Cubert Q285 实时高速成像光谱仪

高光谱成像光谱仪简介及其应用概述

高光谱成像光谱仪将成像技术和光谱技术结合在一起，在探测物体空间特征的同时并对每个空间像元色散形成几十个到上百个波段带宽为10nm左右的连续光谱覆盖。它以高光谱分辨率获取景物或目标的高光谱图像。在陆地、大气、海洋等领域的研究观测中有广泛的应用。

光谱成像技术监测太湖水质

水体遥感监测原理、特点。影响水质的参数有：水中悬浮物、藻类、化学物质、溶解性有机物、热释放物、病原体和油类物质等。随着遥感技术的革新和对物质光谱特征研究的深入，可以监测的水质参数种类也在逐渐增加，除了热污染和溢油污染等突发性水污染事故的监测外，用遥感监测的水质数据大致可以分为以下四大类：浑浊度、浮游植物、溶解性有机物、化学性水质指标。

光谱遥感技术在水质监测中的应用

　　利用遥感技术进行水环境质量监测的主要机理是被污染水体具有独特的有别于清洁水体的光谱特征，这些光谱特征体现在其对特定波长的光的吸收或反射，而且这些光谱特征能够为遥感器所捕获并在遥感图象中体现出来。如当水体出现富营养化时，浮游植物中的叶绿素对近红外波段具有明显的“陡坡效应”，故而这类水体兼有水体和植物的光谱特征，即在可见光波段反射率低，在近红外波段反射率却明显升高。

高光谱技术对水体藻类、悬浮物浓度和黄色物质的遥感定量监测

利用高光谱技术可对水体进行光谱测量和同步采样分析，对获得的数据用光谱分离法进行分析，从中分离出蓝藻和悬浮物的特征波峰，建立波峰高度与同步水质采样得到的叶绿素-a浓度和悬浮物浓度的对应关系，得出其遥感定量反演算法。

高光谱成像技术对胁迫状态下小麦叶片的光谱分析

作物在遭受各种胁迫下的长势及健康诊断是精细农业操作的重要环节。高光谱成像技术具有图谱合一的优势，已成为近年来国内外研究的热点。利用成像光谱仪，采集遭受养分、病虫害胁迫的小麦叶片高光谱图像，利用逐像素平均法增强光谱特征，根据反射率差异进行分析研究。结果表明，提取的高光谱能够反映不同叶位叶片的养分差异，还能利用成像图直观地进行作物养分胁迫程度判断；利用成像光谱仪2 nm的光谱分辨率和毫米级的空间分辨率，在作物感染病害时，既可定量每个叶片的病斑个数，又能定性地分析感染面积对叶片造成的影响；在作物遭受虫害时，可对蚜虫群体甚至单个蚜虫的光谱信息进行提取，这能为定量研究蚜虫对小麦叶片的危害提供了新的手段。研究表明成像高光谱在作物长势定量定性分析研究中具有独特的优势。

高光谱遥感技术在农林业中的应用

高光谱技术不仅能识别农作物和植被的类型,而且还可以监测农作物长势和反演农作物的理化特性。在植物科学、精准农业、林业、矿业和环境科学等应用领域内，它都是非常理想的应用工具。高光谱遥感分析技术在农作物营养诊断方面有很好的应用,可诊断农作物的主要生化参数,如氮素、叶绿素、叶面积指数(LAI)和水分等多项指标。仪器可对地面植株群体尺度上的获取光谱信息用于植物生理状况以及逆境指示研究，可以广泛地应用于农作物估产、中药材种植、植物环境胁迫、植物病虫害等应用领域。

利用SOC710-VP高光谱成像光谱仪研究海洋生物迪斯科蛤的发光

在综合与比较生物学协会（Society for Integrative and Comparative Biology）年度会议上，美国伯克利大学的研究人员Lindsey Dougherty利用SOC710-VP高光谱成像光谱仪对海洋生物迪斯科蛤（disco clams）的研究发现吸引了全美媒体的眼球。Lindsey Dougherty就SOC710-VP高光谱成像光谱仪在海洋生物研究领域中的应用优势给出了独到的见解。

成像光谱仪在农产品食品检测领域的应用

成像光谱技术是光谱技术和图像技术的完美结合，它在获得样品空间信息的同时，还为每个图像上每个像素点提供数十至数千个窄波段的光谱信息，每个像元都能产生一条完整而连续的光谱曲线，这样任何一个波长的光谱数据都能生成一幅图像，从而实现“图谱合一”。另外，成像光谱技术图谱合一的特点，使得其兼具了可见-近红外光谱技术成分检测的优点和机器视觉技术能够反映空间分辨信息的优势。成像光谱技术图谱合一的特点，使得其兼具了可见-近红外光谱技术成分检测的优点和机器视觉技术能够反映空间分辨信息的优势。通过对光谱、图像的分析，即可对样品的成分含量、存在状态、空间分布及动态变化进行检测。

GigE(千兆以太网)技术

GigE(千兆以太网)技术是一种新兴的相机接口标准技术，在工业机器视觉产品的应用中，GigE允许用户在很长距离上用廉价的标准线缆进行快速图像传输，其传输速度可达1GB/s。

高光谱成像光谱仪镜头选择及镜头参数计算

镜头是高光谱成像光谱仪的关键设备，它的质量（指标）优劣直接影响高光谱成像光谱仪的整机指标，因此，镜头的选择是否恰当关系到高光谱成像光谱仪整机的质量。