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“第七届光谱网络会议(iCS 2018)”特邀专家报告--《近红外过程分析技术在精细化工生产中的应用》

仪器信息网2018/04/20点击3438

“第七届光谱网络会议(iCS 2018)”特邀专家报告--《近红外过程分析技术在精细化工生产中的应用》

 

埃菲德化工技术(上海)有限公司  刘全

 

【报告人介绍】

    2010年5月至2016年12月,就职于 拜耳技术服务公司,从事过程分析技术及微反应技术的应用开发和技术推广,期间负责了10多个近红外在线检测项目的方案设计和实施,在近红外在线检测项目系统集成、采样点的设计、化学计量学模型建立和优化、项目实施和管理等方面具有丰富的经验。2014-2015年,担任 “仪器仪表学会近红外光谱分会” 第一届理事。

    2004年4月至2010年4月,任职ThermoFisher公司分子光谱部,先后担任傅里叶近红外分析仪应用工程师和产品经理,在石油化工、聚合物、精细化学品、制药、食品、烟草、饲料等行业开发了100多个成功应用。期间发表了多篇论文,主编了近红外应用通讯,编写了近红外光谱技术用户培训手册。

    2004年硕士毕业于浙江大学化工学院生物化工专业。研究生学习期间的研究方向为“近红外光谱分析技术在中药生产过程质量控制中的应用”,是国内较早从事近红外光谱应用和化学计量学建模算法研究的人员之一。

 

【报告内容简介】

    当前,我国正在施行《中国制造2025》战略,“智能制造”、“工业4.0”、“互联网+”等口号给我们许多制造行业带来了大量活力。但是,化工行业因为其特殊性,许多化工生产企业目前却面临着安全、环保等方面的巨大压力。能否适应此阶段国家战略发展方向,采用新工艺、新技术进行产业升级,可能直接决定着一些化工生产企业的发展未来。

    与所有制造业一样,信息化、智能化也是化工生产行业追求的目标,自动化是实现信息化、智能化的基础。但我国的化工生产行业,尤其是中小规模的精细化工生产企业,还没有完全实现自动化,其中一个方面是缺少有效的实时工艺过程信息(PI)采集手段、及基于过程信息的实时反馈控制系统,比如,许多化工生产企业目前还是依靠人工到生产现场取样、到实验室进行化验,车间操作人员再根据实验室化验结果来调控生产工艺参数。由此带来的问题是反馈速度慢、信息不及时、取样带来的危险和污染、实验室分析的高成本、严重人工依赖等。

    因此,对化工生产流程中如反应、精馏、溶剂回收、萃取分离等单元操作过程进行实时在线分析,对提升化工生产企业的自动化、信息化水平具有重要意见。但是,化工生产条件相对恶劣、装置规模大、工艺参数苛刻、强腐蚀性、操作人员技术水平层次不齐等,又为在线分析手段的选择带来了挑战。

近红外光谱具有类似中红外光谱的信息,光谱数据易获取,样品无需预处理,可采用长距离光纤远距离安装,可多点监控,易于与DCS等控制系统集成等特点,使得该技术成为了目前化工生产行业最可靠的技术手段之一。

    本报告旨在分享本人在过去约15年的近红外应用开发工作中成功执行的一些过程分析项目的经验及这些项目为企业所带来的效益,个中的心得体会希望能够为大家应用近红外过程分析技术、成功执行PAT项目带来一些帮助。

 

【报名地址】

http://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/iCS2018/

         

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