其他食宿自理。七、参会登记表单位及部门电话 /手机姓名邮箱参会人数兴趣与方向是否需要午餐14日     是       否需解决的问题如有请填写注：1.请在5.10日前提交至service@azup.com.cn，以便安排会场。

《Biosystems Engineering》影响因子：2.044德国赫恩海姆大学农业工程学院/泰国艺术大学工程和工业技术学院  芒果为著名热带水果之一，芒果果实含有糖、蛋白质、粗纤维，芒果所含维生素也很高，高光谱成像进行水果品质检测具有快速、无损等多种优势，越来越多的科研工作者投入到此项技术研究当中。  本文以Q285实时高速成像光谱仪测得160个芒果高光谱数据，接着利用其可见近红外（Vis/NIR）区域通过PLS回归构建预测模型，来评估芒果的品质（硬度、可溶性固体物（TSS）和可滴定酸（TA））；HIS与硬度、TSS和TA的显著相关性分别为(R2=0.81，RMSE=2.83 N)、(R2=0.81，RMSE=0.24%)、(R2= 0.5，RMSE=2.0%)；从果实的硬度、TSS和TA的变化表明，果实的成熟过程是由肩部到顶部。从以上结果得出HIS可以作为一种无损检测果实品质的技术，并可应用于芒果的工业处理和加工分类。图1（a）参考品质分析抽样（b）ROI选择区域高光谱测量；ROIs不按比例；右侧为Q285实时高光谱成像仪图2 高光谱成像系统：（a）卤素灯（b）Q285高光谱成像仪（c）反光镜（d）样品架（e）计算机与数据采集软件图3 （a）硬度、（b）TA和（c）TSS的平均值及（d）TA和（e）TSS指不同位置的理化值图4 RGB图、680和913nm的单色图像和在1、4、6、8天成熟时的反射光谱表1 描述了用于校准和验证分析的硬度、TA和TSS的统计性数据表2 不同光谱预处理以及PLS主因子数下的相关系数R和均方差RMSE 图5 (a)硬度、(b)TA和(c)TSS使用SNV预处理光谱与参考测量结果相比较；交叉和圆符号分别代表校准和验证集表3 硬度、TA和TSS的多元线性回归（MLR）的结果显示的选定的波长和系数图6 预测图显示了12个芒果样品在成熟过程中硬度、TA、TSS的分布规律的测定和预测（括号内），并显示HIS模型预测的结果表4根据成熟等级未成熟（1）、成熟（2）、过成熟（3）判别分析（DA）硬度与分类性能的结果结论：1本研究指出利用HIS技术进行芒果品质评估是可行的；2 HIS与硬度（firmness）显著相关，紧接着是TA和TSS。HIS对芒果的成熟程度分类是基于硬度的，但还需要进一步增加抽样数据和改进测量条件，以使结果更准确；3 基于目前的研究结果表明，高光谱成像（HIS）被认为是一种无损的芒果成熟度分级技术。

中山大学地理科学与规划学院 / 美国俄亥俄州辛辛那提大学《Remote Sensing》影响因子：3.244  红树林是一种宝贵资源，红树林生态系统是世界上生产力最高的四大生态系统之一，具有重大的生态和经济价值，遥感技术因其覆盖面积大、数据更新周期短、空间分辨率 高等特点，已成为国内外红树林监测的主要技术之一。  本文以S185机载高光谱数据为实例，利用CART与CFS进行特征波长的选取，结合面向对象的KNN与SVM分类算法对广东省珠海市淇澳岛自然风景区的红树林进行树种分类研究，分类精度分别达到了76.12% (Kappa = 0.73) and 82.39% (Kappa = 0.801)；通过将DSM数据获取的高程信息与S185机载高光谱数据相结合进行分类，KNN与SVM的分类精度分别提高到了82.09%(Kappa = 0.797) and 88.66% (Kappa = 0.871)。本文结果表明基于S185的机载高光谱数据可用于红树林的分类，也为基于高光谱影像的多源数据处理方法提供了一定的参考价值。图1 左侧为本试验研究区域，右侧为S185机载高光谱成像仪数据的RGB合成图图2 UAV搭载S185机载高速成像光谱仪表1 红树林地面训练集与验证集的选取与划分图3 不同红树林树种的S185反射光谱数据图4 （a）为研究区域DSM的3D显示，（b）为不同树种的平均高度信息图5 基于S185机载高光谱数据的红树林面向对象分类研究流程图图6.基于不同特征参数不同分类算法的影像分类结果图(a) (b): 基于CART选取的32特征波段的KNN与SVM分类结果(c) (d): 基于CART选取的32特征波段与植被指数、纹理特征的KNN与SVM分类结果(e) (f): 基于CART选取的32特征波段与高程信息的KNN与SVM分类结果(g) (h): 基于CART选取的32特征波段与植被指数、纹理特征、高程信息的KNN与SVM分类结果(i) (j): 基于CFS选取的14种特征参量（band 10， band 23， band 62 and band 91， four hyperspectral VIs， i.e.， NDVI， TCARI， MCARI2， PRI， five textural features， ASM (band 50)， COR (band 8 and 25)， MEAN (band 8)， and StdDev (band 8)， and UAV-derived DSM）表2 基于不同特征参量的KNN分类算法的分类结果表3 基于不同特征参量的SVM分类算法的分类结果结论：1 对比了KNN与SVM的分类精度，其中SVM的算法要优于KNN，其与树林的高程数据结合使得分类精度高达88.66% (Kappa = 0.871)；2 通过数据降维可以提高SVM算法的分类精度与分类能力；3 将高精度的光谱信息（包含植被指数）与高精度的空间信息（包含纹理特征与高程信息等）相结合可获得高精度的红树林分类结果，尤其是树林的高程信息能够有效解决同谱异物、异物同谱的分类难题；原文链接：http://www.mdpi.com/2072-4292/10/1/89/htm

瑞士苏黎世农业科学研究所 / 德国科隆大学地理研究所    本文以S185机载高光谱数据为实例，进行了光谱的BRDF特性的研究；并结合麦田不同生长期的模型论证了天气、测量角度、数据选取、数据处理等多种因素对数据最终结果的影响，为机载高光谱遥感中如果选择最优环境变量以及数据处理方式等提供了一定的参考价值。图1 高光谱研究中地面对应感兴趣区域（AOI）；地面AOI以及上方观测角度对应的概念（SFOV）图2 麦田播种70天RGB正摄图，黑框区域为试验区，有色地区为样本区。表1  小麦不同生长期S185以及地面光谱仪测量参数图3 单幅数据与拼接数据、原始导出数据与融合后导出数据的差异性研究图4. 小麦播种后 56、70、84和96天赌赢的高光谱红边拐点图像。图5.播种后不同天数FS3和HS DSMdis相关性分析：A、B为显著性与斜率相关系数，C、D、E、F分别为植被指数NDVI、REIP、TCARI / OSAVI、REIPPRI（F）相关性。表3根据DAM和FS3数据计算的植被指数的斜率和相关系数。表4根据HS DSMdis，HS DSMavg和FS3的相关系数与不同植被指数的进行叶绿素预测值结论：    1 机载低空高光谱成像技术相比于非成像光谱技术具有独特的优势：可进行多因素多变量的研究，且可以以图像的形式呈现研究成果。    2 从多个视场提取光谱信息时，光谱数据的空间模式更加平滑，BRDF效应可以在一定程度上归一化。但单个图像中的测量几何体会影响光谱数据。    3 不同传感器与不同的数据处理方法以及波长的选取都会对最终数据结果产生影响；红光波段影响最大，近红外波段影响最小。比较孕穗期HS DSMdis，HS DSMavg和非成像光谱仪在682 nm处的大麦冠层光谱，差异性分别高达4%、11%与17 ％。因此，不同的光谱传感器之间对数据结果进行比对时要综合考虑传感器类型、数据处理方法、环境条件等多种影响因素。    4 本文成果可以为将来基于多时空任务的高光谱成像技术应用提供一定的参考价值。    5对于低空遥感来讲，由于需要更大的FOV来覆盖更大的视场区域，角度对光谱的影响更大，因此有必要开发可靠的算法来校正光谱数据中的BRDF效应。

       2017年12月4日，安洲科技携S185多旋翼UVA系统赴广西来宾市，同中科院遥感所科研人员联合进行了S185机载高光谱成像数据测量服务。该高光谱数据获取系统主要由德国Cubert S185机载高速成像光谱仪和微型控制单元（用于数据采集和数据存储）组成。    飞行作业时，S185预先经过黑白板辐射定标，曝光时间自动匹配，航高100m，飞行速度4.8m/s，采样间隔0.8s，航向重叠率约80%，旁向重叠率约70%，100m航高下，S185可同步获取125个有效波段的高光谱数据和约2.6cm空间分辨率（sharpan后）的清晰影像。Fig 1 广西来宾市航拍参数设置—架次1Fig 2 广西来宾飞行现场Fig 3 广西来宾飞行单幅数据—甘蔗Fig 4 广西来宾飞行单幅数据—柑橘Fig 5  广西来宾飞行单幅数据—水塘房屋等Fig 6  广西来宾飞行单幅数据—村庄

Figure 1   PSR+3500高性能机载地物光谱仪丽江航测实况    2017年11月28日，安洲科技工作人员携自主集成研发的PSR+3500高性能机载地物光谱仪系统来到丽江卫星定标场，同国家气象中心、航天恒星、北京华云星地通等多家单位工作人员，联合开展委内瑞拉遥感卫星二号和风云三号卫星的定标工作。    委内瑞拉遥感卫星二号（简称“委遥二号”）是我国向委内瑞拉出口的第二颗遥感卫星。委遥二号将应用于委内瑞拉国土资源普查、环境保护、灾害监测和管理、农作物估产和城市规划等领域。委遥二号载有一台全色/多光谱高分辨相机和一台短波/长波红外相机，实现了全色、多光谱、大视场、联合对地遥感，具备全天时成像能力；风云三号是我国建设的第二代极轨气象卫星，装载有多种载荷，其中包括10通道扫描辐射计、20通道红外分光计、20通道中分辨率成像光谱仪、太阳辐照度监测仪等，可获取地球大气环境的三维、全球、全天候、定量、高精度资料。    安洲科技将高性能超便携的PSR+3500地物光谱仪巧妙的与多旋翼无人机相结合，形成一套机载地物光谱仪解决方案，不仅大大拓展了地物光谱仪的观测尺度，而且可以高质量、高效率的完成大面积光谱观测需求。    本套机载地物光谱仪系统实现了无人机上高质量高精度光谱数据的获取，可以进行大面积航测，也可以在重点区域设置任意航点悬停观测。在本次定标实验中，卫星过境前十分钟内获取到约两百余亩定标场的近百个目标点的光谱（如图2、图3为其中一期实验的部分区域航点图和光谱），并求取平均光谱，与卫星数据进行比对，不仅大大提高了工作效率，而且空中取得的地物光谱更加具有代表性，更接近卫星拍摄的真实情况。在本次定标工作中，发挥了极其重要的作用。Figure 2  1203期卫星过境前东巴区域部分飞行航线图Figure 3  1203期东巴草场区域部分测试点光谱

第十二届国际生态学大会于8月21日至25日在北京国家会议中心举行，国际生态学大会由国际生态学会于1967年创办，每四年举办一次，是全球生态学领域水平最高、影响力最强的学术会议。本届大会是国际生态学大会首次在中国举办，彰显了随着我国科学技术事业的飞速发展，国内外学术交流的不断扩大，中国生态学研究快速提升的国际影响与国际地位，以及赢得的瞩目成就和国际认可。本届大会由国际生态协会和中国生态学学会共同举办，中国科学技术协会、中国科学院、国家林业局、中国绿化基金会对这次大会给予了大力支持。应主办方邀请，北京安洲科技有限公司（以下简称安洲科技）参加了会议，并设立了产品与专业技术咨询展台。安洲科技在仪器和专业技术咨询展台向与会专家学者介绍了美国SOC公司SOC710VP便携式可见-近红外成像光谱仪和美国SEI公司的PSR3500便携式全光谱光纤光谱仪：AZ-LiDARP机载激光雷达系统是针对地籍调查数据采集、地形数据获取、林业、生态、植被、灾害应急等应用开发的一款小型无人机激光雷达产品。无需控制点既可以满足1：2000测图需求。采用了定制研发的多旋翼无人机，配备双飞控和降落伞，稳定性更好、飞行时间更长、安全性更高。TC系列机载热红外成像系统用于探测视场范围内目标物的能量辐射特征，并检测其温度分布情况。将其与无人机结合可实现大面积区域的热分布检测。由于无人机最大载重的限制，数据传输到地面最常用的是模拟输出设备，通过Thermal Imager 机载热红外成像仪，用户可以获取USB接口存储器存储的RAW数据，避免数据传输错误。SOC710VP便携式可见-近红外成像光谱仪探测范围400-100nm具有双CCD，可同时获取图像和光谱信息；光谱分辨率高，噪声小；软件操作简单，配备的三脚架携带方便，可以满足360°任意角度测量。在农作物长势监测，营养诊断，物质的识别分类，产品分级等方面具有独特的优势，吸引了广大参会人员的广泛关注。PSR+3500便携式全光谱光纤光谱仪探测范围350-2500nm，体积小便于携带，操作灵活方便、可测量辐射值、获取光谱反射率和光谱透过率。适用于遥感测量、农作物长势监测、矿物勘察的各方面应用。很适合在生态学领域的应用，与会学者纷纷驻足观看。安洲科技的产品引起了与会学者很大的兴趣，公司的技术和销售人员分别就专家学者感兴趣的问题进行了解答，公司产品与服务理念受到了广大专家学者的一致好评。

7月6日，北京安洲科技携手杭州电子科技大学，于杭州消防主题公园进行S185机载高速成像光谱仪飞行验收，获得圆满成功。S185是目前高速成像光谱仪的最轻版本,融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。通过此款光谱仪可以最简便地在1/1000秒内获得整个高光谱立方体数据，配套功能强大的测量及数据处理软件，不需要IMU即可实现无人机遥感测量；S185机载高光谱成像仪可随UAV按预设航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像，可通过软件自动快速拼接。单幅高光谱影像图 NDVI大图 

6月29日至7月2日，由中国科学院东北地理与农业生态研究所和吉林大学共同承办的第四届全国积雪遥感学术研讨会在长春吉林大学召开。积雪是地表最活跃的自然因素之一，也是研究区域气候变化乃至全球变化的重要因子。因此，多年来对积雪的研究一直引起地理学、气象气候学及水文学等学科科技工作者的广泛关注与重视，并取得了一批重大研究成果。特别是遥感技术的应用，使积雪的研究有了长足的发展。北京安洲科技有限公司应邀参加了本届研讨会。与会期间，技术人员分别展示了美国soc公司710vp便携式高光谱成像光谱仪、美国sei公司sr3500便携式全光谱光纤光谱仪。soc710vp便携式可见-近红外成像光谱仪探测范围400-100nm具有双ccd，可同时获取图像和光谱信息；光谱分辨率高，噪声小；软件操作简单，配备的三脚架携带方便，可以满足360°任意角度测量。在农作物长势监测，营养诊断，物质的识别分类，产品分级等方面具有独特的优势，吸引了广大参会人员的广泛关注。sei公司sr3500便携式全光谱光纤光谱仪探测范围350-2500nm，体积小便于携带，操作灵活方便、可测量辐射值、获取光谱反射率和光谱透过率。适用于遥感测量、农作物长势监测、矿物勘察的各方面应用。在积雪遥感方面，可为遥感数据的检验和矫正提供技术支持，广大参会人员纷纷驻足观看，络绎不绝。北京安洲科技公司的产品引起与会专家学者的浓厚兴趣，安洲科技技术人员分别就专家学者感兴趣的问题进行了解答，公司产品与服务理念受到了广大专家学者的一致好评。 

2017年5月5日，由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、美国spectral evolution inc. 和北京安洲科技有限公司联合举办的“2017年地物光谱技术交流及培训会”顺利召开。        本次会议在中国农业科学院农业资源与农业区划研究所土肥楼二楼报告厅举办，会议主要由四部分组成。首先，来自美国spectral evolution厂家的dr. maurice kashdan讲解了高光谱在多学科研究中的应用以及便携式高精度地物光谱仪的最新发展情况，让我们对地物光谱的应用有了更深入的了解。之后，中国农科院区划所姚艳敏老师系统且深刻的针对地物光谱数据在农业定量遥感领域中的应用列举了一系列的案例，令人受益匪浅。紧接着，中科院遥感所的闻建光老师围绕着地物反射率遥感测量及典型地物波谱库进行了生动的剖析，并且以BRDF测量为出发点，深刻论述了进行波谱库建设时必要的注意事项。最后，由安洲科技针对spectral evolution inc. （sei）的地物光谱仪进行了仪器操作技术培训，拓展了高光谱成像测量技术的应用及机载高光谱应用。为了加强客户数据处理的能力，通过实际案例演示了如何基于matlab中的pls算法进行光谱建模。

4月27日，安洲科技携手杭州电子科技大学于杭州消防主题公园进行s185机载高速成像光谱仪飞行试验，圆满成功。s185是目前高速成像光谱仪的最轻版本,融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。通过此款光谱仪可以最简便地在1/1000秒内获得整个高光谱立方体数据，配套功能强大的测量及数据处理软件，不需要imu即可实现无人机遥感测量；s185机载高光谱成像仪可随uav按预设航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像，可通过软件自动快速拼接。杭州消防主题公园s185机载飞行试验消防主题公园不同地物光谱

4月24日，安洲科技携手武汉大学进行S185机载高速成像光谱仪飞行试验。武汉大学遥感信息工程学院是集遥感、测绘、信息技术于一体的信息和工程类学院。自1956年以来，经过当代中国测绘事业的开拓者、摄影测量与遥感学科奠基人王之卓院士和学术带头人李德仁院士、张祖勋院士、龚健雅院士等专家、学者50余年的辛勤耕耘，学院已形成从学士、硕士、博士到博士后的完整人才培养体系，向社会输送高级专门人才近万人，在国内同类院校中始终名列前茅，被业界誉为中国乃至世界测绘遥感领域人才培养的摇篮。S185是目前高速成像光谱仪的最轻版本,融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。通过此款光谱仪可以最简便地在1/1000秒内获得整个高光谱立方体数据，配套功能强大的测量及数据处理软件，不需要IMU即可实现无人机遥感测量；S185机载高光谱成像仪可随UAV按预设航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像，可通过软件自动快速拼接。  不同反射率标准板光谱

4月23日，安洲科技携手中国地质大学与中国农业大学等单位在中国农大涿州试验站进行S185机载高速成像光谱仪飞行试验。本次试验主要研究方向为小麦估产以及土壤水分含量等高光谱模型反演。涿州实验站是中国农业大学重点建设的教学实验基地，成立于2011年3月，总投资1639.59万元，总建筑面积1870平方米，分两期建设，投资800万元的第一期建设已完工。涿州实验站是涿州实验园区的重要组成部分，是为中国农业大学教学科研活动提供实验、实习的平台；涿州实验站建设为农业产业升级提供技术支撑，而且为同类型区域现代农业发展提供示范样板和技术辐射源。实验站建设对提高学校教学科研水平、实现我校农业技术开发的跨越式发展，实现产、学、研结合，推进农业科技研究及成果转化体系的改革发展有重要意义。实验站具有丰富的土地资源和地理优势，具备最适宜农作物生长繁殖的气候条件。实验站有丰富的地下水资源，水泵房安装无线遥控控制系统，站区具备现代化农业自动灌溉系统，现代化农业气象观测站，站内以及东部两百亩中国农大国家级牧草基地区域内铺设了地下灌溉网络。S185是目前高速成像光谱仪的最轻版本,融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。通过此款光谱仪可以最简便地在1/1000秒内获得整个高光谱立方体数据，配套功能强大的测量及数据处理软件，不需要IMU即可实现无人机遥感测量；S185机载高光谱成像仪可随UAV按预设航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像，可通过软件自动快速拼接。飞行试验站点飞行实验图飞行实验图土壤不同水分光谱不同生长状态小麦高光谱

继3月18-19日在禹城观测冬小麦后，4月22日北京安洲科技技术工程师第二次前往禹城站，进行“5次系统的作物高光谱测量”的第二次测量。测量仪器采用了美国soc公司生产的soc710高光谱成像仪、美国sei公司生产的psr+3500地物光谱仪和 cubert公司的s185机载高光谱成像仪。soc710 红外成像光谱仪，可测量植被高光谱图像，评估农作物的生长发育及营养状况；可用于野外、实验室或显微测量，实时获得被测物在400-1000nm内的高光谱图像数据，进行植物分类、胁迫生理、生长状况、病虫害遥感监测及预警、果实/种子品质、成分分析等研究。psr+3500高性能超便携地物光谱仪是美国spectral evolution公司的最新旗舰产品，适用于遥感测量、农作物监测、森林研究到工业照明测量、海洋学研究和矿物勘察的各方面应用。软件操作简单方便、功能强大。此仪器可用做测量辐亮度、cie颜色、光谱反射率和光谱透过率。          s185是目前高速成像光谱仪的最轻版本,融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。通过此款光谱仪可以最简便地在1/1000秒内获得整个高光谱立方体数据，配套功能强大的测量及数据处理软件，不需要imu即可实现无人机遥感测量；s185机载高光谱成像仪可随uav按预设航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像，可通过软件自动快速拼接。s185机载飞行试验全色波段灰度图ndvi大图s185机载高光谱仪与psr+3500光纤光谱仪数据对比

2017年3月18-19日，北京安洲科技技术工程师前往禹城站，与中科院地理所李发东研究员课题组开展合作研究，旨在探讨不同水碳氮条件下作物高光谱动态变化，构建不同实验处理条件下作物高光谱响应曲线数据库，为从点到面的遥感拓展研究提供数据支撑。本研究周期将持续至整个冬小麦生长季，预计将进行5次系统的作物高光谱测量。测量仪器分别采用美国SOC公司生产的SOC710高光谱成像仪及美国SEI公司生产的SR-3500地物光谱仪，其中用SOC710测量作物群体的高光谱图像，同时用SR-3500测量植株高光谱。两套仪器均由安洲科技提供并由公司技术工程师与禹城站博士生共同完成测量研究工作，成果为双方共享，并以一定协议方式对外共享。两套仪器作为我公司的主打产品，已在中国科学院、教育部、农业部、水利部等系统拥有近百家用户，产品遍布全国，获得广大用户的好评。 

    广州地理所采购S185机载高速成像光谱仪，在中国科学院鹤山丘陵综合开放试验站/鹤山森林生态系统国家野外科学观测研究站安装飞行成功，此次培训进行了多架次的飞行测试，测量对象包括人工林区、丘陵等，获得了大量优质机载高光谱数据。    S185是目前高速成像光谱仪的最轻版本,融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。通过此款光谱仪可以最简便地在1/1000秒内获得整个高光谱立方体数据，配套功能强大的测量及数据处理软件，不需要IMU即可实现无人机遥感测量；S185机载高光谱成像仪可随UAV按预设航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像，可通过软件自动快速拼接。

  2016年12月15日，北京安洲科技有限公司作为Cubert公司在中国区的总代理和技术服务中心，本着拓展不同的应用领域、提高实际操作及维护水平、提升技术服务力度的目的而组织了“2016年德国Cubert高速机载高光谱成像技术交流培训会”。来自全国各地的三十多个高校和科研单位的专家学者齐聚北京参加此次研讨会进行交流学习。    德国Cubert系列高速高光谱/多光谱成像仪，以其革命性的高速成像技术，在上市后短短的三年内，即获得了国际上众多科研单位及高校的认可和支持，并相继发表一批以Cubert系列产品为数据来源的优秀论文。尤其是UHD185机载画幅式高光谱成像仪，具有高速画幅式成像的优势，可以快速搭载多种无人机使用，快速获得大面积的高光谱图像，且光谱与图像质量高，操作简便，可满足多种高光谱/多光谱遥感测量需求。    德国Cubert公司首席科学家Dr. René Michels围绕着机载高光谱实时成像技术及其应用这一主题进行了生动的讲解和演示，并悉心解答了用户关注的问题。现场展示的S185与S137两款高速成像光谱仪，引起在场专家学者的高度关注和浓厚兴趣。 

  德国Cubert系列高速高光谱/多光谱成像仪，以其革命性的高速成像技术，在上市后短短的三年内，即获得了国际上众多科研单位及高校的认可和支持，并相继发表一批以Cubert系列产品为数据来源的优秀论文。尤其是UHD185机载画幅式高光谱成像仪，具有高速画幅式成像的优势，可以快速搭载多种无人机使用，快速获得大面积的高光谱图像，且光谱与图像质量高，操作简便，可满足多种高光谱/多光谱遥感测量需求。  作为Cubert公司在中国区的总代理和技术服务中心，北京安洲科技有限公司为答谢中国区广大用户和应用专家，特邀请Cubert公司首席科学家René博士到中国举办技术交流与培训会，旨在拓展不同的应用领域、提高实际操作及维护水平、提升我们的技术服务力度；欢迎各位专家学者参加，具体安排如下： 会议内容：Cubert高速光谱成像技术进展、各行业的应用、操作方法与注意事项、新产品的技术特点、常用的数据处理方法等；会议时间：2016年12月15日会议地点：北京安洲科技有限公司会议联系人：李建国   电话：18501052465附：中山大学珠海淇澳岛UHD185飞行数据实例：RGBNDVIEVI

SR-6500超高分辨率便携式地物光谱仪是美国Spectral Evolution公司的最新旗舰产品，分辨率高达1.5nm@700nm、3.0nm@1500nm、3.5nm@2100nm；适用于遥感测量、农作物监测、森林研究到工业照明测量、海洋学研究和矿物勘察等各方面应用。软件操作简单方便、功能强大。此仪器可用做测量辐亮度、CIE颜色、光谱反射率和光谱透过率。SR-6500主要特点 —— 便捷、稳定、超高光谱分辨率  ※ 快速进行紫外、可见光、近红外（350-2500nm）全谱段波谱稳定测量※ 全线阵制冷型探测器单元，全息光栅，无运动光学部件，增加测量可靠性※ 集成蓝牙无线通讯遥控测量，可替换的高性能轻便锂离子充电电池※ 可自行更换的前置光学镜头和光纤，使应用更为简便和广泛※ 内置光闸和漂移锁定自动校准功能，获取高质量的光谱数据※ 一键式测量，实现自动积分、自动曝光和自动波谱数据采集及存储※ 基于Windows平台和个人掌上型电脑(PDA)的数据采集软件更增加了可移动性和灵活性※ 超便携PDA单手操作，触摸屏一键测量，内置GPS自动获取坐标数据、存储容量10万组SR-6500主要应用领域：   n  遥感测量n  土壤和地质n  矿物勘探n  农作物监测n  植物学研究n  森林和生态环境n  海洋和内陆水体n  环境遥感n  太阳能光伏产业n  食品药品及电子工业 SR-6500户外测量——PDA单手触摸屏一键式测量PDA带有触摸屏，可设置测量参数后直接测量数据。内置GPS、可语音标注、拍照，存储容量10万组；单手操作，一键完成自动积分、自动曝光、自动暗电流、自动存储。右图为杜鹃花 (绿色线) 和糖枫 (红色线) 叶片反射率。技术指标： 参    数SR-6500超高分辨率便携式地物光谱仪光谱范围350-2500nm探测器类型350-1000nm：  1024 单元Si阵列制冷型探测器1000-1630nm： 512 单元InGaAs阵列制冷型探测器 1630-2500nm： 512 单元增强型InGaAs阵列制冷型探测器光谱分辨率1.5nm@700nm、3.0nm@1500nm、3.5nm@2100nm等效辐射噪声2.5x10-9   W/cm2/nm/sr @400nm3.0x10-9   W/cm2/nm/sr @1500nm6.8x10-9   W/cm2/nm/sr @2100nm通讯方式有线：USB 数据线   无线：蓝牙传输模块，遥控操作操作模式一键完成自动快门、自动曝光和自动暗电流测量机器尺寸45.72x38.1x15.24 cm 工作温度0-40°C可选附件多种光纤和镜头、光纤手柄、蓝宝石镜面接触式探头、叶片夹、光源等GPS模块PDA内置GPS，自动获取GPS地理坐标，存储容量100000组光谱工作模式笔记本电脑、平板电脑、智能PDA镜头及探头多种视场角镜头可选；手枪式探头，带蓝宝石镜面及内置光源测量及分析软件可通过PDA对仪器进行无线遥控和测量；软件内置USGS光谱数据库，可用于矿物光谱的匹配；可输出NDVI、GRVI、SR等十余种植被指数，可与AVHRR、MODIS、SPOT等多种卫星数据比对，还具备太阳能模拟器、CIE颜色分析、能量统计等功能；可选矿物鉴定软件EZ-ID及矿物光谱数据库原产地：美国  

       SOC为美国航空航天局计划于2018年5月发射的“洞察”号火星探测器提供热控涂层。该探测器的任务是在火星表面放置一个固定的有地震仪和传热探头的装置，用于研究火星的早期地质演变。       地震仪设备是“洞察”号探测器上装载的主要科学仪器，由SOC涂层实验室为其提供热控涂层。       SOC的项目经理Maria Zimmerman指出关键技术：在三米大小的实验室里将蒸汽沉积物经加工处理后覆盖在地震仪设备组件的金制表面上，在这个实验室里让一束光照射该经过加工处理后的沉积物时光束会全部吸收，以此就可以制成横贯三个空间结构的多层均衡涂层。       SOC多年来一直承接美国航空航天局的任务，其中最为显著的是提供了太空飞行器上的开普勒望远镜、核分光望远镜阵列和钱拉德太空望远镜的涂层。

        2016年10月24-25日，高光谱/多光谱技术进展行业日在新泽西的阿森纳举办。美国陆军士兵武器项目管理组织展示了M153通用遥控操作武器站(CROWS)上的多光谱实时成像相机（Surface Optics Corporation，SOC公司）。当天邀请了相关企业探讨实时高光谱/多光谱成像技术，并指出了在提升技术性能(检测、算法、范围、变焦功能)、成本最小化、耐用、可制造性方面的发展方向。    美国政府投资发展的实时高光谱/多光谱成像技术和算法支持自动化的目标获取武器、人员和车辆。实时高光谱/多光谱技术能够提供完整的目标获取能力。利用目标独特的光谱特征探测和追踪目标，并在屏幕上显示感兴趣的目标，而这些目标通常是用肉眼无法看到的。

 4月7日上午，由中国农业资源与区划学会农业遥感专业委员会、中国农业工程学会农业遥感专业委员会主办，由华中师范大学承办的2016年中国农业遥感论坛在科学会堂顺利召开。     本次论坛共有包括中科院院士、武汉大学龚健雅教授，中科院院士、中科院地理科学与资源研究所周成虎研究员，长江学者特聘教授、华中师范大学王恩科副校长，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所副所长周清波研究员，中国农业资源与区划学会农业遥感专业委员会主任、中国农科院农业资源与区划研究所陈仲新研究员，中国农业工程学会农业遥感专业委员会主任、农业部规划设计研究院农业资源监测总站站长裴志远研究员，国际食物政策研究所高级研究员、长江学者讲座教授游良志教授，华中师范大学城市与环境科学学院分党委梁志群书记，华中师范大学城市与环境科学学院周勇副院长在内的220余位专家学者，论坛规模盛大，是中国农业遥感领域的一次盛会。    北京安洲科技有限公司应邀参加了本届大会。与会期间，安洲科技分别展示了德国Cubert公司 UHD185机载高速成像光谱仪、美国SOC公司710VP便携式高光谱成像光谱仪、美国SEI公司SR3500便携式全光谱光纤光谱仪等一系列产品，UHD185机载高速成像光谱仪是目前高速成像光谱仪的最轻版本，综合了高速相机的易用性及高光谱精度为一体。通过这款光谱仪，可以最简便地得到高光谱图像，而不需要IMU及后期数据校正，实现了快速光谱成像而不需要扫描装置。SOC710VP便携式可见-近红外成像光谱仪具有内置扫描、便携式设计、分辨率精度高、可以满足360°任意角度测量、软件操作简单的优点。SEI公司SR3500便携式全光谱光纤光谱仪适用于遥感测量、农作物监测、森林研究到工业照明测量、海洋学研究和矿物勘察的各方面应用。软件操作简单方便、功能强大，可用做测量辐射度、光谱反射率和光谱透过率。安洲科技公司产品引起了广大专家学者的浓厚兴趣，安洲科技技术人员分别就专家学者感兴趣的问题进行了解答，公司产品与服务理念受到了广大专家学者的一致好评。

 第六届亚洲精准农业会议于2015年11月16~20日在中国广州召开，本届大会以“精耕细作，减少化肥农药的施用”为主题。精准农业是通过可变尺度的田块区别管理的方式来确定经济、合理的投入的一种管理策略和技术体系，以高效利用农业资源，从而获得经济、环境等方面最好的回报。主办单位为中国农业工程学会Chinese Society of Agricultural Engineering (CSAE)、中国农业机械学会Chinese Society for Agricultural Machinery (CSAM)与华南农业大学South China Agricultural University (SCAU)。    北京安洲科技有限公司应邀参加了本届大会。与会期间，安洲科技分别展示了德国Cubert公司 UHD185机载高速成像光谱仪、美国SOC公司710VP便携式高光谱成像光谱仪、美国SEI公司SR3500便携式全光谱光纤光谱仪等一系列产品，UHD185机载高速成像光谱仪是目前高速成像光谱仪的最轻版本，综合了高速相机的易用性及高光谱精度为一体。通过这款光谱仪，可以最简便地得到高光谱图像，而不需要IMU及后期数据校正，实现了快速光谱成像而不需要扫描装置。SOC710VP便携式可见-近红外成像光谱仪具有内置扫描、便携式设计、分辨率精度高、可以满足360°任意角度测量、软件操作简单的优点。SEI公司SR3500便携式全光谱光纤光谱仪适用于遥感测量、农作物监测、森林研究到工业照明测量、海洋学研究和矿物勘察的各方面应用。软件操作简单方便、功能强大，可用做测量辐射度、光谱反射率和光谱透过率。安洲科技公司产品引起了广大专家学者的浓厚兴趣，安洲科技技术人员分别就专家学者感兴趣的问题进行了解答，公司产品与服务理念受到了广大专家学者的一致好评。