首先，真的非常感谢回复我帖子的亲们，你们让我感受到关切，因为我们的陌生，更让我感到动容。谢谢athosm的建议，我已经做了修改。
此外，这个问题我摸索了好几天了，也找了各种文献教程，但还是没有找到具体的操作。所以，再此烦请各位专家高手帮帮忙。

根据已有文献，我想利用The Unscrambler 9.7中的SIMCA来实现枸杞的产地判别分析（即是否为中宁枸杞）。我导入的格式为JCAMP-DX。

遇到的问题：

1.我想把导入的样品设为校正集和验证集，求如何设置？

2.我加入了一列类别变量（Category variable），是中宁的设为yes，非中宁样品设为no。不知道这样是否正确？还是应该将中宁的设为1，非中宁样品设为0？

3.文献上说，“SIMCA 判别分析方法是对训练集中每一类样本的近红外光谱数据矩阵分别进行了主成分分析，建立每类样本的主成分分析模型，在此基础上将未知样品与各类样本数学模型进行拟合，确定其归属。”

我点击 Task-PCA后，弹出的对话框中的 Samples-sample set，我应该只选择的yes（或者 no）系列的样品，建模；还是应该选择全部校正集的样品来建模呢？

4.选定了主成分后，如何进行SIMCA建模？我在下拉菜单中没有找到SIMCA这个选项。

附件是我将我的数据导入Unscrambler的原始数据。

第一列为 类别变量：yes表示是我要的品种；no表示不是我要的品种。
后面的都为进行了预处理的光谱数据。

看到很多文献上说SIMCA能够实现品种判别，摸索了很久还是不懂，希望某位高手可以看到我的帖子，给我解答。
希望帖子不要石沉大海才好，希望被专家高手看到呀。。。求人品