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共有 3 人回复了该问答格鲁布斯异常值检验法的前提是否要求数据呈现正态分布?
 回复septyaya发表于:2020/4/8 16:03:28悬赏金额:7积分 状态:未解决
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以上这组数据是我们一个实验员用多台GCMS测定塑料中的邻苯二甲酸酯的结果,单位是%,也就是说0.32%=3200mg/kg,0.54%=5400mg/kg,我们将这组平均值为0.418,查表得知20组数据双尾检验表95%置信概率临界值为2.71,用格鲁布斯检验0.32这个数值算得的G值为1.402<2.71,说明0.32这数值与其他数据是没有显著性差异的,但是我从这20组数据来看,分散性相当大,极差高达0.22%,即检测结果高达2200mg/Kg的差别,如此大的分散性数据,可能都已经不是处于正态分布的状况,这种情况下,采用格鲁布斯检验法检验异常值还有意义吗?
 回复  1# alphastatist  回复于:2020-04-09 17:46:28
需要正态分布的前提,可以考虑先做正态性检验。方法有Aderson-Darling、Shapiro-Wilks检验等等,但是由于数据量原因也许容易通过正态检验(注意通过并不表示正态分布一定对,只是表示没有证据表明正态假定不对)。
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