ELGA PURELAB® Flex在中药研究分析中的应用

在西医中，单一药物通常足以治疗一种疾病。然而，结合使用对不同靶点产生作用的不同治疗方法可能更为有效，特别是对癌症或糖尿病等复杂疾病而言。

在实际应用中，中药 (TCM) 中使用的大多数提取物都含多种不同成分。多种活性成分相结合可能产生复杂的相互作用。因此，要达到整体治疗的最佳效果，优化其类型和比率至关重要。然而这并非易事，需要运用系统生物学。

丹参，俗称红根，在中药中广泛使用。例如，包含多种不同化学成分的丹参多酚 (SP) 提取物是经中国相关部门批准的注射剂，可用于治疗心血管疾病。在《Chemical Biology & Drug Design》发表的一项新研究中，科学家应用一种计算方法实现其三种主要化合物的比例优化。[1]

研究人员开展体外试验测定丹酚酸 (SaB)、迷迭香酸 (RA) 和紫草酸 (LA) 的抗氧化、神经保护和抗血小板活性。为降低可能影响实验结果的污染物引入风险，研究人员在实验中使用由 ELGA PURELAB® Flex 实验室水纯化系统产生的超纯水。他们使用多元回归模型分析数据，发现在 SaB 与 LA 的比率为 2:3 时，综合效果最佳。

此项研究证明，组效关系建模与多目标优化策略结合使用，可为确定中药中不同化合物的比率提供有效方法，以产生药效最强的治疗活性。

[1] 引用SCI文献：Fan B, Li Y, Yong B, Tong L, Li D & Wang Y. Design of multi‐drug combinations for poly‐pharmacological effects using composition‐activity relationship modeling and multi‐objective optimization approach: Application in traditional Chinese medicine.Chem.Biol.Drug Des.2018  https://doi.org/10.1111/cbdd.13396