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近红外在纺织品定量分析中的应用

2019/09/12 13:44

阅读:444

分享:
应用领域:
纺织/印染
发布时间:
2019/09/12
检测样品:
纺织品/服装/帽
检测项目:
纤维含量分析
浏览次数:
444
下载次数:
参考标准:
近红外,棉氨,快速,纺织品,定量分析,Antaris II

方案摘要:

本文举例了使用近红外对混纺织品中棉氨的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对纤维成分定量测定程序烦杂、效率低、成本高,检测结果有时认为误差较大。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归,并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法,在一分钟就可以得出混纺织品中各种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.90以上,各组分模型的相关性很好,各项成分的校正均方差(RMSEC)均较小;模型预测结果误差符合国家标准《纺织品纤维含量的标识》要求。

产品配置单:

分析仪器

Antaris II傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱仪

型号: Antaris II

产地: 美国

品牌: 赛默飞

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方案详情:

关键词

近红外棉氨快速纺织品定量分析Antaris II

 

摘要

本文举例了使用近红外对混纺织品中棉氨的快速分析方法进行可行性研究使用传统分析方法对纤维成分定量测定程序烦杂效率低成本高检测结果有时认为误差较大通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法在一分钟就可以得出混纺织品中各种组分含量结果各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.90以上各组分模型的相关性很好各项成分的校正均方差RMSEC均较小模型预测结果误差符合国家标准纺织品纤维含量的标识要求

引言

随着我国经济的高速发展人们越来越重视纺织品的质量纺织产品纤维含量分析是纺织品理化性能检测的重要指标之一2006年国家质检总局颁布了关于做好进出口纺织品和服装安全卫生和反欺诈等项目检验有关工作的通知》,强调了纺织品反欺诈检验监管的重要性和迫切性特别提出纺织品纤维成分分析是纺织品反欺诈检验监管的重要手段纺织品种类繁多形式各样而且量大任务繁重目前混纺织品通常采用传统的手工分解法或化学试剂法这两种方法都有局限性都容易受到人为因素影响手工分解法数值较准确但效率低下浪费大量人力而且有的织物因结构过于致密而没法进行手工分解化学试剂溶解法操作繁琐耗时长使用的化学试剂污染环境而且其中残留非纤维性物质的影响以及对棉的损伤进行修正时都可能产生较大偏差这种偏差特别是对于低含量如棉氨的影响相比其它混纺的影响要大很多近红外分析方法是直接对样品测试操作简单无中间处理环节几乎无人为误差因此这无疑是一种纤维快速无损检测的新方法

实验方法

1.仪器配备

Antaris II FT-NIR 分析仪积分球漫反射采样系统配备RESULT 3.0版操作软件),美国赛默飞世尔公司生产TQ AnalystTM 7.1 光谱分析化学计量学软件

2.分析方法

Antaris II近红外分析系统能够实现单键操作即只需使用一个按键便能自动完成采集光谱测量结果生成报告以及保存光谱图和结果等步骤,仪器操作非常简单方便通过收集一定数量和具有代表性的纺织品样品测定出其NIR光谱图使用TQ AnalystTM 7.1 光谱分析化学计量学软件建立起NIR光谱图与组分含量间的数学模型经过验证和确认的数学模型就可以直接用于样品的常规分析

建模数据参考国标方法

GB/T 2910.1-2009纺织品 定量化学分析 第1部分试验通则

GB/T 2910.12-2009, 纺织品 定量化学分析 第12部分二甲基甲酰胺法

GB/T 29862-2013纺织品 纤维含量的标识

 

结果和讨论

1.样品的原始NIR 光谱图采集

近红外光谱采集将纺织品放在积分球漫反射窗口进行近红外光谱图采集采集参数为扫描次数64 分辨率8cm-1光谱范围10000-3800cm-1采集的近红外原始光谱图见图1

2.光谱预处理

为了减小纺织品丝线粗细颜色等对造成的光谱基线偏移并提高光谱信息分辨能力应用TQ AnalystTM7.1光谱分析化学计量软件自动进行所有光谱的数据处理对光谱图进行MSC+一阶或二阶导数+Norris滤噪处理处理后的光谱图如图2和图3所示

3.光谱范围选择

各种组分由于分子结构的区别NIR 光谱区各个频率处显示出不同的吸收信息这是NIR 分析方法得以从一张光谱图中将各个组分的含量信息分别计算出来的基础因各个组分的光谱信息在NIR 区域重叠严重导致对NIR 光谱的解析相对较为复杂应用TQAnalystTM 软件为NIR定量分析时各个组分光谱范围的优化提供了非常有用的工具

采用TQ AnalystTM 软件为混纺织品中棉含量氨纶含量模型分别优化得到的光谱范围为7,995.427,833.43cm-1; 5,820.11~5,681.26cm-1

4.各指标定量模型的建立结果

NIR光谱信息主要来源于分子中C-HN-HOHS-H等含氢基团的倍频和合频振动吸收与中红外MIR一样所有的有机物在NIR区均具有相应的特征吸收光谱信息光谱吸收强度与组分含量间呈一定的数学关系通常遵循比尔定律),由于NIR光谱区信息分布较为复杂这种数学关系区别于标准曲线通常被称为数学模型是实现定量分析的基础通过收集一定数量和具有代表性的棉氨混纺布料样品测定出其NIR光谱图使用专门的化学计量学软件建立起NIR光谱图与组分含量间的数学模型经过验证和确认的数学模型就可以直接用于样品的常规分析本次实验得到的定量模型分析结果见表2

5.总结与展望

本文以棉氨为例说明了使用近红外快速测定混纺织品中氨纶和棉的含量通过实验证明该方法可以极大提高分析效率减少人为误差模型预测结果符合GB/T29862-2013纺织品 纤维含量的标识规定7.4当标签上的某种纤维含量_10%纤维含量允差为3%当某种纤维含量_3%纤维含量不得为0同样方法可以适用于其它混纺织品中各种纤维成分的定量分析如棉涤粘纤和氨纶以及更多组分的混纺织品等

傅里叶近红外分析技术不需样品预处理一旦建立了分析模型Antaris II FT-NIR分析仪的ResultTM 软件可保证操作人员在绝对规范的SOP下进行一键式操作操作参数不会被修改操作简便非专业人员也可操作仪器保证NIR 的重现性较传统分析方法更好且不会有人为误差每个样品测量的时间只需半分钟种指标同时测定分析结果准确可靠所有指标的测定结果可自动列表显示在汇总报告中

Antaris II 近红外分析系统能够实现单键操作即只要使用一个按键便能自动完成采集光谱测量结果生成报告以及保存光谱图和结果等步骤仪器操作非常简单方便报告简单直观期待近红外纺织品检测国标的制定以更好地普及该绿色分析方法


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