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百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究

简介：摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测， 并对采样得到的数据进行分析 结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点， 采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数， 减少数据计算量， 进而优化特征向量， 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类 结果表明: 对4 组样本的最终判别结果达到了 87． 5 %的正确判别率， 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间
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