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基于仿生嗅觉的中药材气味指纹图谱研究

简介：本文使用Cyranose@320电子鼻进行中药材气味采集，得到32维的阵列传感数据。建立中药材种类的气味指纹图谱，得到的气味指纹图谱能完全对中药材的品种准确分类。用偏最小二乘法对广东薄荷和广西薄荷进行分析，结果表明了仿生嗅觉方法能对不同产地的中药材建立气味指纹图谱，图谱识别效果很好。基于上述数据分析，绘画其气味指纹图谱的雷达图谱，此图谱能很好对不同类别的中药材进定性分类，并对其计算相互相关性系数，结果令人满意。
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