报告介绍
近红外分析在研究及应用领域不断取得进展,尤其在解决工业实际问题方面,已经获得广泛认可,可能成为化学相关行业中必不可少的分析工具,如在饲料、制药、烟草以及农业领域等。
数据分析是理解近红外数据,构建定性定量模型,进而解决工业领域中实际问题的关键。本次交流会重点探讨如何通过化学计量学数据分析的方法,构建稳健可靠的模型,并用于解决研究与工业领域中的实际问题。数据分析方法的主要内容包括数据质量、特征选择、奇异值处理、模型构建、评价、验证与应用,以及模型的更新与转移等等。
主讲老师
杜一平
华东理工大学 教授
华东理工大学化学与分子工程学院教授,理学博士,博士生导师,现任上海市功能性材料化学重点实验室副主任。专业分析化学,研究方向化学计量学和分子光谱分析。
2002年于湖南大学获分析化学专业博士学位。2002 - 2003年在日本关西学院大学(Kwansei Gakuin University),作为博士后从事分子光谱和化学计量学方面的研究工作。近年来主要从事化学计量学算法研究,近红外、拉曼、荧光和紫外可见光谱分析方法研究和小型化仪器研制,以及快速分析检测方法研究。先后承担国家自然科学基金、国家科技支撑计划、上海市浦江人才计划、上海市科委科研项目、质检总局科研项目等研究项目多项。发表论文近200篇,申请专利20项,已授权12项。主编出版《化学计量学应用》、《分析化学计量学》、《现代仪器分析方法》等著作。现为中国化学会会员、计算机化学专业委员会委员,中国仪器仪表学会近红外光谱分会副理事长、分析仪器分会理事、分析仪器分会光谱仪器专业委员会委员,中国光学会光谱专业委员会常务理事,上海市化学化工学会理事、分子光谱协作组组长等社会兼职。
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