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Beckman高通量细胞培养及活性分析系统助力合成生物学

贝克曼库尔特

2021/01/29 16:02

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合成生物学遵循DBTL（设计-构建-测试-学习）原则。其中工作量及数据量最大的是在测试阶段，该阶段涉及以下工作：


3.png   细胞培养、诱导

3.png   产物检测：酶活检测、化合物检测、底物检测、ELISA检测等

3.png   CherryPicking

3.png   复筛


测试阶段需要耗费大量人力，人工操作错误频繁，并且受限于人力资源，项目进展缓慢，这是由于生产工具与生产力不能满足现阶段通量需求所造成的。同时，研究流程中多个高通量处理位点产生大量实验数据，数据归纳及整理困难。


4.png

Beckman Biomek i7自动化液体处理工作站


以Beckman Biomek i系列自动化液体处理工作站为核心，根据客户需求整合多种第三方设备，搭建定制化高通量细胞培养及活性分析系统可以轻松完成测试阶段的繁重工作。应用方向包括：微生物筛选、蛋白定向进化、高通量ELISA检测等。


5.png


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