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济南金宏利实业:烟草中总糖检测

2017/11/18 14:17

阅读:187

分享:
应用领域:
烟草
发布时间:
2017/11/18
检测样品:
烟草
检测项目:
总糖
浏览次数:
187
下载次数:
参考标准:
·

方案摘要:

摘 要 应用AOTF-近红外光谱法测定了406个不同地区、不同等级烟草样品的近红外光谱,用Unscrambler定量分析软件将光谱与对应的化学成分相关联,建立了烟草中总糖、还原糖、总烟碱和钾的回归模型。总糖、还原糖、总烟碱和钾含量近红外光谱分析模型的决定系数R2分别为0.9840、0.9866、0.9884和0.9201。用这些模型对未知样品进行了预测,总糖、还原糖、总烟碱和钾模型预测的平均相对标准偏差分别为2.23%、2.31%、3.60%和5.98%。实验结果表明,AOTF-NIR技术可以用于烟草主要化学成分的检测,并为此技术用于卷烟生产过程中的在线检测和监控提供依据。 主题词 声光可调滤光器;近红外光谱;烟草化学成分;偏最小二乘法(PLS) 中图分类号: 文献标识码:A 文章编号: 引 言 烟草中的主要化学成分(总糖、总烟碱、总氮、蛋白质等)含量是表征烟草质量的重要指标,因此烟草化学成分分析在烟草科研中起着相当重要的作用。常规的分析方法费时、费力、操作繁琐复杂,而近红外光谱分析(NIR)则具有简便、快速、低成本、无污染以及样品的非破坏性和多组分同时测定等优点,已广泛应用于食品、石油、化工、医药等行业[1]。物质分子中C-H、N-H、O-H和C=O等基团振动频率的合频与倍频的吸收正好落在近红外区,因此,近红外技术比较适合于分析与这些基团有直接或间接关系的成分。烟草中的总糖、还原糖、烟碱和总氮等都包含了这些基团,故近红外技术是分析这些成分的一种理想分析技术。 传统的红外分光光度技术采用棱镜或光栅做色散元件,以这些色散元件为核心的红外光谱测量系统,结构复杂,设计和生产成本高,使得分析检测仅适于实验室条件下应用。自20世纪80年代后期,一种新型的色散元件——声光可调滤光器(Acousto-optic tunable filter,简称AOTF)逐渐受到人们的重视[2-6]。AOTF是基于各向异性的双折射晶体的声光衍射原理,利用超声波与特定的晶体作用而产生分光的光电器件[7-9]。与传统的基于机械调谐分光元件的光谱仪器相比,以AOTF作为分光元件的光谱仪具有明显的优越性:它结构简单,光学系统无移动性部件,体积小,集光能力强,最吸引人之处在于它的波长切换快、重现性好,程序化的波长控制使得这种仪器的应用具有更大的灵活性,尤其是外部防尘和内置的温度、湿度集成控制装置,大大提高了仪器的环境适应性,加之全固态集成设计产生优异的避震性能,使其近年来在工业在线和现场(室外)分析中得到越来越广泛的应用[10,11]。 AOTF的出现和应用,结束了检测分析只能在实验室进行的历史,将过去必须在室内,且对温度、湿度、防震均有严格要求的近红外光谱仪,转移到了生产在线和现场。就卷烟行业来说,对卷烟加工过程、烟叶储存养护过程、入库及在库烟叶内在质量的检测和监控,可以为烟厂提高产品质量和产品的科技含量提供保证。采用AOTF-近红外光谱技术(AOTF-NIR)进行烟草主要化学成分含量的检测目前在国内外还少有报道。我们将自制的样品杯和旋转平台应用于AOTF-NIR技术,对检测烟草总糖、还原糖、总烟碱和钾的含量作了初步研究,扫描了406个不同地区、不同等级的烟草样品,利用光谱和化学成分含量之间的关系建立了AOTF-NIR定量分析模型,为AOTF-NIR技术用于卷烟生产加工过程的在线和现场质量监测控制提供了依据。

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AOTF-近红外光谱技术分析烟草主要化学成分
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