利用近红外透射技术测定小麦品质的研究

2003-04-18 10:10

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资料摘要：

以2001年度来自全国各地的400多份小麦品种为材料，利用近红外光谱透射仪（NIT）分析了小麦籽粒水分、蛋白质含量、硬度、容重和面粉的干、湿面筋含量、灰分含量、SDS及Zeleny沉降值等9项指标，根据定标集样品化学分析数据和吸收光谱建立了定标模型，并获得了较高的决定系数（0.67-0.98）和较低的标准误差（0.28-12.10）。同时，选用了一批有代表性的预测集样品对模型进行了预测，结果表明，近红外光谱技术用于测试小麦品质是可行的，能够用于育种的早代选择。关键词：近红外光谱透射技术，小麦品质，定标集样品，预测集样品，定标模型

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