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近红外光谱和聚类分析法快速鉴别餐饮废弃油脂

2013/11/29 10:49

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发布时间:
2013/11/29
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方案摘要:

初步探讨了利用近红外光谱分析技术对大豆 油 、 花 生 油 和 以 地 沟 油 为 代 表 的 餐 饮 废 弃 油 脂 鉴别分类的可行性, 试验证明: 在 1 700~1 800nm 波段范围对样品经 Savitzky-Golay 一阶求导和矢量归一 化 后 的 近 红 外 光 谱 进 行 主 成 分 聚 类 分 析 , 可 以 有 效 的 鉴 别 出 地 沟 油 , 鉴 别 准 确 率 为 98.25%。 研 究 表 明 : 近红外光谱分析法结合主成分聚类分析为简 单 、 快 速 和 无 损 的 鉴 别 餐 饮 废 弃 油 脂 提 供 了 一 种 新 的 思 路 和

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