报告介绍
代谢组学 (Metabolomics)是继基因组学和蛋白质组学之后的最新组学技术之一,主要针对的是生物体内代谢的全面生化信息,大规模解析参与或通过代谢产生的小分子化合物,并定量的研究生命体对外界刺激、病理生理变化、以及本身基因突变而产生的体内代谢物水平的多元动态反应。近十年来,代谢组学迅速发展并渗透到多项领域,比如疾病诊断、病理研究、新药开发、药物毒理学等与人类健康和疾病密切相关的领域。代谢组学基本研究方法分为靶向(Targeted metabolomics)和非靶向(Untargeted metabolomics)。非靶向代谢组学全面检测生物体整个代谢组 (metabolome),重点寻找在实验组和对照组中有显著变化的代谢特征(metabolic features),并鉴定代谢特征的化学结构,进而解释所发现的代谢物及其代谢通路与生命过程或生命状态之间的关联。非靶向代谢组学技术一次实验能够检测大于10,000 个代谢特征,因而有利于发现新的代谢物和新的代谢通路,对于发展用于疾病诊断的生物标志物和疾病病理研究十分重要。
这次讲座内容主要包括以下下几个方面:(1)代谢组学基础知识简介;(2)基于LC-MS的非靶向代谢组学技术流程,包括样品准备,质谱数据采集和数据处理;(3)重点介绍常用非靶向代谢组学数据处理工具XCMS;(4)如何使用MS/MS和METLIN 数据库进行代谢物结构鉴定。同时简要介绍一些代谢组研究方法在疾病机理和生物学研究中的应用。
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