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Excel与化学化工试验数据处理【清晰版】.part1

简介：《Excel与化学化工试验数据处理》【清晰版】【作　者】: 胡亮, 杨大锦编著【丛书名】: 化学化工中计算机应用技术丛书【页　数】: 298页【尺　寸】: 24cm 【DU　号】: 000003153722 【出版社】：化学工业出版社【主题词】：电子表格系统(学科: 应用简介：《Excel与化学化工试验数据处理》【清晰版】【作　者】: 胡亮, 杨大锦编著【丛书名】: 化学化工中计算机应用技术丛书【页　数】: 298页【尺　寸】: 24cm 【DU　号】: 000003153722 【出版社】：化学工业出版社【主题词】：电子表格系统(学科: 应用学科: 化学工业学科: 化学实验学科: 数据处理) 【ISBN号】: 7-5025-2992-6 7-89995-617-x 【出版日期】： 2004 【内容简介】微软公司的Excel是集文字、数据、图表处理于一体的，并能进行数据计算和统计分析的电子表格软件。其操作简单，所见即所得。本书简要介绍Excel电子表格应用基础知识，并在此基础上结合大量化学化工实例，重点介绍Excel试验数据分析及应用，能满足化学化工工作者进行试验设计和数据处理工作的需要。附赠光盘中根据书中出现的实例和有关Excel电子表格图示，按照篇章整理出了相应的Excel电子表格，方便与书中实例对照学习。同时以Excel电子表格的形式，摘录了部分实验用表，方便参考。本书适用于化学化工科技工作者和科研人员阅读，也可作为化学化工相关专业教师、学生用教材。第一篇 Excel电子表格应用基础第1章 Excel简介 1. 1 概述 1. 2 Excel工作环境 1. 3 Excel基本操作 1. 3. 1 启动和退出Excel 1. 3. 2 菜单操作 1. 3. 3 程序窗口设置 1. 3. 4 工作簿的创建和管理 1. 4 Excel帮助 1. 5 思考与练习第2章数据表格的建立 2. 1 数据类型 2. 2 数据的输入 2. 2. 1 向单元格输入数据 2. 2. 2 单元格区域的数据输入 2. 2. 3 多个工作表中输入数据 2. 3 表格的编辑与格式化 2. 3. 1 单元格和单元格区域的编辑 2. 3. 2 整个工作表的编辑 2. 3. 3 格式化表格 2. 4 Excel模板与窗体 2. 4. 1 基本概念 2. 4. 2 模板的创建和使用 2. 4. 3 窗体操作 2. 5 思考与练习第3章 Excel数据处理基本功能 3. 1 基本概念 3. 1. 1 信息与数据 3. 1. 2 数据模型 3. 1. 3 实验数据的表示方法 3. 1. 4 Excel数据表述与处理 3. 2 公式与函数 3. 2. 1 公式的构造 3. 2. 2 数据区域引用 3. 2. 3 使用函数 3. 2. 4 编辑公式 3. 2. 5 公式的调试 3. 3 数据管理与利用 3. 3. 1 Excel表格中实现数据库管理 3. 3. 2 数据的排序 3. 3. 3 筛选数据 3. 3. 4 分类汇总 3. 3. 5 数据的合并 3. 3. 6 数据库函数的应用 3. 4 思考与练习第4章 Excel数据处理高级工具 4. 1 数据透视表 4. 1. 1 建立数据透视表 4. 1. 2 数据透视表的操作 4. 2 模拟运算与方案设计 4. 2. 1 模拟运算表工具的使用 4. 2. 2 方案管理器的使用 4. 3 目标搜索与规划分析 4. 3. 1 单变量求解 4. 3. 2 规划求解 4. 4 数据分析工具库 4. 5 现代化高效算法的实现 4. 5. 1 算法及其表示方法 4. 5. 2 算法的结构化 4. 6 思考与练习第5章图形技术 5. 1 Excel数值图形化 5. 1. 1 图表图形绘制 5. 1. 2 图表图形修改 5. 2 图形对象的创建与操作 5. 2. 1 基本图形绘制 5. 2. 2 自选图形绘制 5. 2. 3 其他图形的导入 5. 2. 4 图形文字的输入 5. 2. 5 图形操作 5. 3 思考与练习第6章信息共享与网络化 6. 1 作表的打印输出 6. 1. 1 打印准备 6. 1. 2 预览工作表 6. 1. 3 打印设置 6. 2 作表数据的链接 6. 2. 1 数据链接方式 6. 2. 2 数据链接工具 6. 3 共享工作簿 6. 4 Excel的国际互联网功能与Web电子表格 6. 4. 1 在网络上发布Excel数据 6. 4. 2 从网络上获取数据 6. 5 思考与练习第二篇试验数据处理基础第7章试验数据的科学来源 7. 1 试验优化设计 7. 1. 1 试验设计的含义和内容 7. 1. 2 常用术语 7. 2 试验研究工作程序 7. 3 试验误差与试验设计原则 7. 4 试验数据采集 7. 4. 1 数据采集传感器 7. 4. 2 数据采集技术 7. 5 试验数据整理 7. 6 习题第8章数理统计基础 8. 1 基本概念 8. 2 直方图与分布函数 8. 2. 1 直方图 8. 2. 2 统计分布函数 8. 3 随机变量的统计描述与参数估计 8. 4 假设检验 8. 4. 1 假设检验的基本思想 8. 4. 2 Excel假设检验工具 8. 5 习题第9章相关与回归分析 9. 1 相关分析 9. 1. 1 协方差与相关系数 9. 1. 2 相关系数与相关检验 9. 1. 3 协方差矩阵或相关矩阵 9. 1. 4 全相关系数 9. 2 线性回归分析 9. 2. 1 线性回归模型 9. 2. 2 线性回归的显著性检验 9. 3 非线性回归分析 9. 3. 1 一元非线性回归 9. 3. 2 多元非线性回归分析 9. 4 最优回归的选择 9. 5 习题第三篇 Excel试验数据分析应用第10章简单试验的数据分析 10. 1 单因素试验数据分析 10. 1. 1 试点设计 10. 1. 2 简单对比试验法 10. 1. 3 完全随机化试验法 10. 1. 4 单因素方差分析 10. 2 简单多因素试验数据分析 10. 2. 1 全面试验法 10. 2. 2 随机化区组试验 10. 2. 3 拉丁方与正交拉丁方试验法 10. 3 优选法 10. 4 习题第11章正交试验及其数据分析 11. 1 正交试验的基本概念 11. 1. 1 正交表 11. 1. 2 LNm mk 正交表基本列 11. 1. 3 正交表LNm mk 的有限域运算特性 11. 1. 4 LNm mk 正交表交互列 11. 1. 5 正交表的正交性 11. 2 正交表的构造 11. 2. 1 水平数为素数的正交表构造 11. 2. 2 水平数为素数幂的正交表构造 11. 2. 3 混合型正交表的构造 11. 3 正交试验步骤 11. 4 正交试验数据的直观分析 11. 5 正交试验数据的方差分析 11. 6 正交试验的效应计算与指标值预估 11. 7 正交表的灵活运用 11. 7. 1 混杂技巧与赋闲列设计 11. 7. 2 水平数不同的正交试验 11. 7. 3 正交试验序贯法 11. 7. 4 配方与工艺条件的正交试验 11. 8 习题第12章均匀试验及其数据分析 12. 1 概述 12. 2 均匀设计表及其用法 12. 3 均匀设计表原理及Excel构造 12. 4 均匀试验数据分析处理 12. 5 习题第13章 VBA编程处理试验数据 13. 1 概述 13. 2 Excel应用中遇到的一些问题 13. 3 VBA程序特点 13. 4 程序调试 13. 5 VBA编程方法的试验数据处理应用 13. 5. 1 自定义函数的应用 13. 5. 2 单纯形优化法数据处理 13. 6 习题共8MB，JPG转PDF格式，5个压缩包, 此为PART1 详细>

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