哈希NITRATAX sc硝氮在线分析仪（已停产）

DN-RTC系统 自运行 后，可根据处理水量及硝酸盐反馈浓度实时调节外加 碳源投后，可根据处理水量及硝酸盐反馈浓度实时调节外加 碳源投量， 并在 硝酸盐浓度 低于 一定值时，停止外加碳源的投。 现场 缺氧池入口硝酸盐在 3~11 mg/L 之间 波动， RTC系统 根据 8 mg/L的目标值进行碳源投加量的计算并控制药泵，实现 目标值进行碳源投加量的计算并控制药泵，实现 实时 优化 控制； 综合 运行期间数据， DN-RTC系统 在确保 排口 TN达标 基础上，可优化外加 碳源投加，实现外节约 15%~25%。

重庆市某化工厂位于当地经济开发区， 由于地处长江三峡库区， 对环保问题一直比较敏感，也比较重视，尤其是针对污水处理。该厂废水通过自备污水处理设施处理后排放至当地某市政污水处理厂进一步处理，以确保达标排放。 该厂自备废水处理设施采用预处理加生物处理的工艺， 生物处理包括缺氧反硝化和好氧曝气池，在设计和建造时，投入了大量的在线水质分析仪器，用于水处理过程监控和排放口的监测。其中在生物缺氧反硝化池上安装了在线硝氮分析仪，以实时调节工艺运行。 更多有关本案例的详细内容，请您下载后查看。

在现代化的净水厂中，每一个生产过程总是与相应的仪表及自控技术同时出现和存在的。仪表能检测各工艺参数，根据这些数据可进行手动或自动控制，从而协调供需之间、系统各组成部分之间、各水处理工艺之间的关系，以便使各种设备与设施之间得到更充分更合理的使用。同时由于检测仪表测定的数值与给定数值可连续进行比较，发生偏差时，立即进行调整，保证水处理质量。根据仪表检测的参数，能进一步自动调节和控制药剂投加量、水泵机组的合理运行，使管理更加科学化。 工厂用于检测水质分析用的仪表（包括化验室用台式仪表）都是选用进口仪表，如美国HACH公司的1720D、1720E、SS6、2100N、2100P浊度仪、CL17余氯分析仪。 浊

由于污水处理厂的进水水质和流量时刻都在变化，工艺过程中的最优参数也在变化。所以，根据进水负荷优化工艺过程参数，对污水处理厂来说是很重要的。而且，由于好氧池的曝气能量消耗占整个污水处理厂能量消耗的一半以上，所以曝气优化具有很大的节能潜力。目前大部分污水处理厂没有进行曝气优化，导致出水水质随着进水负荷的变化而波动。介绍了利用在线水质分析仪表监测进水负荷实现优化曝气控制的精确曝气优化方案。从而实现在出水水质稳定达标排放的情况下，节省能量。

在线水中油是近年来水质监测的新热点，可以覆盖到工业冷却水、循环水、锅炉用水、中水回用、污水排放等应用领域，尤其是在石化、炼油等行业的循环水处理领域。同时水中油也是地表水监测的一项重要指标。 在工业循环冷却水中，水中油的监测极为重要。水中的油分主要来自于冷热交换时的换热器。以炼油厂为例，随着换热设备运行周期的不断增长，换热器不断老化，再加上物料腐蚀、操作波动等因素，导致换热设备的油分泄漏成为炼油生产中常见的问题。泄漏的油分进入循环水系统后，致使循环水水质恶化，水处理难度加大，水体平衡被破坏，水处理药剂对冷换设备的缓蚀阻垢性能降低，最终造成保护膜不能形成或形成的保护膜不完整而使管束产生局部腐蚀。另外泄漏的油分还会在金属管壁上粘附，同时使原有浮在水中的微生物粘泥、灰尘、污垢等在管束内集起，形成沉积物，进而形成沉积物下腐蚀。给生产造成极大的隐患。 同样的，锅炉用水中如果含油，也会对锅炉系统产生严重的危害。油质附着在炉管管壁上，受热分解就会产生导热率很小的附着物，严重影响管壁的传热造成管壁的变形，危机炉管安全。并且水中油会使炉水形成泡沫并生成水中漂浮的水渣，造成蒸汽品质的恶化。

第一步：Guardian的事件监测仪可以分析五种来自水质面板和TOC分析仪的最常测量的水质参数。 1．氯（余氯和总氯） 2．pH 3．浊度 4．电导率 5．总有机碳 这些参数可以让GuardianBlue计算管网水质系统的运行基线――在正常的操作条件下的水质。 第二步：每隔60秒钟，系统会分析一次来自传感器的数据，并计算触发信号，指示与水质基线的偏差。如果发生了有效的偏差，触发信号会实时预警，通知操作人员。 第三步：一旦检测到偏差，事件监测仪会立刻通知自动采样器在指定的监测位置抓取实时水样。然后，该系统会分析制剂资料库和水厂资料库，获取偏差并对偏差进行分类。 制剂资料库中含有很多种有威胁的污染物的特征，从VX和篦麻毒素到砷和除草剂。我们还可以提供定期服务来更新Hach HST研发的最新的污染物特征。 水厂资料库含有针对每个独特的管网水质系统的运行和自然发生的事件的特征。这种能力允许水厂检测、预警、分类和了解实际发生的事件，例如水管的破裂、水源的变化以及腐蚀物的过量。 第四步：如果在上述两种资料库中都没有找到相匹配的事件，事件特征会被存储在水厂资料库中，供今后参考。水厂的操作人员可以识别未知的事件特征并指定严重程度等级，可以识别之前发生的事件，并减少未知事件发生的频率。