在线教程平台：
CSDN 博客：有很多博主分享了相关的经验和代码。比如有文章详细介绍了如何用 MATLAB 绘制近红外光谱特征选择筛选出的变量分布图。你可以在 CSDN 上搜索 “MATLAB 近红外变量筛选” 等关键词，能找到不少实用的教程。
知乎专栏：有一些关于 MATLAB 近红外光谱分析技术的专栏文章，会涉及到变量筛选和建模的基本原理、方法以及代码示例。
官方文档和教程：
MATLAB 官方文档：MATLAB 官方网站提供了丰富的文档和教程资源。你可以查找关于数据处理、统计分析、机器学习等方面的函数和工具的使用说明，这些对于近红外变量筛选和建模非常有帮助。例如，在数据预处理方面，官方文档会介绍如何进行数据标准化、归一化等操作。
MathWorks 社区：这是 MATLAB 的官方社区，里面有很多用户分享的案例和代码。你可以在社区中搜索近红外相关的话题，看看其他用户是如何进行变量筛选和建模的，还可以与他们交流和讨论。
相关书籍和课程：
专业书籍：有些关于 MATLAB 编程和近红外光谱分析的书籍会详细讲解变量筛选和建模的方法。你可以去图书馆或者网上书店查找相关的书籍，比如《MATLAB 智能算法 30 个案例分析》等可能会对你有所帮助。
在线课程平台：一些在线学习平台上有关于 MATLAB 近红外光谱分析的课程，这些课程通常会系统地讲解变量筛选和建模的理论和实践操作。你可以根据自己的需求选择适合的课程进行学习。
在学习过程中，变量筛选方面你可以了解一些常见的方法，如主成分分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）、无信息变量消除法等。建模的话，可以学习使用回归分析、支持向量机（SVM）、神经网络等算法在近红外数据上的应用。祝你学习顺利！