产地类别: 进口
温度控制器: 30-40 °C ± 0.5 °C
湿度控制: RH
细胞分析速度: NA
看了高内涵细胞成像分析系统的用户又看了
ImageXpress Confocal HT.ai 智能化共聚焦高内涵成像分析系统
ImageXpress Confocal HT.ai 智能化共聚焦高内涵成像分析系统采用了具有 8 个成像通道的 7 色激光光源,实现了高扩展性的多通道成像分析,同时通过缩短曝光时间保持高通量。水镜系统提高了图像分辨率,并将像差小化,这样科学家就可以更深入地看到厚样品。
MetaXpress 软件和 IN Carta ™ 软件的强大组合简化了高级表型分类和 3D 图像分析的工作流程,具有机器学习能力和直观的用户界面。
主要特点
• 8 通道的 7 色激光光源,与 LED 光源相比,可以产生更明亮的图像和更高强度的信号,同时将大多数 3D 类器官和球体分析的采集速度提高一倍。
• 转盘共聚焦技术,减少失焦光产生的干扰,使组织穿透更深,产生更清晰的图像,提高轴向分辨率。
• 自动化水镜技术,在不牺牲速度的情况下,提供高达 4 倍的信号增强,达到更大的灵敏度和图像清晰度。
• IN Carta 软件,利用现代化的机器学习技术,实现易操作的、以工作流引导式的高内涵图像分析。
Accurate助力探索更多可能
• AgileOptix ™ 转盘共聚焦技术消除了失焦光线的干扰,并提供了对厚组织样本更深入的了解
• 机器学习减少了分类错误,增强了对复杂模型的高通量筛选和分析
• 快速地成像和识别细胞和细胞内事件
• 无偏向的细胞分割和表型特征提取
"Accurate ”助力探索更多可能
AgileOptix ™ 转盘共聚焦技术是 MD 公司特色的光学系统,可以轻松地切换和设置拍摄模式以达到更佳拍摄和分析效果。
ImageXpress Confocal HT.ai 采用 AgileOptix 技术。共聚焦配置选项中,包括多种可选择的共聚焦转盘和 7 个激光激发通道,使得配置选择更方便,可实现针对独特实验需求的多样化灵活配置。智能化设计的光学器件配套高功率激光器和 sCMOS 检测器增强了灵敏度。
8 个成像通道
• DAPI • CFP • FITC • YFP
• TRITC • Texas Red • Cy5 • Cy7
支持亚细胞到整体组织水平的成像分析
• 更广的样品适用性 ( 超过 25 种物镜可选 )
• 油镜数值孔径可达 1.4
• 空气镜数值孔径可选 0.05 到 0.95 ( 1X 到 100X 物镜均可配置 )
• 水镜数值孔径可达 1.2 ( 可配置 20X, 40X, 和 60X 物镜 )
选择更适合实验需要的转盘共聚焦模块
* sCMOS 确保性能的实现
性能
“ 灵活 ”助力探索更多可能
利用 3D 培养模型,得到更接近体内实验数据
QuickID 靶向性图像获取
QuickID 通过低倍镜下对感兴趣的物体或罕见事件进行排序,然后在高倍放大下自动成像。它可以灵活地获取各种格式和大小的图像,并且可以根据不断变化的研究需求进行缩放。
采用 QuickID 实现了球体图像采集的流程化。 在低倍镜下获取的图像可以在
一个视场内观察整个孔,用于识别目标,并在更高倍镜下使用 Z 轴多层扫描
的 3 色荧光通道自动重新成像。
复杂的 3D 培养细胞模型越来越多地用在药物研发和基础研究中,主要是因为与单层和 2D 培养模型相比,3D 模型更接近体内环境,能够得到更具预测性和有生理学意义的结果。ImageXpress Confocal HT.ai 系统为 3D模型的检测提供了一个简便快捷的方法,样品即使是生长在厚的 Matrigel中,也可得到更佳的结果。系统提供了灵活的成像体验和多种配置选择,例如激光光源和水镜系统,可提高样品检测深度以及消除光学像差。
样品图像更清晰、数据更准确
• 3D 细胞球 • 厚组织切片样品 • 类器官 • 细胞染色 • 斑马鱼和线虫 • 均相免洗实验
3D 胶中培养的细胞核和骨架染色。 40X 平场复
消色差物镜拍摄 , Z 轴 7 层投射处理后的图像。
完整性体系的、高通量的长时程动力学检测
使用 ImageXpress Confocal HT.ai 系统可以快速、便捷地扩大 3D 药物发现的实验规模。利用透射光和多种荧光细胞标记物,该系统可用于准确监测类器官生长和细胞动力学。湿度、CO2 水平,以及温度调控的环境控制模块可保持细胞的活力状态,以进行从几分钟到几天不等的延时实验。
U 型圆底微孔板中的细胞球图片。 实验根据浓度作用筛选化合物的量效曲线。一个视野可覆盖整个细胞球,
全板扫描后将 384 孔板整板拼图,得到整板大图。右图为浓度依赖的活细胞数曲线图。
“ 高效 ”助力探索更多可能
无缝衔接的工作流程提供了完整的解决方案用于筛选高度复杂的生物问题
智能化共聚焦高内涵系统有整合环境控制的全套解决方案,可以用简单的操作流程探索复杂的生物学问题。
采集图像
MetaXpress 高内涵图像采集和分析软件强大的控制功能,可在同一个界面中完成图像采集和数据分析的全部工作。
• 完备的聚焦方式 ( 激光 + 图像自动聚焦 ),可实现整个样品的聚焦
• 活细胞长时间拍摄,可检测细胞增殖、死亡、分化和迁移,病毒和细菌的侵染,肿瘤细胞转移,趋化,药物毒性,转位等多种生物学现象
数据分析
无论您需要常规分析还是特殊定制分析, MetaXpress 均可满足您快速分析数据的需求。
预置模块一键式操作,上手简单,可实现上百种实验分析
• 用户自定义编辑模块,应用灵活,包含多种滤镜和算法,可出品专属您的分析方法
• 背景自适应修正 (Adaptive Background CorrectionTM) 可根据邻近背景荧光强度值去除背景,并进行目标样品的分割,以达到更佳的分割效果
• 2D 投射成像,包括 best focus,maximum,minimum 和亮度叠加投射,可轻松实现 3D 图像的分析
• 3D 体积分析评估、 XYZ 位置、到邻近物体的距离、直径、深度、各种荧光强度测量、纹理或物体数量
• 所有分析参数均可分别得到每个细胞的相应数值或每个视野的平均值
“ 简便 ”助力探索更多可能
强大的分析结合了直观的用户界面和机器学习能力,简化了高阶的表型分类和 3D 图像分析的工作流程
IN Carta 图像分析软件
IN Carta 软件使得使用者对图像复杂性的接受变得更简单。通过结合强大的分析功能和现代化的用户界面,从2D、3D 和延时数据中获得生物学见解的过程变得更加高效。机器学习技术和引导式的工作流程创造了更好的用户体验,从而使得高阶的表型分析变得更直观,结果更可靠。不需要图像分析专家或冗长的调整和测试实验参数。IN Carta 软件承担了繁重的工作,这样科学家就可以专注于他们的研究。
• 引导式的工作流和可扩展的批处理功能提升了工作效率。无需浪费时间在繁琐的分析设置方面
• 优化过的计算模式通过可视化方式快速提供无偏差结果
• 机器学习技术利用更多的信息,减少高内涵筛选数据分析中的错误,助力研究人员探索更多新发现
• 直观的用户体验和前沿技术更大限度地减少了软件学习曲线,消除了“ 高效、简便 ”地进行图像处理分析的障碍
IN Carta 软件中散点图数据显示核面积 ( x 轴 ) 和核直径 ( y 轴 ) 的分布。
分割 Mask 代表细胞核 ( 蓝色 )、内质网 ( 绿色轮廓 ) 和肌动蛋白丝 ( 洋红色
轮廓 )。
保修期: 1年
是否可延长保修期: 是
现场技术咨询: 有
免费培训: 装机时会安排技术支持培训指导
免费仪器保养: 无
保内维修承诺: 保内积极响应客户的要求,按照约定的时间上门维修
报修承诺: 24小时内响应客户
ImageXpress Micro Confocal高内涵成像系统
型号:ImageXpress Micro Confocal 面议高内涵成像分析系统 ImageXpress Micro 4
型号:IXM-4 面议全自动智能高内涵成像系统 ImageXpress Nano
型号:ImageXpress Nano 面议高内涵表型分析越来越广泛应用于许多的研究领域,包括基因功能研究、药物研发和毒理学。这种方法的优点是非常客观的从单细水平获取多维的信息,能够对单个细胞的状态进行分析和描述,并与总体分析数据进行比较。而许多传统的表型分析则是在要研究的通路中,只主观选取少数几个重要的指标来分析 。 因此,在传统的表型分析中,大多数因实验处理导致的生物相关的变化容易被忽略掉。 一个细胞的表型分析是由成千上万个表征细胞状态的可量化指标组成的。这些指标包含从生物标识物表达、结构和分布抽提出来的信息。通常,这些标记是细胞器特异性识别的,并提供有关其结构、空间上与其他亚细胞结构的关系的信息。这些细胞的分类信息能够在研究化合物、小分子物质或基因扰动时提供客户有效的分析依据。具有相似作用机制的化合物 (MOA) 常常导致相似的细胞形态变化。因此,表型谱之间的比较可以为新化合物的 MOA 提供依据 。同样地,同一途径中的遗传干扰常常导致相似的表型谱,这说明表型谱可用于高通量功能基因组学研究 。
血管生成是由预先存在的血管所形成和重塑的新血管及毛细血管的生理过程。这可以通过血管和毛细血管的内皮细胞出芽或分裂来实现。血管细胞通过降解细胞外基质对适当的刺激做出反应,随后诱导内皮细胞增殖和迁移 。 细胞经历过这些过程后,形成一个包含腔的管,一个动态的空间,促进血液流动和氧、二氧化碳、一氧化氮和营养物质的交换。血管生成是生长发育、伤口愈合和肉芽组织形成的重要过程。血管生成生长也会支持肿瘤细胞在健康组织中的侵袭,在癌症研究中通常被量化监测。当血管芽向血管生成刺激源延伸时,内皮细胞利用黏附分子进行纵向迁移。这些芽随后形成环状,利用迁移至此的细胞形成一个完整的血管腔。出芽过程在体内以每天几毫米的速度进行着,并使新的血管能够跨越间隙生长。
线粒体是细胞的主要能量来源,在调节细胞代谢中起着重要作用。线粒体可以根据环境条件和细胞需求改变其结构来调节自身的形态,其动力学本质是由分裂、融合、自噬和生物发生几个过程驱动。线粒体分裂产生大量的圆形碎片,尺寸较小;融合产生的线粒体数量较少,形状细长且尺寸较大。线粒体分裂和融合的相对过程都参与到线粒体质量控制和正常细胞稳态的维持过程中。线粒体分裂和融合对细胞的正常功能都至关重要。
建立生理相关的体外模型对于进一步了解神经疾病的机制以及靶向药物开发至关重要。 iPSC 衍生的神经元显示出对化合物筛选和疾病建模的巨大希望,然而目前已经出现了使用三维 (3D) 培养物作为对神经元细胞的测定开发的有效方法。3D 培养被认为是更接近人类组织的重演方式,包括结构,细胞组织,以及细胞 - 细胞和细胞 - 基质相互作用。 本研究的重点是利用微流控 OrganoPlate 平台培育的 iPSC 衍生神经元开发高通量 3D神经突向外生长测定方案,目标是建立神经 退行性疾病和神经毒理学筛查的 3D 模型 3。OrganoPlate 是一个高通量平台,结合了新近的 3D 细胞培养技术,Phaseguides?和微流体技术 4,5,6。OrganoPlate 包含 96 个适合长期培养活细胞的组织芯片,适用于筛选目的,并且与标准实验室设备或自动化系统兼容,如 ImageXpress Micro Confocal高内涵成像系统。
美谷分子高内涵成像ImageXpressConfocal HT.ai的工作原理介绍
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这个分析系统很智能,成像效果好,分析也准确。