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PLS回归法建立适应温度变化的近红外光谱定量分析模型.pdf

简介：研究了近红外光谱定量分析模型对于样品温度的适应性。以42 个不同品种的大豆为实验材料,用2台光谱仪分别独立测定了样品在5 种温度下的近红外光谱。对于2 台光谱仪测定的光谱,均依据光谱信息选择部分光谱,采用PLS 回归法对大豆样品的粗蛋白质和粗脂肪含量分别建立了近红外光谱定量分析模型,并以剩余样品对模型进行预测检验。4 个模型的预测结果均表明:超过94 %的检验样品的预测相对误差小于5 % ,说明了预测样品处于5～40 ℃时,模型都有较好的预测效果。
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