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薰衣草油分析与鉴定

2018/09/26 14:49

阅读:319

分享:
应用领域:
石油/化工
发布时间:
2018/09/26
检测样品:
其他
检测项目:
薰衣草油
浏览次数:
319
下载次数:
参考标准:
-

方案摘要:

使用Ocean MZ5进行ATR-IR光谱指纹区域光谱获取,可以区分由于每种化合物的独特波带而对应的不同化合物。 加上化学计量学分析和光谱转换,不同化合物之间的差异和相同化合物之间的相似性变得更加明显

方案详情:

精油具有多种用途和健康益处,薰衣草油是精油中的流行选择。 古罗马人和埃及人会使用薰衣草作为香水,沐浴和烹饪。 薰衣草油的使用者和制造商声称它可以缓解焦虑,舒缓睡眠,减少皮肤瑕疵和刺激,并提供香味和风味效应[4]。  Lavandula angustifolia(以前称为L. officinalis)被称为“真正的薰衣草”,是薰衣草精油的首选。 许多人声称“真正的薰衣草”具有最多的药用特性,并且与其他品种相比香味更甜。 它最初被称为英国薰衣草,因为它是17世纪英国的薰衣草油工业的基石。

在这项研究中,Ocean MZ5与化学计量学(多元分析方法)一起使用。 不是使用单一峰来产生校准曲线,而化学计量学则是使用通过典型的吸光度测量分析获取的整个光谱。 使用这种类型的分析的几个原因可能是因为样品的复杂性,光谱可能具有基线变化,并且在整个光谱中需考虑更多细微差别。 化学计量学可以通过预处理转化和多变量统计分析,使光谱中的小差异变得更加明显。 它允许用户量化,分类或区分样本。 量化表明某个物质在样本中有多少,分类给出样本的身份,差异则表示样本是否与标准相当。 本实验中使用的两种常用化学计量分析方法是主成分分析(PCA)和偏最小二乘回归(PLS)。

 

化学计量学通过采用一套训练集来创建模型和测试集来验证此模型。 当测试集不可用时,将使用交叉验证(使用从原始数据集中获取的光谱测试模型)来验证模型。 当涉及复杂的样品时,传统的光谱分析可能会失败,化学计量学反而会发挥价值。 在样品的测量中,一个峰可能不能定义一个样品,但是我们可以使用整个光谱。 从光谱中提取的信息以一种独立的、正交的、因子(也称为主成分)的方式被提取出来,以解释数据中最大的变化。 每个因素都有一个负载,取决于最重要或有影响的数据位于光谱上什么位置。 从这个加载中确定一个分数,而这个分数则为每个加载的贡献。 这发生在每个光谱上,因此每个光谱都有一个归因于每个负载的分数。


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