演讲嘉宾：Dr. Schmitt-Kopplin 参会方式：免费注册参会 现代分析工具中分子靶向和非靶向方法的应用能够快速而准确地进行诊断和监控治疗效果，因此被广泛应用于健康和环境科学中。代谢组学方法主要研究代谢反应，将过去的基因组学、蛋白质组学和转录组学等组学分支整合起来，是目前发展极快的学科。 从传统的人类健康定义出发，代谢组学主要对代谢过程中产生的中间物和最终产物的小分子（代谢分子）浓度进行测定。测试对象主要是各类生物样本和体液如尿液、唾液、血浆、组织样本等；甚至一次简单的呼吸（呼出气体的浓缩物）也能反映出健康状况。同样，该方法也可用于环境科学中对给定系统中的所有小分子在不同层面上进行历史记录，囊括生命体的代谢分子和他们所有的生物/非生物转化物的情况。目前，有机体代谢物的总数量仍然不甚清楚；科学家们的预计数量从几千到二十万甚至一百万不等，但有可能即便是百万级的估量也显得保守。如果我们把非有机物生存必需的植物和细菌等的代谢物（亦称次级代谢物）算进去，这个数据就会更加庞大。代谢物的可能数量远远大于对应的基因数量，因此，目前我们的代谢物数据库最多收纳了其总数的2%。在有机系统环境中的情况则更为复杂，因为生物和非生物的成岩反应使化学空间增大，就会产生更多类型的化学物。对代谢物进行分子层面上的系统分析需要使用分离技术、光谱学和光谱测量技术等高解析度分析手段。 本演示将主要讨论： - 定义、靶向和非靶向方法 - 代谢组学中的仪器分析 - 生物信息学/对新工具的需求 - 在生命科学和生物技术中的应用 - 圆桌讨论： 代谢组学的“需求”和“接下来做什么”？ 重点话题包括CR-FT/MS (Schmitt-Kopplin)、NMR (Hertkorn)、LC-MS²(Xu)和数据统计方法(Lucio)