应用案例-蓝色卫士工作方式

2013-08-30 09:19

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资料摘要：

第一步：Guardian的事件监测仪可以分析五种来自水质面板和TOC分析仪的最常测量的水质参数。 1．氯（余氯和总氯） 2．pH 3．浊度 4．电导率 5．总有机碳这些参数可以让GuardianBlue计算管网水质系统的运行基线――在正常的操作条件下的水质。第二步：每隔60秒钟，系统会分析一次来自传感器的数据，并计算触发信号，指示与水质基线的偏差。如果发生了有效的偏差，触发信号会实时预警，通知操作人员。第三步：一旦检测到偏差，事件监测仪会立刻通知自动采样器在指定的监测位置抓取实时水样。然后，该系统会分析制剂资料库和水厂资料库，获取偏差并对偏差进行分类。制剂资料库中含有很多种有威胁的污染物的特征，从VX和篦麻毒素到砷和除草剂。我们还可以提供定期服务来更新Hach HST研发的最新的污染物特征。水厂资料库含有针对每个独特的管网水质系统的运行和自然发生的事件的特征。这种能力允许水厂检测、预警、分类和了解实际发生的事件，例如水管的破裂、水源的变化以及腐蚀物的过量。第四步：如果在上述两种资料库中都没有找到相匹配的事件，事件特征会被存储在水厂资料库中，供今后参考。水厂的操作人员可以识别未知的事件特征并指定严重程度等级，可以识别之前发生的事件，并减少未知事件发生的频率。

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