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近红外光谱法预测烟草中的纤维素含量

简介：摘　要:为了快速测定烟草中的纤维素含量，对1214个国产烤烟烟叶样品进行了近红外（NIR）漫反射光谱扫描及其纤维素含量的化学测定，而后根据这些烟叶样品的NIR光谱数据及其纤维素含量的化学测定数据，利用偏最小二乘法建立了烟叶纤维素NIR预测模型，并对建模参数和模型的预测效果进行了评价。结果表明：优化后，该NIR模型预测纤维素的决定系数为0．9649，实际预测的平均相对偏差〈2％，该模型适合大批量烟叶纤维素含量的快速分析
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