简介:摘 要: 研制一套适合对谷物霉变进行检测的电子鼻系统,对 6 个霉变程度的稻谷进行了检测.主成份( PCA) 分析结果显示6 个霉变程度的稻谷是可以区分的,对前三个主成分的载荷因子进行分析去掉冗余传感器, PCA 分析结果显示去掉冗余传感器并不影响分类结果.最后用 BP 神经网络对所得的数据进行模式识别, 30 组测试样本对霉变菌落总数的预测结果平均相对误差为 1. 010 30, 最大相对误差为 3. 942 57. 实验结果表明系统对稻谷霉变程度的检测具有很高的分析精度.
- 所需积分:0 分
- 所需积分:0 分0分
- 下载次数:0 次
- 获取积分:页面上方
- 资料大小: 758 KB
-
上传人: 北京盈盛恒泰科技
- 上传日期:2017-11-17