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智能机器人色差仪测量塑料粒子黄色指数取代人工操作减少误差

2024/05/19 11:35

阅读:41

分享:
应用领域:
石油/化工
发布时间:
2024/05/19
检测样品:
其他
检测项目:
聚合物黄色指数、色度、色差
浏览次数:
41
下载次数:
参考标准:
GBT39822,ASTM D6290

方案摘要:

下游改性工厂对来料颜色的控制越来越严,上游工厂检测批次越来越多,面对高重复性的和高频次的检测要求,我们迫切需要将如上变量变成常量稳定下来。SmarTest MS智能机器人颗粒色度测量系统,已经得到部分头部企业的认可和使用,正在影响到更多的优质客户,必将为塑料原料供应链中颜色一致性的难题提供具有价值的解决方案。

产品配置单:

分析仪器

HunterLab分光测色仪Agera

型号: Agera

产地: 美国

品牌: HunterLab

¥30万

参考报价

联系电话

方案详情:

塑料原料通常在出厂时被要求颜色要稳定,被要求测量黄色指数YI这个指标。


塑料粒子因为造粒工艺的差异,使得形状多变。比如切刀或者水温的影响,导致切片的长短、横截面的形状平整都会有差异。由于粒子是用光反射法测量,所以测量面积和粒子的排列以及颜色的稳定性之间就有很大的关系。


综合行标3862、国标39822、美标6290等标准的要求以及95%行业内专业客户的选择习惯和使用仪器的调查,我们的客户通常会选择HunterLab Agera以及早期的LabScan XE,部分客户使用ColorFlex EZ,用3~10次的样品倒进倒出来平均粒子形状带来的黄色指数测量差异。目前行业主要选择美标E313黄色指数。


根据大量的调查发现,在实际操作时,部分操作人员会简化操作步骤、减少平均次数,以及由于操作手法(震实样品的力度)的不同,使得样品杯中粒子排列的情况有较大差异。一个人测量粒子的重复性和多人测量的一致性不容乐观。目前,由于粒子的差异,手动测量的差异通常大到0.4到1个单位。


下游改性工厂对来料颜色的控制越来越严,上游工厂检测批次越来越多,面对高重复性的和高频次的检测要求,我们迫切需要将如上变量变成常量稳定下来。


SmarTest MS系统,根据多年应用经验和现场数据比较,替代人工模拟粒子倒进倒出的动作,用固定频率震实样品杯中的粒子排列,使得测量的重复性和一致性达到很高的高度。同时由于其操作速度和24小时不间断的工作模式,使得高频次的检测得到满足。


其工作原理使用智能机器人,模拟人工手臂、手腕和美标6290的平均和测量要求,与HunterLab黄色指数仪实现通讯连接,控制测量和光谱数据调用,并在新的屏幕上显示出客户需要的YI指标,数据基本可以做到0.1-0.15以下。


目前,SmarTest MS智能机器人颗粒色度测量系统,已经得到部分头部企业的认可和使用,正在影响到更多的优质客户,必将为塑料原料供应链中颜色一致性的难题提供具有价值的解决方案。


智能机器人测量塑料粒子黄色指数取代人工操作减少误差


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