一种快速无损确定苹果收获期的光谱检测方法

本文讲述的是一种能够在果园中使用光学和无损测量来确定收获日期的方法。以前的光学方法可以测定果皮色素的变化以及糖含量和干物质含量。Streif指数所依据的强度指数无法在果园中使用光学方法进行非破坏性测定。因此，应通过光的散射特性找到确定成熟度的进一步措施，利用INISON微型光谱仪集成手持式光谱检测仪器，配合稳定的LED光源，再通过算法和模型建立稳定快速的检测方案。

用微型光谱仪验证“透明镜片”对眼部紫外线防护效果

眼睛的紫外线剂量全天都会累积，而不仅仅是在阳光直射期间。 通过实验评估了三种透明镜片的紫外线防护效率，通过模拟进行验证，并与非紫外线防护进行了比较：第1个眼镜镜片带有定制的紫外线吸收剂，第二个眼镜镜片，zui大限度地减少了紫外线背反射，以及第三个眼镜镜头，将两者结合起来。 定制的紫外线吸收剂可有效地将整体紫外线辐照度降低至7%，而背向反射的减少仍使紫外线辐照度保持在 42%。 因此，带有特制紫外线吸收剂的透明镜片可有效保护眼睛免受紫外线侵害，补充太阳镜佩戴以实现全天保护

用于现场苜蓿水分测量的近红外光谱系统的设计和性能评估

近红外光谱 (NIRS) 广泛用于水果和蔬菜的质量评估，通常是在收获后进行。 特别是，水分含量是决定产品质量、加工阶段（例如干燥过程）和质量的关键参数。 和经济价值。NIRS 方法非常适合实验室实践，其中样本准备得当并且测量条件得到良好控制。 另一方面，众所周知，现场 NIRS 测量存在一些困难，因为许多影响变量，例如机械振动、电气和光学干扰以及一般的灰尘或污垢，都会影响光谱测量。 在本文中，我们提出了基于 NIRS 的测量系统的设计并展示了原型，用于快速测定捆包的水分含量。 新系统采用卤素灯光源和德国insion公司的NIR 1.7近红外光谱仪来覆盖900-1700 nm范围内的水吸收光谱数据。紧凑的不锈钢机身使仪器便携且易于运输，以进行快速的现场水分测量。 在实验室环境中对原型系统进行了表征并对其性能进行了广泛评估。 zui后，进行了初步测试，使用偏zui小二乘（PLS）回归方法测量了12个新收获的农作物样品的水分含量。结果表明，我们的原型系统可以预测苜蓿水分含量信息，确定系数R2为0.985，预测均方根相对误差为7.1%。

INSION HighSNR UVVIS Spectrometer datesheet

模块OEM系统评价系统尺寸61 x 43 x 14.9mm108 x76.6 x 21.5mm114.6 x85 x 48.5mm重量80g130g500g光纤长度/整理450mm; +50/-0mm; SMA*450mm; +50/-0mm; SMA*450mm; +50/-0mm; SMA*附件产品手册DLL接口，产品手册，SPECVIEW软件产品手册，电源，USB线， SPECVIEW软件，DLL接口