原文由 huangbin930228 发表:
我得到一组数据,三人分析同一样品各十份,结果如下:
    操作者1:29.5;28.0;28.3;29.3;28.8;29.6;28.8;28.6;27.9;28.0
    操作者2:28.6;28.1;29.7;27.4;27.5;28.4;27.0;28.4;28.2;27.7
    操作者3:26.9;28.1;28.1;28.2;29.4;29.2;27.0;26.0.26.5;27.9
以上数据单位均为:PPM
    请教各位我该如何计算该分析方法的重复性r(PPM)和再现性R(PPM),还望各位多多指教,谢谢!

从你提供的数据，我们也算不出你的方法的重复性和再现性。我认为计算重复性和再现性的方法很简单，就是计算一下一组数据的相对标准偏差，关键在于理解好这几个概念，选取合适的数据。我以为有以下三个表示精密度的概念，在国外的文献中常见：
1. 平行性（replicability）：同一实验室，分析人员、分析方法均相同，对同一样品进行的多个平行样品之间的相对标准偏差；
2. 重复性（repeatability）：同一实验室，分析人员用相同的分析法在短时间内对同一样品重复测定结果之间的相对标准偏差；
3. 再现性（reproducibility）：不同实验室的不同分析人员用相同分析对同一被测对象测定结果之间的相对标准偏差。
我个人认为我们国内常把平行性和重复性混为一谈，区别上面三个概念我个人认为平行性就是我们做一个添加样品设置的平行样之间的变异系数；重复性就是对同一被测对象我们在不同时间做出来的重复结果之间的变异系数；而再现性很好理解，就是不同实验室结果的变异系数啦。
针对上面的数据如果操作者1、2、3是不同实验室的，则把三个人的10个测定值分别取平均值，再分别算出相对标准偏差，此即为“再现性”；
如果他们三人是同一实验室的，我个人认为这三人之间的相对标准偏差就是实验室内的精密度；而其中每个人的10个数据值之间的相对标准偏差就是“平行性”或“重复性”啦