重磅！禾信仪器AC-GCMS 1000再登核心期刊

以下节选的两篇文献近期分别发表在《atmospheric research》和《环境科学》核心期刊上，让我们一睹为快吧！

《atmospheric research》

《atmospheric research》期刊节选

由南京信息工程大学章炎麟老师及其团队发表的题目为 “characteristics of summertime ambient vocs and their contributions to o3 and soa formation in a suburban area of nanjing, china” 的文章是以南京市近工业区为监测点，使用大气吸附浓缩vocs在线监测系统（简称：“ac-gcms 1000”）对站点周边的大气vocs浓度进行连续测定,目的是为了分析空气中的挥发性有机物的特征及其对o3形成的贡献，得出以下主要研究结论：

（1）2018年夏季采样期间，南京市vocs的主要成分为烷烃，其次是芳香烃、卤代烃和ovocs。从所测的vocs日浓度变化规律及气团后向轨迹分析显示，站点vocs浓度主要受站点周边的机动车尾气与工业排放所致。

上图呈现了监测点位分别在vocs低值天和高值天的成分占比及气团传输情况。在低vocs浓度天中，主要受相对洁净的海陆气团影响；而在高值天中，气团传输距离较短，监测站点的vocs主要受周边排放源影响为主。

（2）vocs总体的日变化呈现双峰分布，与早晚机动车尾气排放高峰时间吻合，显示交通排放对本受体点空气vocs浓度有重要影响，中午的低水平可能受vocs光化学反应而有所降低。

（3）通过对vocs臭氧生成潜势(ofp)分析，发现甲苯为臭氧生成首要关注的vocs组分。从组分类来看，芳香烃和烯烃占臭氧生成的最大贡献。因此，对芳香烃和烯烃的来源控制将是臭氧防治工作的重点。

《环境科学》

“中国知网”截图

章炎麟老师及其团队在《环境科学》上发表过一篇题目为《南京工业区秋季大气挥发性有机物污染特征及来源解析》的文章，记述为了解南京工业区vocs化学特征、臭氧生成潜势和污染来源，2018年秋季，研究人员利用ac-gcms 1000对南京大气vocs进行连续观测， 得出以下主要研究结论：

（1）南京秋季大气中 vocs 的优势物种为c2～c4 烷烃、ovocs 及卤代烃；

（2）南京秋季 vocs 浓度的日变化基本呈“双峰型”变化规律，vocs 峰值出现的时间与交通早晚高峰时间一致，显示交通污染源对受体点vocs浓度有影响；

（3）分析vocs的臭氧生成潜势发现，芳香烃和烯烃类化合物是 ofp 最高的 vocs 物种；

 (4)通过正交矩阵因子(pmf)模型分析，2018年南京工业区秋季大气vocs的主要污染来源为交通排放(34 %)、工业排放(20 %)、液化石油气排放(17 %)、有机溶剂挥发(16%)及生物质燃烧与燃煤(14%)，因此，通过控制南京秋季交通排放、石油化工及溶剂挥发排放将有利于削减该地区从而达到控制大气臭氧污染及改善南京秋季空气质量的目的。

工欲善其事，必先利其器

上面提到的两篇高质量的文献使用的核心技术手段都是大气vocs吸附浓缩在线监测系统（ac-gcms 1000），这个“利器”正是广州禾信仪器股份有限公司（简称：“禾信仪器”）研发生产的，可同时实现对环境空气中一百多种挥发性有机物的在线定性、定量分析，既满足《环境空气挥发性有机物气相色谱连续监测系统技术要求及检测方法》hj 1010-2018标准要求，为用户提供实时、准确的空气vocs组分信息，同时也可以通过该系统开展臭氧来源解析工作，支撑掌握臭氧污染成因及来源，明确臭氧污染管控方向。

ac-gcms1000 仪器外观

(1)  vocs变化情况跟踪

研究人员在某环境研究所使用禾信仪器（ac-gcms 1000）针对环境空气中vocs展开在线监测。监测期间vocs整体呈下降后回升的趋势，与vocs排放管控措施的实施情况较吻合。

(2) 臭氧敏感性分析及削减情景分析

利用经验动力学模拟方法（ekma曲线法）绘制出nox-vocs-臭氧等值曲线。确定该区域所属的是nox敏感区、vocs敏感区或nox与vocs协同控制区。提出不同voc与nox削减比例，并通过结合当地污染特征，提出基于不同污染过程、时段的削减措施。

(3) 关键组分识别

获取目标组分对应的最大增量反应活性（mir），并根据《环境空气臭氧污染来源解析技术指南（试行）》，获取拥有高浓度水平、高ofp水平的组分名单以及浓度水平较低却拥有高ofp浓度组分的组分信息。

(4) 臭氧生成量估算

对获得的vocs关键组分进行削减情景模拟，获得臭氧生成对关键vocs组分浓度变化的灵敏度即相对增量反应性（rir），从而表示某一关键组分的臭氧生成率。

(5) 臭氧污染来源解析

利用ac-gcms 1000实测的环境vocs浓度水平数据，借助受体模型解析出总vocs以及关键组分来源结构，以确定重点vocs排放源，得出vocs臭氧生成关键组分的各个来源占比。